市場概要
世界のゲノミクス市場規模は2022年に280億9000万米ドルとなり、2023年から2030年までの年平均成長率（CAGR）は16.5%と予測されている。ゲノミクス市場の成長は、遺伝子治療、個別化医療、創薬、がん罹患率の増加、近年における消費者ゲノミクス需要の大幅な増加といった要因によるものである。さらに、市場プレイヤー間のジョイントベンチャーやパートナーシップの増加も、ゲノミクス市場の成長に好影響を与えると予想される。例えば、2022年6月、Illumina, Inc.とAllegheny Health Networkは、院内包括的ゲノムプロファイリング（CGP）の影響を効果的に評価し、患者ケアを強化するための共同研究を締結した。
COVID-19パンデミックの発生は、研究と治療という点で、ゲノミクス技術の応用に課題を突きつけていた。とはいえ、ニッチなアプリケーションのなかには、パンデミックの状況下で人類に大いに役立ったものもあり、効果的な診断法、効果的な治療法、COVID-19の蔓延を抑えるための措置を設計するための早急な注意を促すことができた。例えば、ウイルスゲノムの変異率（1ヶ月に1-2塩基）を測定してPCRサイクルの妥当性を推定し、再利用された抗ウイルス治療の有効性を理解し、それによってワクチン開発プロセスを合理化した。
パンデミックの状況を把握し、効果的な予防策を講じるために、多くのゲノムサーベイランスが国ごとに開始された。例えば、2020年12月、インドSARS-CoV-2ゲノミクス・コンソーシアム（INSACOG）が、SARS-CoV-2のゲノム変異をシークエンシング技術によってスクリーニングすることを目的として、保健省生物工学局（DBT）とICMRの共同作業によって発足した。さらに、各国固有の企業が消費者向けゲノム解析サービスを提供しており、これも今後数年間の市場規模を押し上げると予想される。そのような企業の一つが、インドにおけるパイオニアの一つであるMapmygenome社で、DTCゲノミクスサービスを提供している。
遺伝性がんの増加により、がんゲノミクスの需要が高まると予想される。ヒトゲノムの実質的な理解は、CRISPR-Cas遺伝子技術などの最新の遺伝子編集技術による、がん治療のための様々な遺伝子治療の利用を目標としている。例えば、2022年9月、カリフォルニア大学の研究者グループは、遺伝性網膜疾患（IRD）の管理に対する精密ゲノム編集剤の応用を紹介した。
ゲノミクスにおける人工知能（AI）の実装は、ここ数年人気を集めている。人工知能アルゴリズムは、シーケンス技術によって生成されたゲノムデータの解析に使用され、疾患の原因となる遺伝的変異をより迅速かつ正確に同定することを可能にする。さらに、人工知能は遺伝子データを分析し、患者に合わせた治療計画を立てるためにも使用される。このアプローチは個人の遺伝的体質を考慮し、医師が特定の患者に最も効果的な治療法を処方するのに役立つ。
次世代シーケンシング（NGS）やマイクロアレイなどの高スループットシーケンシング技術の開発により、大量のゲノムデータが生成された。しかし、DNAシークエンシングや電子カルテ（EHR）からこのようなデータが急速に蓄積されると、生物学的あるいは臨床的に関連する情報を抽出する上で大きな課題と機会が生じる。フェノームワイド関連研究（PheWAS）とゲノムワイド関連研究（GWAS）は、研究者が遺伝子型と表現型の相関関係を研究するのに役立っている。
市場プレーヤーは、希少疾患を理解し創薬を支援するための研究を進めるために、共同研究、事業拡大、買収、巨額の資本投資などに積極的に取り組んでいる。例えば、PacBio社は、原因不明の希少疾患における遺伝的変異を検出するPacBio社の技術の有用性について、Genomics England Societyとの共同研究を宣言している。この研究は、Genomics Englandの100,000ゲノムプロジェクトで収集されたサンプルの一部を再シーケンスし、希少疾患に関連する変異を同定するためのロングリードシーケンスの潜在的な運用上および臨床上の利点を発見することを目的としている。
機能ゲノミクスセグメントは、2022年に37.1%の最大の収益シェアを獲得し、市場全体を支配した。このセグメントの優位性は、特定の疾患状態の特定の表現型発現を理解することを目的とした研究調査に起因している。がんに対する遺伝子治療の多くは、機能的ゲノム技術に基づいて設計されている。例えば、2020年6月、ハイデルベルクにある欧州分子生物学研究所（EMBL）の研究者らは、標的化シングルセルRNAシーケンスを通じて、機能ゲノムCRISPR/Cas9遺伝子ベースのスクリーニングのスケーラビリティと精度指標を向上させた。シングルセルRNAシーケンシングは、個々の細胞における遺伝子発現レベルを深く洞察し、CRISPR/Cas9機能ゲノミクススクリーンの解析を可能にします。
パスウェイ解析セグメントは、2030年までに最も有利になると予測されている。このセグメントは、2023年から2030年にかけてCAGR 17.1％で成長する可能性が高い。次世代治療薬の開発におけるパスウェイ解析の利用は、最も成長しているアプリケーションの1つに浮上している。パスウェイベースの解析は、臨床ゲノミクスと個別化治療の出現後、より注目を集めている。これは主に、ゲノミクスと個別化治療が、シグナル伝達経路と疾患ネットワークをナビゲートする能力の詳細な分析を支援するためである。
製品セグメントは市場を支配し、2022年には市場の69.7%の収益シェアを占めた。ゲノミクスで使用される製品は、核酸配列の合成と配列決定に必要な装置またはシステムと、消耗品・試薬の2つに大別される。
個別化医療への嗜好の高まりや、NGS技術の登場によるDNAシーケンシングのコスト低下が、新たな製品やシステムの開発につながった。ゲノミクス市場は新製品の発売により徐々に競争が激化している。例えば、パーキンエルマーは2022年6月、ライブラリー調製を自動化するNGS用自動ベンチトップシステム、研究用途専用のBioQule NGS Systemを発表した。
サービス分野は2030年までに安定したCAGRを記録すると予想される。製品の高コスト、ゲノミクスに必要な専門知識の需要、エンドユーザーによるコア業務への集中が、サービス分野を牽引する主な要因である。NGSベースのサービスは、全ゲノムシーケンス（WGS）の急速な採用や、疾患スクリーニングや予後予測へのシーケンスデータベースの応用により、ゲノミクスサービスセグメントで大きなシェアを占めている。しかし、現在の開発や応用では、データ作成よりもデータ処理や解釈が必要となっている。
製薬・バイオテクノロジー企業セグメントが市場をリードし、2022年の収益シェアは49.4%であった。この背景には、創薬におけるゲノミクスの利用需要の増加がある。さらに、空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス技術の採用が増加していることも市場を牽引している。ゲノミクスの基礎知識を利用した新薬発見のための試験が数多く進行中である。例えば、2022年6月、イルミナ社は、プレシジョン医療における包括的ゲノムプロファイリングの変革的影響について議論するイベントに加え、米国臨床腫瘍学会（ASCO）2022において、主要な腫瘍学研究に関する7つの演題を発表すると宣言している。
病院・診療所セグメントは、予測期間中にかなりのペースで成長すると推定される。現在、いくつかの病院や診療所が患者にゲノムシークエンシングサービスを提供しており、日々の医療行為にこの技術を活用している。Stanford Medicineはそのような施設の1つで、遺伝的なものと考えられるまれな疾患や未確認の疾患を持つ患者にゲノムシーケンスサービスを提供している。遺伝子配列決定、解析、解釈のサービスを一般に提供した最初の病院システムは、米国に拠点を置くPartners HealthCareである。Partners HealthCareは、臨床医療における全ゲノム配列決定の統合を研究するためにNIHの資金提供を受けた研究に200人以上の患者と医師を登録した。
2022年の市場シェアは、北米が42.57%で最大であった。これは研究機関や製薬大手の支援によるものである。ゲノミクスは、遺伝子発現が人の健康に与える影響から、今やあらゆる疾患研究や創薬に不可欠な要素となっている。この地域では、ゲノミクスの有用性を高めるための共同研究が進んでいる。例えば、2022年1月、Illumina, Inc.はNashville Biosciences, LLC（Vanderbilt University Medical Center at Tenneseeの一部）と、ゲノミクスを利用した医薬品開発および卓越したクリニックゲノミクスリソースの確立のために提携した。
アジア太平洋地域は、診断におけるゲノミクス・アプリケーションの需要増と、同地域で増加する疾病の発生率と闘うための新規治療薬の需要増により、予測期間中に最も急成長するセグメントと推定される。ヒトゲノムの塩基配列決定プロジェクトがいくつか実施されているが、最も新しいプロジェクトのひとつがゲノム・アジア100Kである。このプロジェクトでは、アジアの10万人のゲノムの塩基配列が決定され、解析される。このプロジェクトにより、GA 100Kは新たな治療薬の可能性を特定し、病気の生物学を理解することが期待されている。
主要企業・市場シェア
同市場で事業を展開する主要企業は、戦略的提携、新製品の上市、世界中の新興地域や有利な地域で必要とされる地理的拡大に注力している。例えば、2023年2月、Illumina, Inc.は、アフリカ地域でゲノム能力を向上させるためのトレーニング機関を開始するため、African Centre of Excellence for Genomics of Infectious Diseasesと協力関係を結んだ。世界のゲノミクス市場で著名な企業には次のようなものがある：
アジレント・テクノロジー
バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社
BGIジェノミクス
カラーゲノミクス社
ダナハーコーポレーション
エッペンドルフ
ユーロフィンズサイエンティフィック
F. ホフマン・ラ・ロシュ社
GEヘルスケア
イルミナ社
ミリアド・ジェネティクス社
オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ
パシフィック・バイオサイエンス・オブ・カリフォルニア社
QIAGEN N.V.
クエスト・ダイアグノスティックス・インコーポレイテッド
サーモフィッシャーサイエンティフィック
23andMe, Inc.
2023年6月、BGI Genomicsは、世界的な試験・標準化・認証機関であるBSIの広範な評価を受け、GB/T 35770-2022/ISO 37301コンプライアンス・マネジメント・システム認定認定企業として認められました。これは、BGI Genomics社が高品質で信頼性の高い製品開発のための国際基準に準拠していることを示すものです。
2023年6月、Myriad Genetics社とテキサス大学MDアンダーソンがんセンターは、転移性腎細胞がんの治療選択と反応研究を目的とし、全ゲノム配列決定に基づくMyriad社の最小残存病変検査プラットフォームを組み込んだ共同研究を発表した。
米国臨床腫瘍学会（ASCO）が2023年6月に開催した年次総会で、Myriad Genetics社は、Precise™オンコロジー・ソリューションズ・ポートフォリオに葉酸受容体アルファ（FRα）バイオマーカーを追加したことや、オンコロジーリーダーシップチームにエキスパートを採用したことなど、オンコロジー分野における前進を強調しました。
2023年6月、BGIジェノミクスは、サウジアラビアのTibbiyah HoldingとBGIジェノミクスの子会社であるBGI Almanahil Health for Medical Servicesの共同事業である自主規制臨床検査機関Genaliveを発表した。Genaliveは、最先端のシークエンシング・プラットフォーム、AI主導の分析ツール、高度なバイオインフォマティクス・パイプラインにより、精密医療ソリューションと包括的な遺伝子検査を提供する。これはBGI Genomicsの遺伝学研究の世界的拡大におけるマイルストーンとなる。
2023年4月、バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社は、企業や研究機関との半ダースの共同研究を通じて、測定可能残存病変（MRD）ゲノミクス研究に軸足を移し、新しいQX600™ Droplet Digital™ PCRシステムを発表した。このシステムはFDAの認可を得ており、シンプルなユーザーワークフロー、1ウェルあたり12ターゲットを測定できる6色の検出機能、強力なデータ解析を提供するとしている。
2023年4月、ニューヨーク州（NYS）保健省臨床検査室評価プログラムは、50州全土の患者に固形腫瘍検査ソリューションを提供するため、Intermountain Precision GenomicsとMyriad Geneticsを認定した。インターマウンテン・プレシジョン・ジェノミクス社は、腫瘍DNAを解析してがんの原因となる遺伝子変異を特定するため、Myriad社のPrecise™腫瘍検査をTheraMap®として提供している。
2021年7月、SOPHiA GENETICSとGEヘルスケアは、患者のゲノムプロファイルを照合することでがん治療を進歩させ、個別化治療を提供するためのパートナーシップを締結した。この提携は、AIを活用したワークフローソリューションとアナリティクスの開発を目的としたもので、バイオファーマと臨床の両市場にサービスを提供する。
本レポートでは、2018年から2030年までの収益成長を予測し、各サブセグメントの最新動向の分析を提供している。本レポートでは、Grand View Research社は、ゲノミクス市場をアプリケーション＆技術、成果物、最終用途、地域に基づいて区分しています：
アプリケーション＆技術の展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
機能ゲノミクス
トランスフェクション
リアルタイムPCR
RNA干渉
突然変異解析
SNP解析
マイクロアレイ解析
エピゲノミクス
バイサルファイトシーケンス
クロマチン免疫沈降（ChIP & ChIP-Seq）
メチル化DNA免疫沈降（MeDIP）
高分解能メルト（HRM）
クロマチンアクセシビリティアッセイ
マイクロアレイ解析
パスウェイ解析
ビーズベース解析
マイクロアレイ解析
リアルタイムPCR
プロテオミクスツール (2-D PAGE; 酵母2ハイブリッド研究)
バイオマーカー探索
質量分析
リアルタイムPCR
マイクロアレイ解析
統計解析
バイオインフォマティクス
DNAシーケンス
その他
成果物の展望（売上高, USD Billion, 2018 – 2030）
製品
装置/システム/ソフトウェア
消耗品・試薬
サービス
NGSベースサービス
コアゲノミクスサービス
バイオマーカー翻訳サービス
計算機サービス
その他
最終用途の展望（売上高、10億米ドル、2018年～2030年）
臨床研究
学術・政府機関
病院・クリニック
製薬・バイオテクノロジー企業
その他のエンドユーザー
地域別展望（売上高, USD Billion, 2018 – 2030）
北米
米国
カナダ
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
スペイン
デンマーク
スウェーデン
ノルウェー
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
オーストラリア
タイ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
クウェート
【目次】
第1章 方法論とスコープ
1.1. 情報調達
1.2. 情報またはデータの分析
1.3. 市場スコープとセグメント定義
1.4. 市場モデル
1.4.1. 市場調査, 企業シェア別
1.4.2. 地域別分析
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメント別スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. 市場変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場セグメンテーションとスコープ
3.2. 市場系統の展望
3.2.1. 親市場の展望
3.2.2. 関連/補助市場の展望
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.1.1. 臨床ワークフローへのゲノミクスデータの統合の拡大
3.3.1.1.1. より的を絞った個別化医療
3.3.1.1.2. 新生児遺伝子スクリーニングプログラムの増加
3.3.1.1.3. 非侵襲的がんスクリーニングの進歩
3.3.1.1.4. 軍用ゲノミクス
3.3.1.2. ゲノム研究開発を促進する技術の進歩
3.3.1.2.1. 高度なゲノム編集技術の出現
3.3.1.2.2. 新しいデータストリームの統合
3.3.1.2.3. RNA生物学
3.3.1.2.4. シングルセル生物学
3.3.1.3. DIRECT-TO-CONSUMER ゲノミクスの採用増加
3.3.1.4. アグリゲノミクスにおける遺伝子ツールの成功
3.3.1.5. さまざまな企業の参加の増加
3.3.1.6. ゲノミクスにおける政府の役割と資金の増加
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.2.1. 知的財産権保護、データ管理、公共政策に関する問題
3.3.2.2. 機械学習アルゴリズムに関する公的データベースや人材の不足
3.4. 業界分析ツール
3.4.1. SWOT分析：要因別（政治・法律、経済、技術）
3.4.2. ポーターのファイブフォース分析
3.5. COVID-19インパクト分析
第4章. ゲノミクス市場 アプリケーション＆テクノロジービジネス分析
4.1. ゲノミクス市場 アプリケーション＆テクノロジー市場シェア分析
4.2. ゲノミクス市場：アプリケーション＆テクノロジー別推計＆予測（USD Million）
4.3. 機能ゲノミクス
4.3.1. 機能ゲノミクスの世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.3.2. トランスフェクション
4.3.2.1. トランスフェクションの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.3. リアルタイムPCR
4.3.3.1. リアルタイムPCRの世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.3.4. RNA干渉
4.3.4.1. RNA干渉の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.5. 突然変異解析
4.3.5.1. 突然変異解析の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.6. SNP分析
4.3.6.1. SNP解析の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.3.7. マイクロアレイ解析
4.3.7.1. マイクロアレイ解析の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.4. エピゲノミクス
4.4.1. エピゲノミクスの世界市場、2018〜2030年（USD Million）
4.4.2. ビスルファイトシーケンス
4.4.2.1. バイサルファイトシーケンシングの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.3. クロマチン免疫沈降（ChIPおよびChIP-Seq）
4.4.3.1. クロマチン免疫沈降（ChIP & ChIP-Seq）の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.4.4. メチル化DNA免疫沈降法（MeDIP）
4.4.4.1. メチル化DNA免疫沈降（MeDIP）の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.4.5. 高分解能メルト（HRM）
4.4.5.1. 高分解能メルト（HRM）の世界市場、2018～2030年（USD Million）
4.4.6. クロマチンアクセシビリティアッセイ
4.4.6.1. クロマチンアクセシビリティアッセイの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.7. マイクロアレイ解析
4.4.7.1. マイクロアレイ解析の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.5. パスウェイ解析
4.5.1. パスウェイ解析の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.5.2. ビーズベース解析
4.5.2.1. ビーズベース分析の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.5.3. マイクロアレイ分析
4.5.3.1. マイクロアレイ分析の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.5.4. リアルタイムPCR
4.5.4.1. リアルタイムPCRの世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.5.5. プロテオミクスツール（2-D PAGE; 酵母2ハイブリッド研究）
4.5.5.1. プロテオミクスツール（2-D PAGE；酵母2ハイブリッド研究）の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.6. バイオマーカー探索
4.6.1. バイオマーカー探索の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6.2. 質量分析
4.6.2.1. 質量分析の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6.3. リアルタイムPCR
4.6.3.1. リアルタイムPCRの世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.6.4. マイクロアレイ分析
4.6.4.1. マイクロアレイ解析の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.6.5. 統計解析
4.6.5.1. 統計解析の世界市場、2018年～2030年（USD Million）
4.6.6. バイオインフォマティクス
4.6.6.1. バイオインフォマティクスの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6.7. DNAシーケンス
4.6.7.1. DNAシーケンスの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.7. その他
4.7.1. その他の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 ゲノミクス市場 ゲノム市場 成果物ビジネス分析
5.1. ゲノミクス市場 成果物市場シェア分析
5.2. ゲノミクス市場：納入品別推定・予測（USD Million）
5.3. 製品
5.3.1. 世界の製品市場、2018〜2030年（USD Million）
5.3.2. 機器/システム/ソフトウェア
5.3.2.1. 機器/システム/ソフトウェアの世界市場、2018〜2030年（USD Million）
5.3.3. 消耗品・試薬
5.3.3.1. 消耗品・試薬の世界市場、2018〜2030年（USD Million）
5.4. サービス
5.4.1. サービスの世界市場、2018〜2030年（USD Million）
5.4.2. NGSベースのサービス
5.4.2.1. NGSベースの世界サービス市場、2018〜2030年（USD Million）
5.4.3. コアゲノミクスサービス
5.4.3.1. コアゲノミクスサービスの世界市場、2018年～2030年（USD Million）
5.4.4. バイオマーカー翻訳サービス
5.4.4.1. バイオマーカー翻訳サービスの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.5. 計算サービス
5.4.5.1. 計算サービスの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.6. その他
5.4.6.1. その他の世界市場、2018〜2030年（百万米ドル）
第6章. ゲノム市場 エンドユースビジネス分析
6.1. ゲノミクス市場 エンドユーザー市場シェア分析
6.2. ゲノミクス市場の推定と予測、エンドユーザー別（USD Million）
6.3. 臨床研究
6.3.1. 臨床研究の世界市場、2018年〜2030年（百万米ドル）
6.4. 学術・政府機関
6.4.1. 学術・政府機関の世界市場、2018年〜2030年（百万米ドル）
6.5. 病院・診療所
6.5.1. 病院・クリニックの世界市場、2018年〜2030年（USD Million）
6.6. 製薬・バイオテクノロジー企業
6.6.1. 製薬・バイオテクノロジー企業の世界市場、2018年〜2030年（USD Million）
6.7. その他
6.7.1. その他の世界市場、2018〜2030年（USD Million）
第7章. ゲノム市場 地域別ビジネス分析
7.1. ゲノミクス市場の地域別シェア（2022年・2030年
7.2. 北米
7.2.1. 北米のゲノム市場、2018年〜2030年（百万米ドル）
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 主要国のダイナミクス
7.2.2.2. 競争シナリオ
7.2.2.3. 規制の枠組み
7.2.2.4. 米国ゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. 主要国のダイナミクス
7.2.3.2. 競争シナリオ
7.2.3.3. 規制の枠組み
7.2.3.4. カナダゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3. 欧州
7.3.1. 欧州ゲノム市場、2018年〜2030年（百万米ドル）
7.3.2. 英国
7.3.2.1. 主要国のダイナミクス
7.3.2.2. 競争シナリオ
7.3.2.3. 規制の枠組み
7.3.2.4. 英国ゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. 主要国のダイナミクス
7.3.3.2. 競争シナリオ
7.3.3.3. 規制の枠組み
7.3.3.4. ドイツゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. 主要国のダイナミクス
7.3.4.2. 競争シナリオ
7.3.4.3. 規制の枠組み
7.3.4.4. フランスゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.5. イタリア
7.3.5.1. 主要国のダイナミクス
7.3.5.2. 競争シナリオ
7.3.5.3. 規制の枠組み
7.3.5.4. イタリアのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.6. スペイン
7.3.6.1. 主要国のダイナミクス
7.3.6.2. 競争シナリオ
7.3.6.3. 規制の枠組み
7.3.6.4. スペインのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.7. デンマーク
7.3.7.1. 主要国のダイナミクス
7.3.7.2. 競争シナリオ
7.3.7.3. 規制の枠組み
7.3.7.4. デンマークゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.8. スウェーデン
7.3.8.1. 主要国のダイナミクス
7.3.8.2. 競争シナリオ
7.3.8.3. 規制の枠組み
7.3.8.4. スウェーデンのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.9. ノルウェー
7.3.9.1. 主要国のダイナミクス
7.3.9.2. 競争シナリオ
7.3.9.3. 規制の枠組み
7.3.9.4. ノルウェーのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域のゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.2. 日本
7.4.2.1. 主要国のダイナミクス
7.4.2.2. 競争シナリオ
7.4.2.3. 規制の枠組み
7.4.2.4. 日本のゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.3. 中国
7.4.3.1. 主要国のダイナミクス
7.4.3.2. 競争シナリオ
7.4.3.3. 規制の枠組み
7.4.3.4. 中国ゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.4. インド
7.4.4.1. 主要国のダイナミクス
7.4.4.2. 競争シナリオ
7.4.4.3. 規制の枠組み
7.4.4.4. インドゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.5. オーストラリア
7.4.5.1. 主要国のダイナミクス
7.4.5.2. 競争シナリオ
7.4.5.3. 規制の枠組み
7.4.5.4. オーストラリアゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.6. タイ
7.4.6.1. 主要国のダイナミクス
7.4.6.2. 競争シナリオ
7.4.6.3. 規制の枠組み
7.4.6.4. タイのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.7. 韓国
7.4.7.1. 主要国のダイナミクス
7.4.7.2. 競争シナリオ
7.4.7.3. 規制の枠組み
7.4.7.4. 韓国ゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 中南米のゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. 主要国のダイナミクス
7.5.2.2. 競争シナリオ
7.5.2.3. 規制の枠組み
7.5.2.4. ブラジルゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. 主要国のダイナミクス
7.5.3.2. 競争シナリオ
7.5.3.3. 規制の枠組み
7.5.3.4. メキシコのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.4. アルゼンチン
7.5.4.1. 主要国のダイナミクス
7.5.4.2. 競争シナリオ
7.5.4.3. 規制の枠組み
7.5.4.4. アルゼンチンのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. MEAのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.2. 南アフリカ
7.6.2.1. 主要国のダイナミクス
7.6.2.2. 競争シナリオ
7.6.2.3. 規制の枠組み
7.6.2.4. 南アフリカのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.3. サウジアラビア
7.6.3.1. 主要国のダイナミクス
7.6.3.2. 競争シナリオ
7.6.3.3. 規制の枠組み
7.6.3.4. サウジアラビアのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.4. アラブ首長国連邦
7.6.4.1. 主要国のダイナミクス
7.6.4.2. 競争シナリオ
7.6.4.3. 規制の枠組み
7.6.4.4. UAEのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.5. クウェート
7.6.5.1. 主要国のダイナミクス
7.6.5.2. 競争シナリオ
7.6.5.3. 規制の枠組み
7.6.5.4. クウェートのゲノム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
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