市場概要
組み込みAIの世界市場規模は、2023年に87億9000万米ドルと推定され、2024年から2030年までの年平均成長率は14.0％を記録し、2030年には219億3000万米ドルに達すると推定されています。より強力でエネルギー効率に優れたプロセッサに対する需要の高まりは、複雑なAIアルゴリズムを効果的に管理し、画像・映像データベースのAIサービスと統合して拡張性を高め、組み込みAIソリューションを活用する機会をユーザーに提供する必要性に起因しています。さらに、パーソナライズされた体験を提供するインテリジェントで自律的なシステムに対するニーズの高まりや、通信を改善するためのコネクテッドデバイスとIoTエコシステムの拡大が、世界市場の成長をさらに刺激するでしょう。
パーソナライズされた適応的な体験を提供する先進技術に対する需要の高まりが、市場の受容を促進します。パーソナライズされたインタラクションの推進は、いくつかの組み込みシステムにAI機能を組み込むことにつながっています。組み込みAIを活用することで、デバイスやアプリケーションは、ユーザーのデータ、好み、行動を分析して、カスタマイズされた推奨、提案、応答を提供することができ、それによってユーザーの満足度とエンゲージメントを高めることができます。さらに、組み込みAIソリューションは、デバイスやシステムの自律的な動作を促進し、継続的なユーザー入力の必要性を最小限に抑えることができます。これは、自律走行車、スマートホームオートメーション、産業オートメーションなどの分野で特に価値が高く、AIアルゴリズムがインテリジェントな意思決定や自動動作をサポートします。
ハードウェアが市場を牽引し、2023年の収益シェアは42.02%。この成長の原動力は、複雑なAIアルゴリズムを処理できる、より強力でエネルギー効率の高いプロセッサに対する需要の増加です。AIアプリケーションが高度化し、リソースを大量に消費するようになるにつれて、高性能CPU、GPU、専用AIアクセラレータなどの高度なハードウェアソリューションのニーズが急増しています。この傾向は、カスタマイズされたエクスペリエンスを必要とする自律的でインテリジェントなシステムの採用が拡大していることによってさらに加速しており、メーカー各社はハードウェア製品の革新と強化に取り組んでいます。さらに、エッジコンピューティングの台頭は、デバイスがローカルでデータを処理するようになり、画像・映像データサービスへの依存を減らし、より迅速な意思決定を可能にすることで、状況を再形成しています。
予測期間中に大きな成長が見込まれるのはソフトウェアです。組み込みAIソフトウェアは、組み込みシステム内でAI機能を強化するために不可欠なアルゴリズム、フレームワーク、ライブラリを提供し、市場で不可欠です。このソフトウェアは、組み込み機器におけるAIの可能性を活用し、インテリジェントな意思決定、リアルタイムのデータ分析、多様な業界にわたる機能性の向上を促進します。ローカルのデータ処理と解釈を可能にすることで、組み込みAIソフトウェアはデバイスの自律性を高め、パフォーマンスを向上させ、ユーザー体験を豊かにします。さらに、コネクテッドデバイスの普及とリアルタイムデータ処理の需要の高まりが、高度な組み込みAIソリューションの必要性を煽っています。この傾向は自動車、ヘルスケア、産業オートメーション分野で顕著であり、組み込みAIソフトウェアは業務やユーザーとのインタラクションに革命をもたらします。技術の進化に伴い、よりスマートで、適応性が高く、コスト効率の高いソリューションを可能にするイノベーションが原動力となり、市場は急成長する見込みです。
2023年の世界売上高では自動車が大きなシェアを占めています。自動車業界では、自律走行、電気自動車、コネクテッドカー機能の急速な進歩により、組み込みAI技術の採用が急増しています。自律走行は、組み込みAIが自動車産業に革命をもたらしている主要なアプリケーション分野です。AIアルゴリズムは、カメラ、レーダー、ライダーなどのセンサーと組み合わせることで、車両が周囲の状況を認識し、潜在的な危険を特定し、安全なナビゲーションを確保するためにリアルタイムで意思決定を行うことを可能にします。組み込みAIを搭載した先進運転支援システム（ADAS）はますます高度化し、車線維持、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動緊急ブレーキなどの機能を提供しています。
ヘルスケアは予測期間中に大きく成長すると推定されます。この成長の原動力は、高度な診断ツール、個別化された治療オプション、患者ケアの強化に対する需要の増加です。この急成長は、医療機器やヘルスケアシステムへのAIソリューションの統合を目的とした、民間と政府の両方からの大規模な投資によって促進されています。組み込みAIは膨大な医療データの分析に活用され、医療従事者がより正確な診断を下し、患者に合わせた治療計画を立てることを可能にします。さらに、遠隔医療や遠隔モニタリング・ソリューションの台頭により、データをリアルタイムで処理・分析し、患者の転帰をさらに向上させるAI主導型ツールのニーズが加速しています。医療提供者が業務効率と患者満足度を向上させる組み込みAIの可能性を認識するようになっているため、この分野の成長軌道は予測期間中も堅調に推移する見込みです。
数値データは市場をリードし、2023年の世界売上高の24.93%を占めました。数値データは、AIモデルの学習と最適化のためのバックボーンであり、スマートシティ、ヘルスケア、産業オートメーションなど、さまざまなアプリケーションでシステムがデータ主導の意思決定を行えるようにします。組織が業務効率とリソース活用の強化を目指す中で、数値データを使って過去のパターンと傾向を分析する能力は不可欠になっています。データをリアルタイムでローカルに分析する能力により、待ち時間が短縮され、画像・ビデオデータ・ベースの処理への依存度が下がり、パフォーマンスと応答性がさらに向上します。このように数値データを重視することで、業務効率が向上し、大幅なコスト削減に貢献するため、市場での支配的な地位を確固たるものにしています。
センサーデータは予測期間中に大きく成長すると予測されています。フィットネストラッカーやホームオートメーションシステムなどのスマートデバイスの台頭は、心拍数、睡眠パターン、環境条件などの重要な情報を収集し、オーダーメイドの推奨を提供し、ユーザー体験を向上させるセンサーデータの有用性を実証しています。さらに、センサーデータを組込みAIシステムに組み込むことで、さまざまな業界において、業務効率の向上、コスト削減、安全性の強化が実現します。インテリジェントで自律的なシステムの需要が高まるにつれて、センサーデータをローカルで処理・分析する能力がますます重要になり、このセグメントは今後数年間で力強い成長を遂げるでしょう。全体として、センサーデータと組み込みAI技術の統合は、スマート・アプリケーションとシステムの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たすと考えられます。
北米が大きな市場シェアを占め、2023年のシェアは32.45%。この分野における同地域の成長は、AI技術をリードする企業の存在、強力な研究開発能力、確立された市場エコシステムによって後押しされています。近年、北米では、AI技術の進歩、インテリジェントエッジデバイスの需要の高まり、IoTアプリケーションの普及によって、組み込みAIの採用が着実に増加しています。全体として、北米における組込みAIの採用は、技術の進歩、IoTの拡大、支援インフラ、その利点に対する意識の高まりに後押しされ、さまざまな業界で加速しています。
米国の組み込みAI市場は、予測期間を通じて最も高い市場シェアを占めています。米国は技術革新のリーダーとしての地位を確立しており、AI能力の限界を押し広げる研究機関、大学、テクノロジー企業の協力的なエコシステムを育成しています。業務効率の向上、意思決定プロセスの改善、パーソナライズされた顧客体験の提供が重視されていることが、組み込みAIソリューションの採用を後押ししています。また、IoTデバイスの台頭と、ローカルでデータを処理・分析できるインテリジェントシステムへの需要が、この地域における組み込みAIの成長にさらに貢献しています。
欧州の組み込みAI市場は、2024年から2030年にかけて2番目に速い速度で成長する見込みです。この成長を牽引するのは自動車産業で、ジェスチャー認識、物体識別、音声アシスタント、予知保全などのアプリケーションにより、欧州の組み込みAIの成長に大きく貢献しています。自動車メーカーとAI技術プロバイダーはパートナーシップを結び、利便性、顧客体験、安全性を高めるAI主導型ソリューションを提供しています。
アジア太平洋地域の組み込みAI市場は、予測期間中に急成長を遂げています。この急成長の主な原動力となっているのは、同地域全体の小売分野における電子商取引の急拡大とデジタル変革です。組み込みAI技術は、電子商取引プラットフォームにおけるパーソナライズされたレコメンデーション、サプライチェーンの最適化、不正検知の実現において重要な役割を果たしています。さらに、アジア太平洋地域におけるスマートシティ構想や都市開発プロジェクトの重視も、組み込みAIの成長を促す重要な要因の1つです。各国が持続可能で技術的に先進的な都市の建設に投資する中、組み込みAI技術は、インテリジェントなインフラ、効率的なエネルギー管理、公共サービスの向上を強化するために統合されています。
主要企業・市場シェア
著名企業は、市場シェアを拡大するための主要な事業戦略として、製品の発売や開発、それに続く事業拡大、M&A、パートナーシップ、協業契約や協定を利用しています。各社は、市場への浸透を強化し、競争の激しい業界での地位を高めるために様々な手法を使用しています。例えば、IBMは2023年4月、金融機関がエッジでAIを導入できるように設計されたソリューション「Watson Edge for Financial Services」を発表しました。この新しいソリューションは、顧客サービスの強化、不正検知の改善、リスク管理の強化を目的としています。同様に、2023年3月には、Arrow Electronics, Inc.とQualcomm Technologies International, Ltd.が戦略的パートナーシップを拡大し、Arrow傘下のセンター・オブ・エクセレンスであるEdge Labsを立ち上げました。Edge Labsは、クアルコム・テクノロジーズのソリューションを活用して、接続されたインテリジェントなエッジデバイスの開発を迅速に進める顧客をサポートすることを目的としています。このイニシアチブは、IoT開発の課題に対処し、多様なIoTアプリケーションやユースケースでエッジAIの普及を促進することを目的としています。
組み込みAI市場の主要企業は次のとおりです。これらの企業は総計で最大の市場シェアを占めており、業界の動向を左右しています。
HPE
Google (Alphabet Inc.)
IBM
Intel
LUIS Technology
Microsoft
NVIDIA
Oracle
Qualcomm
Salesforce
Siemens
2023年8月、IBMはApptio Inc.の買収完了を発表しました。IBMは、顧客やパートナーの間で高まっているAIと基盤モデルの需要に応えるため、Apptioの匿名化されたIT支出データを統合することで、watsonx AIおよびデータ・プラットフォームを強化する予定です。この統合により、イノベーションを促進し、より深い洞察を提供し、さらなる価値を創造します。Apptioの製品をIBMのIT自動化ポートフォリオと組み合わせることで、企業に包括的なテクノロジー管理プラットフォームを提供し、ITランドスケープ全体にわたる意思決定の最適化と自動化を可能にします。
グーグルは2024年4月、データセンター向けにカスタマイズされたArmベースCPUの先進ラインである新しいAxionプロセッサを発表しました。これらのプロセッサは、既存のArmベースの最速クラウドインスタンスを30%上回るパフォーマンスを実現します。さらに、現世代のx86ベースのインスタンスと比較して、パフォーマンスが最大50%向上し、エネルギー効率が最大60%向上します。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、世界の組み込みAI市場レポートを提供、データタイプ、垂直、地域に基づいてセグメント化しています。
サービス展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
データタイプの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
センサーデータ
画像・映像データ
数値データ
カテゴリーデータ
その他
業種別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ヘルスケア
BFSI
IT & ITES
小売
メディア＆エンターテインメント
自動車
テレコム
製造業
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
英国
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ（MEA）
サウジアラビア王国
アラブ首長国連邦
南アフリカ
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 組み込みAI市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場紹介/ラインナップの展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 産業機会
3.2.4. 業界の課題
3.3. 組み込みAI市場分析ツール
3.3.1. ポーター分析
3.3.2. PESTEL分析
第4章. 組み込みAI市場 提供予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 組み込みAI市場： オファリングの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. ハードウェア
4.3.1. ハードウェア市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章 組み込みAI市場 組み込みAI市場 データタイプの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 組み込みAI市場： データタイプの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. センサーデータ
5.3.1. センサーデータ市場の収益推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.4. 画像・映像データ
5.4.1. 画像・映像データ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5. 数値データ
5.5.1. 数値データ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6. カテゴリーデータ
5.6.1. カテゴリーデータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.7. その他
5.7.1. その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章 組み込みAI市場 組み込みAI市場 分野別推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 組み込みAI市場： 分野別動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3. ヘルスケア
6.3.1. ヘルスケア市場の収益推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4. BFSI
6.4.1. BFSI市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.5. IT & ITES
6.5.1. IT＆ITES市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.6. 小売
6.6.1. 小売市場の売上高推計と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.7. メディア・娯楽
6.7.1. メディア＆エンターテインメント市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.8. 自動車
6.8.1. 自動車市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.9. 通信
6.9.1. 通信市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.10. 製造業
6.10.1. 製造業市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.11. その他
6.11.1. その他市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
…
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レポートコード： GVR-4-68040-438-9
