MarketsandMarketsによると、飼料ロボット市場は2024年の16億米ドルから2029年には25億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中のCAGRは11.5%である。この顕著な成長は、効率性の向上と人件費の削減を目的とした、農業における自動化の採用増加によってもたらされる。農業部門は世界的に重要な労働力不足に直面しており、飼料ロボットは日々の作業を自動化し、熟練労働者への依存を減らすことで、これに対する実行可能な解決策を提供する。業界を牽引するもう一つの顕著な要因は、精密農業に対する認識と採用の高まりである。こうした持続可能な農法は、最適な利用を保証するアプローチとして支持を集めている。地域別では、市場は北米、欧州、アジア太平洋、南米、その他の地域（RoW）に区分されている。継続的な進歩と戦略的コラボレーションにより、世界の飼料ロボット市場は大幅な成長の態勢を整えており、今後数年間で農業セクターに革命を起こすことが期待されている。
市場の主な促進要因は、熟練労働者の不足である。 自動給餌システムは、一度セットすれば継続的かつ自律的に作動し、手動給餌によって通常費やされるエネルギーを節約するなど、いくつかの利点を提供する。飼料ロボットの採用は大規模農場に限らず、システムの拡張性と柔軟性により中小企業の間でも支持を集めている。
市場動向
促進要因 食品安全規制の増加
インド食品安全基準局（FSSAI）の動物飼料に関する要件をインド規格局（BIS）および畜産酪農省（DAHID）が指定する規格と整合させるため、また牛乳などの商品の最近の品質・安全性調査で特定された安全性の問題に対処するため、2021年1月28日からこれらの規制を再実施することが決定された。この連携は、動物飼料の安全性に対する一貫した包括的なアプローチを確保し、全体的な食品安全基準を強化することを目的としている。規制の再運用決定は、リスクを軽減し、動物飼料の品質と安全性を向上させ、それによって公衆衛生を守り、食品サプライチェーンの完全性を確保するための積極的な対策を反映している。
食品産業、特にハンドリングと給餌プロセスへのロボット工学の統合は、食品の安全性と清潔さの基準を大幅に強化し、それによって厳しい規制要件の維持と遵守を支援する。飼料ロボットで食品の取り扱いを自動化することで、人が触れる必要性が大幅に減少するため、病原菌やその他の汚染物質を運ぶ可能性のある人の手による汚染のリスクを最小限に抑えることができる。人の手が直接触れることが減ることで、食品はハンドリング・プロセスの間、汚染されずに保たれます。さらに、飼料ロボットは、高い清浄度基準に準拠した環境で動作するように設計されています。洗浄や消毒が容易な素材で構成されたこれらのロボットは、人間のパフォーマンスに伴うばらつきがなく、一貫して衛生要件を満たしています。この一貫性は、食品安全規制が求める高い衛生レベルを維持するために極めて重要である。
制約：高い初期投資／メンテナンス／技術的問題
養殖における給餌システムは、最適なパフォーマンスを確保し、操業に悪影響を及ぼす問題を防ぐために、定期的なメンテナンスを必要とする。最も重要でありながら軽視されがちな作業のひとつが、給餌器の清掃である。悪天候の中で魚に餌を与えると、餌や餌の粉が濡れて、表面に付着する泥状の粘着性のあるペースト状になることがあります。この濡れた飼料ダストは、フィーダーシュート、ノズル、スピナー、通路の周囲に蓄積し、見苦しく不衛生な汚物を作り出します。
さらに、集中型自動給餌システムと一部の非集中型給餌システムの両方にとって、キャリブレーションは重要な手順です。較正は、フィーダーが1kgのような特定の量の飼料を分配するように設定されたとき、0.8kgや1.2kgではなく、その量を正確に分配することを保証します。誤った較正は、養殖業者にとって、過剰給餌や過小給餌などの重大な問題につながる可能性があり、コストがかかり、魚の成長や健康に影響を与える可能性がある。1日に何トンもの飼料を給餌する大規模経営の場合、較正のわずかなズレでさえ、かなりの齟齬をもたらす可能性がある。
機会： APACにおける飼料ロボット市場の拡大
特に中国でのロボット設置台数の大幅な伸びは、飼料ロボット市場に大きな成長機会をもたらしている。2022年の年間設置台数は過去最高の29万258台に達し、前年比5%増となることから、中国は世界最大のロボット市場としての地位を確固たるものにしている。この成長傾向は、2021年に記録された2020年比57%増という驚異的な伸びを上回るものであり、特に注目に値する。
国内外のロボット・サプライヤーが中国に生産工場を設立したことは、この国のダイナミックな市場の可能性に対する業界の認識を反映している。需要に合わせて生産能力が増加し続ける中、これは農業や水産養殖を含む様々なセクターをサポートするために、飼料ロボットを含む先進技術の採用を促進する環境を作り出している。
最新のワールド・ロボティクス・レポートは、2022年の世界の工場における産業用ロボットの設置台数が前年比5％増となることを強調している。
全体として、特に中国や日本のような主要市場におけるロボット設置の著しい成長は、飼料ロボット市場が繁栄するための肥沃な土壌を意味している。農作業強化における自動化の利点が認識されるにつれ、この勢いを活用し、業界の進化するニーズに対応するために飼料用ロボットの技術革新を推進する機会が増えている。
課題：高い消費電力
特に世界的なエネルギー消費量の増加傾向の中で、高いエネルギー消費は飼料ロボット市場に大きな課題を投げかけている。自動化されたロボット生産システムがますます普及するにつれて、ロボット工学における電力使用の問題はより顕著になる。他の機械と同様、ロボットが効率的に稼働するにはエネルギーが必要である。しかし、エネルギー需要の増大により、世界規模でも各国内でも、その合理的な利用に向けて取り組みを強化する必要がある。さらに、ロボット工学に関連する大幅な電力消費は、環境にも顕著な影響を与えている。
飼料ロボット市場におけるエネルギー消費量の多さという課題に対処するには、運用性能を損なうことなくエネルギー効率を最適化することを目的とした革新的なソリューションが必要である。これには、エネルギー効率の高いロボット設計の開発、再生可能エネルギー源の統合、スマート・エネルギー管理システムの導入が含まれる。さらに、製造業者やエンドユーザーの間で省エネに対する認識を促進し、その実践を奨励することは、ロボット操作におけるエネルギー消費の削減に貢献することができる。従って、高いエネルギー消費という課題に取り組むことは、飼料ロボット市場の持続的成長にとって極めて重要である。
この市場で著名な企業には、飼料用ロボットの老舗で財務的に安定したメーカーが含まれる。これらの企業は、数年前から市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを有している。この市場で著名な企業には、Lely社（オランダ）、GEA Group AG社（ドイツ）、DeLaval社（ヨーロッパ）、Triolet BV社（オランダ）、Hetwin社（オーストリア）、Rovibec Agrisolutions社（ケベック州）などがある。
アプリケーション別では、酪農場セグメントが飼料ロボットの導入が最も多い。
経済協力開発機構のFAO Agricultural Outlook 2021-2023によると、世界の生乳生産量は年率1.7％で成長し、2030年には10億2000万トンに達すると予測されている。この成長率は、他のほとんどの主要農産物を上回る。世界の乳牛群の年平均成長率は1.1％と推定され、平均収量成長率は年0.7％と予測されている。
これらの予測は、世界的な酪農セクターの力強い拡大を強調し、乳製品市場が力強く成長していることを示している。酪農技術の進歩は生産ニーズを満たすために不可欠であるため、酪農産業におけるこのような需要の増加は、飼料ロボットのアプリケーションの増加と相関している。Lely、DeLaval、GEA Group AGのような企業はこのトレンドの最前線にあり、彼らの飼料ロボット技術は効率と生産性を高めるために酪農場で主に利用されている。
飼料押し出し機、給餌システム、飼料ミキサーは、主に大規模農場で使用されている。
大規模農場の運営には、特に家畜への給餌などの作業に多大な労力を必要とする。給餌作業の正確さと一貫性を確保することは、このような規模では難しい。手作業による給餌は、家畜の健康や生産性に悪影響を及ぼす可能性のある、多すぎたり少なすぎたりするような、一貫性のない給餌になることが多い。
大規模農場では、自動給餌システムが各動物に必要な量の飼料を正確に供給することで、飼料の無駄を最小限に抑え、過剰給餌や食べこぼしをなくすことができる。このような無駄の削減により、コストが削減され、環境への影響も減少します。さらに、これらのシステムは、ストレスのない給餌環境を作り出すことにより、動物の福祉を向上させる。
APAC地域は、飼料ロボット工学において最も急速な成長を遂げている。
APAC地域におけるロボット工学の急成長は、数多くの新興企業が躍進していることからも明らかである。例えば、中国ではXYZ Roboticsが1億米ドルの資金を確保し、RobotPlusPlusは2290万米ドルを獲得している。同様にインドでは、SVAYA RoboticsやNiqo Roboticsといった新興企業が、AIを活用した農業ロボット革命の先陣を切っている。このような投資と技術革新の急増は、この地域のロボット技術の発展へのコミットメントを浮き彫りにしている。これらの新興企業が最先端のソリューションを開発・展開し続けることで、農業分野の大幅な成長が見込まれる。各国政府は、増大する需要に対応し、農業セクターの生産性を向上させるため、農業技術の導入を積極的に支援してきた。政府は近年、国内の農業生産者が関連技術を導入して効率を向上できるよう、さまざまな技術イニシアチブを導入している。例えば、マレーシアは2016年に農業に焦点を当てた国家IoT計画を立ち上げ、スマート農業技術を通じて2020年までに大きな経済効果を達成することを目指している。同様に、タイは2017年に農業向けITへの政府投資を拡大し、特にデータ分析能力の強化を図っている。フィリピンでは、2018年に初の国営スマート農場を設立し、先端技術とスマート農法の導入を促進することを目指した。こうした取り組みは、アジア太平洋（APAC）地域全体で飼料ロボットやその他の自動化技術の成長を促進する上で極めて重要である。
ロボット工学の採用が増えることで、農作業の効率性、生産性、持続可能性が向上する。その結果、これらの技術的進歩の台頭は、APAC地域全体の飼料ロボットの需要と開発を後押しし、農業革新のリーダーとしての地位をさらに強固なものにすると予想される。
主要企業
主要市場プレーヤーには、Lely社（オランダ）、DeLaval社（ヨーロッパ）、GEA Group AG社（ドイツ）、Triolet BV社（オランダ）、Hetwin社（オーストリア）、Rovibec Agrisolutions社（ケベック）が含まれる。
その他のプレーヤーには、AGCO Corporation（米国）、Fullwood JOZ（オランダ）、Jeantil（フランス）、Kuhn SAS（フランス）、BouMatic（米国）、Wasserbauer Fütterungssysteme（オーストリア）などがある。
同市場におけるこれらのプレーヤーは、契約や提携を通じて存在感を高めることに注力している。これらの企業は、北米、アジア太平洋、ヨーロッパで強い存在感を示している。また、これらの地域全体で強力な販売網とともに製造施設を持っています。
この調査レポートは、飼料ロボット市場を製品タイプ、エンドユーザー用途、農場規模、機能性、地域に基づいて分類している。
飼料ロボット市場
製品タイプ別
給餌システム
飼料プッシャー
飼料ミキサー
その他の製品タイプ
エンドユーザー用途別
酪農場
養鶏場
養豚場
その他の農場
畜産環境別
屋内
屋外
機能別
自律型
半自律型
農場規模別
小規模農場（50ヘクタール未満）
中規模農場 (<50 – 200 HA)
大規模農場（200ヘクタール以上）
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
南米
その他の地域
2023年10月、LelyはKonrad Pumpe GmbHと提携し、同社の給餌システムをLelyの給餌ポートフォリオに統合しました。この提携はKonrad Pumpeの事業領域を拡大し、Lely Vector自動給餌システムによる給餌ソリューションの提供を可能にします。
2023年8月、Kerbl GmbHとGEA独占プログラムを設立し、特定のGEA販売パートナーを対象に、酪農家が家畜、乳生産、子牛の飼育のためにGEAが設計したアクセサリーを一元的に購入できるようにする。
2023年3月、トリンブル社との提携強化により、ガイダンス、自律性、精密散布、コネクテッド農業、データ管理、持続可能性ソリューションなど、AGCOの包括的な技術ポートフォリオが強化されました。その結果、AGCOのPrecision Agの売上高は2028年までに20億米ドルを超えると予測されている。
2021年10月、ブーマティックはSAC社の買収を発表した。これは、製品ポートフォリオを拡大し、酪農機器業界における地位を強化することを目的とした戦略的な動きである。この買収により、BouMaticは酪農家に対してより広範な革新的ソリューションを提供できるようになり、世界的な酪農事業の効率性と生産性の向上へのコミットメントが強化される。
2020年11月には、The Production Unitと7,000m²のホールに、新しい研究開発センターと新しいトレーニングセンターが設置される予定です。完全自動給餌ソリューションは、デジタル化が主流となり、ますます複雑化しています。
【目次】
1 はじめに
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 含むものと含まないもの
1.3.3 対象地域
1.3.4 年
1.4 単位
1.4.1 通貨／金額単位
1.4.2 数量単位
1.5 利害関係者
2 調査方法
2.1 調査データ
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次資料からの主要データ
2.1.2.2 主要な一次インサイト
2.1.2.3 一次聞き取り調査の内訳
2.2 市場規模の推定
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.3 データの三角測量
2.4 リサーチの前提
2.4.1 調査の前提
2.5 限界とリスク評価
3 エグゼクティブ・サマリー
4 プレミアム・インサイト
5 市場概要
5.1 導入
5.2 マクロ経済指標
5.3 市場ダイナミクス
5.3.1 推進要因
5.3.2 阻害要因
5.3.3 機会
5.3.4 課題
6 業界動向
6.1 導入
6.2 サプライチェーン分析
6.3 バリューチェーン分析
6.4 貿易分析
6.5 ソフトウェアと管理
6.5.1 主要既存ソリューションと企業の分析
6.5.2 ソフトウェアと管理ソリューションにおける主要イノベーションとトレンド
6.6 持続可能性と環境への影響
6.7 価格分析
6.7.1 主要企業の製品タイプ別平均販売価格動向
6.7.2 製品タイプ別平均販売価格動向
6.7.3 平均販売価格動向：地域別
6.8 エコシステム／市場マップ
6.8.1 需要サイド
6.8.2 供給サイド
6.9 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
6.10 特許分析
6.10.1 市場に関連する主要特許リスト
6.11 2023-2024年の主要会議・イベント
6.12 規制ランドスケープ
6.12.1 規制の状況
6.12.2 規制機関、政府機関、その他の組織
6.13 ポーターの5つの力分析
6.13.1 競争相手の激しさ
6.13.2 新規参入の脅威
6.13.3 代替品の脅威
6.13.4 供給者の交渉力
6.13.5 バイヤーの交渉力
6.14 主要ステークホルダーと購買基準
6.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
6.14.2 ステークホルダー分析とエコシステムマッピング
6.14.3 購買基準
6.15 将来のトレンドとイノベーション
6.15.1 今後の技術
6.15.2 研究開発の重点分野
6.15.3 他のスマート農業技術との統合
6.16 ケーススタディ分析
6.17 投資と資金調達のシナリオ
…
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：AGI 9098
