農場管理ソフトウェアの世界市場は、2021年の21億米ドルから2026年には42億米ドルに、2021年から2026年の間に14.7%のCAGRで成長すると予測されます。
農場管理ソフトウェア市場の成長は、リアルタイムの農場データ管理におけるクラウドコンピューティングの導入拡大、世界的な人口増加とそれに伴う食糧需要の増加、農業イノベーションに関する知的財産権の強化といった要因によってもたらされます。また、近代的な農業技術の採用を奨励する政府の支援や、農場の効率性を高めるための家畜のパフォーマンスや健康状態のモニタリングへの注力も、農場管理ソフトウェア市場の成長を後押ししています。
農場管理ソフトウェア市場には、Trimble社（米国）、Raven Industries社（米国）、Topcon Positioning Systems社（米国）、Granular Inc.社（米国）などの主要企業が含まれています。A Corteva Agriscience Company（米国）、Agrivi（英国）、AgJunction（米国）、Farmers Edge（カナダ）、Agworld（米国）、Deere & Company（米国）、IBM Corporation（米国）、SST Development Group（米国）、The Climate Corporation（米国）、Microsoft Corporation（米国）、などです。Afimilk（イスラエル）、Iteris（米国）、GEA Farm Technologies（ウクライナ）、CropX（イスラエル）、Conservis（米国）、Cropio（ウクライナ）、CropIn（インド）、ec2ce（スペイン）、Gamaya（スイス）、Connecterra（オランダ）、Aquabyte（米国）、およびEruvaka Technologies（インド）です。これらの企業は、アジア太平洋地域、ヨーロッパ、北米、RoWのさまざまな国に製造施設と本社を構えています。これらの企業が製造する農場管理ソフトウェア製品は、さまざまな用途で複数の関係者に購入されています。COVID-19は、さまざまな農場管理ソフトウェアメーカー企業の業務に影響を与えただけでなく、その供給業者や販売業者の事業にも影響を与えました。COVID-19以前の水準と比較して、輸出出荷の失敗と農場管理ソフトウェアの国内需要の鈍化も、短期的には農場管理ソフトウェアの需要にマイナスの影響を与え、わずかに停滞すると予想されます。また、この市場で事業を展開している主要企業は、2020年上半期の農場管理ソフトウェアの受注において、パンデミックの影響を目の当たりにしています。
農場管理ソフトウェア市場動向
農場管理ソフトウェア市場の成長は、農業活動の増加と意思決定のためのリアルタイムデータへのニーズの高まりが大きな要因となっています。人工知能と機械学習は、精密農業、家畜のモニタリング、魚の養殖、スマート温室の実践など、さまざまな農業アプリケーションの主流技術になりつつあります。これらは、ハードウェア機器と個人の間でやり取りされるデータを管理し、農場管理のプロセスを効率化します。
農場管理のフレームワークでは、全地球測位システム（GPS）、衛星画像、現場センサーなど、さまざまな農場管理機器を通じて生成されたデータを分析し、環境を理解することに主眼が置かれています。農業におけるデータ管理は、農作業から得られるリアルタイムのデータ分析に基づいて経営判断を行うため、極めて重要な役割を担っています。人工知能と機械学習の浸透により、データへのリアルタイムアクセスが可能になり、計画、購買、給餌、収穫、マーケティング、在庫管理などのデータ管理活動が簡素化されました。農業現場から取得したリアルタイムのデータは、分析や意思決定に役立ちます。
一部の農家は、農場管理ソフトウェア、農業データの処理、および農場管理ソフトウェア市場の成長の抑制要因として作用する意思決定におけるその使用を使用するプロセスを理解する上で困難を目撃する。農場管理ソフトウェアソリューションは、利益を増やし損失を減らすために、様々な農業活動のリアルタイムのデータ分析に使用されます。農業経営において、農場管理ソフトウェアソリューションの使用には技術的な知識が必要です。農家や生産者は、これらのソフトウェアを効果的に使用するために、プロセスの実質的な理解を持っている必要があります。経済的にこれらのシステムを導入することは可能ですが、技術的なノウハウがないため、農家はこれらのシステムを使用することができません。この影響を軽減するために、さまざまな政府や市場関係者が、農家がこれらのシステムを簡単に使用できるようにトレーニングやコンサルティングを提供しています。現在、この要因の影響は高く、その結果、農民の大半は、これらの農場管理ソフトウェアを採用することに消極的である。主要な市場参加者が農家へのトレーニング、コンサルティング、ガイダンスセッションを提供し、農場管理ソフトウェアを使用するために彼らの自信を高めるために前進していることを考えると、この抑制要因の将来の影響は減少することが期待される。また、ソフトウェア設計者は、農場管理ソフトウェアシステムの複雑さを軽減し、農家のための相談コストを最小限に抑えるために、ユーザーフレンドリーなソリューションを提供することに重点を置いています。
世界の農業界では近年、スマート農業技術の飛躍的な進歩が見られます。限られた資源で増加する食糧需要を満たすための圧力が高まっていることが、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ドローン、ハイパースペクトル画像などの最先端技術の農場主による採用が拡大している大きな要因の1つとなっています。これらの技術を農業に活用することで、生産量の増加、生産効率の向上、資源の無駄の最小化、正確性の向上、精度の向上を実現し、農家オーナーに高い収益性をもたらします。
人工知能（AI）は、増産によって農業界が抱える食糧需要に応えることができる有望な技術です。AIソリューションは、インサイトを提供することで、農業運営の効率を向上させます。IoTとAIによる高度な分析を組み合わせることで、農家は市場の気象条件、気温、湿度、作物価格などに関連するデータをリアルタイムで分析することができます。また、AI技術は、ドローンやロボットを使って、圃場内の異常を正確かつ簡潔に特定することで、農家が問題を迅速かつ正確に特定するのに役立っています。先進的なソフトウェアは、各圃場の何千もの可視画像や赤外線画像を取り込み、それらをアルゴリズムに送り込み、圃場の1枚の画像にまとめ、どの部分が損傷しているか、より多くの養分を必要としているかを表示します。圃場の問題の程度がわかれば、農家はその影響を受けた部分の治療に専念することができ、最終的には効率と生産性を高めることに貢献します。
農場管理ソフトウェア市場の成長にとって、さまざまな農場活動のデータの管理は大きな課題です。農場管理ソフトウェアソリューションの使用により、大量のデータが定期的に生成されます。農業用具を使用して農場から得られたデータは、農家の効果的な意思決定に役立つため、重要性が高いです。このデータは、マッピング、可変量播種、土壌検査、収量モニタリング、過去の輪作などの農業関連の意思決定を行うために、適切な形式で保存・管理される必要があります。データが生の状態で収集されると、そのデータは処理のために送られ、文脈、関連性、優先順位に基づいて、農家が意思決定を行うために提示されるのです。農家が日々の活動で簡単にデータ管理ができるソリューションが提供されれば、農場管理ソフトウェアやその他のテクノロジーの導入が進むでしょう。多くの農家は、意思決定のためにデータを効果的に利用することを知りません。したがって、農家や生産者に適切なデータ管理ツールや技術を提供し、データの取得、管理、処理、効果的な利用を行うことが重要なのです。
精密水産養殖用の農場管理ソフトウェア市場は、予測期間中、用途別に最も高いCAGRを記録すると予測されます。タンパク質が豊富なアクアフードの需要増が、精密水産養殖用の農場管理ソフトウェアの成長を促進しています。さらに、魚のさまざまな種類の生産を増加させるために、要件に従って栄養素の十分な量がそれらに供給されなければならない。したがって、養殖業者は、魚の生産を改善するために、給餌管理のための農場管理ソフトウェアをますます使用しています。これらの要因は、精密養殖アプリケーションのための農場管理ソフトウェアの市場成長を促進することが期待される。
データ分析サービスは、提供することにより、予測期間中に最高のCAGRの成長を目撃することが期待される。クラウドコンピューティングによるリアルタイムデータ管理のニーズの高まり、近代的な農業技術の採用を奨励する政府の支援、農場の効率性を維持するための農業ソフトウェアの使用増加などが、市場の成長を促進する主な要因の一部となっています。
農場管理ソフトウェア市場のうち、農場規模別では小規模農場が予測期間中に高いCAGR成長を記録すると予想されます。小規模農場の農家は、近年、農場管理ソフトウェアやその他の高度な農業技術のコストが大幅に削減されたため、急速に導入が進んでいます。
APACは、2026年に農場管理ソフトウェア市場で最大の市場シェアを記録すると予測されます。APACの農場管理ソフトウェア市場は、予測期間中、地域別に最も高いCAGRを記録すると予測されます。APAC地域の多くの国では、農場管理ソフトウェアがまだ黎明期の技術であるため、APAC地域の市場の成長見込みは非常に高いです。しかし、人口の急増とそれに伴う農産物の需要増に対応する必要性から、農家は精密農業、家畜のモニタリング、水産養殖場において農場管理ソフトウェアソリューションやその他の高度な農業手法を導入しつつあります。
主な市場参加者
農場管理ソフトウェア市場は、Trimble（米国）、Raven Industries（米国）、Topcon Positioning Systems（米国）、Granular Inc, A Corteva Agriscience Company（米国）、Agrivi（英国）、AgJunction（米国）といった少数のグローバル企業によって占められています。
これらの企業は、市場での地位を強化するために、製品の発売や開発、パートナーシップ、契約、拡張、買収など、有機的および無機的な成長戦略を採用しています。
本レポートでは、農場管理ソフトウェア市場を、地域レベルおよび世界レベルで利用可能な提供物、アプリケーション、農場規模、農場生産計画、地域に基づいて分類しています。
サービス別
オンクラウド
オンプレミス
データ分析サービス
アプリケーション別
精密農業
精密畜産
精密養殖
精密林業
スマート温室
その他
農場規模別
大規模
中規模
小規模
農場生産計画別
生産計画
プリプロダクションプランニング
ポストプロダクション計画
地域別
アジア太平洋地域
北アメリカ
南米
欧州
地域別
2021年1月、Agworldは、生産者と販売チームのための集中型生産者ポータルアプリで統一された体験を提供するAgVendと協業を開始しました。この提携は、AgVendとAgworldの統合により、生産者とその販売代理店のためのシームレスなデジタル体験を実現することを主な目的としています。
2020年12月、Raven Industriesは、Raven Applied Technologyの広大なCRxフィールドコンピューターに新しいツールVirtual Thumb Drive（VTD）を導入しました。Virtual Thumb Driveの強力な農作業への付加は、Slingshot Services and Logisticsプラットフォームを通じて可能になります。
2020年12月、トリンブルは、環境規制の報告を迅速化するクラウドベースのアプリケーションを提供するソフトウェア企業、エコボットとパートナーシップを締結した。このパートナーシップにより、同社のGNSSはEcobot社のNatural Resources Platformと統合され、サブメーター精度の湿地線引きを高速で行うことが可能となった。
2020年11月、Farmers EdgeとFarmers National Companyは、持続可能な作物生産をサポートし、すべてのステークホルダーの収益性を高めるために提携しました。この提携により、土地所有者とオペレーターは、日常業務のサポート、持続可能性の向上、関係者間のシームレスなデジタル接続を実現するために設計された豊富なデジタルおよび農業関連リソースにアクセスできるようになります。
2020年9月、AgWorldは、プラットフォームをPCT Agcloudと統合することで製品を強化しました。PCT Agcloudにより、PCT Agcloudの追加機能を統合し、Agworldのプラットフォームを強化することを目指した。
2020年5月、トリンブルは、HarvestMark®事業を食品安全およびプロセス制御ソフトウェアソリューションの大手プロバイダーであるiFoodDecisionSciences社（iFoodDS）が買収したと発表した。この買収により、iFoodDSは農業に携わる顧客に対し、業務全体の一部として、食品安全、トレーサビリティ、品質管理を統合したソリューションを提供することを目指します。
2020年2月、Raven Industriesは、SaaSおよびモバイルアプリケーションをベースとした車両追跡・管理システムであるRazor Trackingと提携し、同社のSlingshotプラットフォームを通じて、農業小売業者およびエンタープライズファームに拡張された車両および資産追跡スイートを提供することを発表しました。
2020年2月、Agriviはデジタル農業ソリューションの中で2つの新製品を発売すると発表しました。Agrivi Precision FieldとAgrivi Farm Fleetです。これらの新製品は、Agrivi Farm Managementプラットフォームと完全に統合されており、農家にシームレスなユーザー体験と、すべての農作業とデータを管理するための中央プラットフォームを提供します。
【目次】
1 はじめに （ページ番号 – 38）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 調査範囲
1.3.1 対象となる市場
1.3.2 地理的範囲
1.3.3 考慮した年
1.4 通貨
1.5 制限
1.6 変更点のまとめ
1.7 利害関係者
2 調査の方法 (ページ – 43)
2.1 調査方法
図 1 農場管理ソフトウェア市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主要な二次資料のリスト
2.1.1.2 二次資料の出所
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者のリスト
2.1.2.3 プライマリーの内訳
2.1.2.4 一次資料の出所
2.1.3 二次調査および一次調査
2.1.3.1 主要な業界インサイト
2.2 市場規模の推計
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場シェア獲得のためのアプローチ（需要側）
図2 ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析によるシェア獲得のためのアプローチ（供給側）
図 3 トップダウンアプローチ
2.2.3 農場管理ソフトウェア市場：需要サイドの分析
図4 需要サイドの市場規模推計
2.2.4 市場推定：サプライサイド分析
図5 供給サイドの市場規模推定
2.2.5 成長予測の前提
表1 主要国におけるリモートセンシング技術の普及状況
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図6 データトライアングレーション
2.4 リサーチの前提
3 エグゼクティブサマリー (ページ – 57)
図7 農場管理ソフトウェア市場：Covid-19前後のシナリオ分析、2017年～2026年（単位：百万USドル）
3.1 現実的なシナリオ（Covid-19後）
3.2 楽観的シナリオ（ポストCovid-19)
3.3 悲観的シナリオ（ポストCovid-19）
図8 精密農業アプリケーションは予測期間中に最大の市場規模を占める見込み
図9 データ分析サービスは2021年から2026年にかけて最も高いCAGRを記録する見込み
図10 中規模農場向け市場は、2021年から2026年にかけて最も高いCAGRで成長する
図11 生産計画分野が2021年から2026年にかけて最も大きな市場規模を占める
図12 南米は2021年から2026年にかけて最も高いCAGRで市場成長する
4 PREMIUM INSIGHTS（ページ番号 – 63）
4.1 世界市場における魅力的な成長機会
図13 リアルタイムデータ管理へのニーズが市場を牽引
4.2 欧州の市場
図14 ドイツが2020年に欧州で最大のシェアを占める
4.3 市場（サービス別
図15 オンクラウドセグメンテーションは2026年まで最大の市場規模を占める
4.4 農場規模別市場
図16 中規模の農場が予測期間中に最大の市場シェアを占める
4.5 生産計画市場（生産計画別
図17 ポストプロダクション計画分野が2021年から2026年にかけて最も高いCAGRを記録する
4.6 市場の地域別分析
図 18 2021 年は米国が最大シェアを占める
5 市場の概要（ページ番号 – 67）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 19 農場管理ソフトウェア市場：推進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 リアルタイムの農場データ管理のための人工知能と機械学習の導入が増加している。
5.2.1.2 気候変動と食糧安全保障に関する懸念の高まり
図20 世界の1日当たり食料消費量、2020～2030年（1日当たりkcal）
5.2.1.3 政府による農業のデジタル化に関するイニシアティブの増加
表2 インド政府が農業分野で最近実施した主な取り組み
5.2.1.4 家畜のモニタリングや健康関連データをリアルタイムで追跡し、農場の効率を高めることへの注目度が高まっている。
5.2.1.5 養殖場におけるIoT、RoV、AIなどの先進技術の採用が急増している。
図21 世界の水産業生産量、2016年～2026年（百万トン）
図22 ドライバーの市場に対するインパクト分析
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 発展途上地域における限られた技術的専門知識と高度なインフラストラクチャー
5.2.2.2 高額な初期投資が必要
図23 制約事項の市場への影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 スマート農業技術の急速な採用
図24 世界の農業用モノのインターネット（iot）デバイス出荷予測、2016年～2020年（百万USドル）
5.2.3.2 デジタル技術と農法との融合
図25 機会が市場に与える影響分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 発展途上国における断片化した農場の大きな存在
5.2.4.2 単一デジタルプラットフォームによる生産的な意思決定のためのデータ管理
図26 課題の市場への影響分析
6 業界の動向（ページ番号 – 77）
6.1 導入
6.2 バリューチェーン分析
図 27 農場管理ソフトウェア市場：バリューチェーン分析
表3 市場：サプライチェーン
6.3 価格分析
図28 2019年の農場規模別1ヘクタールあたりの精密農業データ分析サービスコスト
6.4 主要特許とイノベーションのリスト
図29 世界の農業アナリティクスで承認された特許数（2016～2020年
図30 精密農業市場のプレーヤーが申請した特許の地域別分析（2015-2020年
図31 精密畜産市場におけるプレーヤーが申請した特許の地域別分析（2015年～2020年
表4 市場における主な特許とイノベーション（2017～2020年
6.5 主要な技術動向
6.5.1 ブロックチェーン
6.5.2 GISベースの農業
6.5.3 人工衛星由来のデータ
6.5.4 スカイドローン
6.5.5 スマートフォン技術
6.5.6 RFIDと識別技術
6.5.7 ビッグデータ、アナリティクス
6.6 ポーターズファイブフォース分析
図 32 市場：ポーターズファイブフォース分析
図 33 ポーターの 5 つの力が市場に与える影響
表 5 農場管理ソフトウェア市場：ポーターの 5 つの力分析
6.6.1 新規参入の脅威
6.6.2 代替品の脅威
6.6.3 供給者のバーゲニングパワー
6.6.4 買い手のバーゲニングパワー
6.6.5 競争相手との競合の激しさ
6.7 関税と規制の状況
6.7.1 農業における炭素政策の動向
6.7.2 成長する気候変動対策法
6.7.3 精密農業とスマート温室における関税と規制
表6 関税規制。精密農業とスマートハウス
6.8 ケーススタディ
6.8.1 ホワイトサイド
表 7 Whitesides は記録保持とカスタム肥料アプリケーションのために agworld ソフトウェアプラットフォームを使用した
6.8.2 アンナビンナ・ファーム
表 8 Anna binna farms は、農場記録管理システムと除草剤散布に agworld のソフトウェアプラットフォームを使用。
6.8.3 Murdoch ファミリー
Table 9 murdoch family は agworld ソフトウェアプラットフォームにより、農場管理をデジタル化し、正確性と収益性を向上させました。
6.8.4 リリパットAG
表 10 Lilliput Ag は agworld プラットフォームでデータを取得することにより、プランニングの改善を目指す
6.8.5 スプルーレ農場
表 11：Conservis プラットフォームにより、スプルール農園はトレーサビリティと圃場に関するリアルタイムの情報提供を実現
6.8.6 BKRファーム
表12 BKRファームはconservisプラットフォームにより財務の可視化、データの所有権と安全性を実現した
6.8.7 ヴィータヴィー
表 13 ヴィータヴィー農場は、アグリヴィのソフトウェアプラットフォームにより、生産の最適化と農場プロセスの合理化を実現した。
6.8.8 ロヴィー・デイリー
表14 ロヴィー・デイリー社はアグリヴィのソフトウェアプラットフォームによりトレーサビリティを実現した
6.9 市場エコシステム
図 34 スマートアグリ・エコシステム
…
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード： SE 4449
