世界のアルゴリズム取引市場は、2021年に約18億9000万米ドルと評価され、予測期間2022年から2029年にかけて7.2%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。アルゴリズム取引とは、時間、価格、出来高を考慮し、あらかじめプログラムされた自動売買指示を用いて注文を執行するプロセスである。この種の取引は、人間のトレーダーの代わりにコンピュータのスピードと計算能力を利用することで、効率を高めることを目的としている。金融機関におけるアルゴリズム取引の採用が急増し、高速で信頼性の高い効果的な注文執行と取引コストの削減を求める声が高まっていることと、取引技術への投資が拡大していることが、世界全体の市場成長を促進している主な要因である。
さらに、政府規制の高まりも市場成長の触媒として作用している。
例えば、欧州連合（EU）の枠組みであるMiFID IIは、2021年にアルゴリズム取引と高頻度取引に関する包括的な規制を導入し、金融市場を統治する。また、SEBIは2022年9月、証券会社が投資家にアルゴリズム取引に関するサービスを提供し、誤発注を防止するためのガイドラインを発表した。さらに、金融サービスにおけるAIやMLの台頭や、クラウドベースのソリューションに対する需要の急増は、予測される数年間にさまざまな有利な機会をもたらしている。しかし、適切なリスク評価能力の欠如とアルゴリズムの正確性と一貫性の欠如が、2022-2029年の予測期間を通じて市場の成長に挑戦している。
アルゴリズム取引の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、その他の地域である。北米は、取引技術への投資の増加や世界貿易に対する政府支援の高まりにより、収益面で市場を支配している。一方、アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長することが予想されます。これは、商社によるアルゴ取引技術の導入の増加や、市場空間におけるコンピュータ化された取引の増加などの要因によるものです。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
Tradetron社（米国）
ティックブレイズLLC（米国）
ワイデン（米国）
トレードステーション（米国）
インフォリーチ（米国）
シンフォニー（米国）
アルゴトレーダーズ（米国）
アルゴ・ソフトウェア・エンジニアリング（米国）
FXCMグループ（米国）
タタ・コンサルタンシー・サービシズ（米国）
市場における最近の動き
Ø 2022年10月、スコティアバンクはカナダ株式市場向けにBestEx Researchと共同でアルゴリズム取引プラットフォームを導入した。この新サービスは、リサーチ・ベースのロジックにより大幅なコスト削減を実現しながら、顧客にトップクラスの取引パフォーマンスを提供する。
Ø 2022年3月、トレーディング・ソフトウェアのプロバイダーであるトレーディング・テクノロジーズ・インターナショナルは、アルゴリズム取引商品の技術プロバイダーであるRCM-Xを買収したと発表した。RCM-Xの買収により、クラス最高の実装ツールが提供される。
世界のアルゴリズムトレーディング市場レポート範囲：
過去データ 2019-2020-2021
推計基準年2021年
予測期間 2022-2029
レポート対象範囲 収益予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント タイプ、展開、エンドユーザー、地域
地域範囲 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; その他の地域
カスタマイズ範囲 レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場規模を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
タイプ別
株式市場
外国為替
上場投資信託
債券
暗号通貨
その他
デプロイメント別
クラウド
オンプレミス
エンドユーザー別
短期トレーダー
長期トレーダー
個人投資家
機関投資家
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
RoLA
その他の地域
【目次】
第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2019～2029年（10億米ドル）
1.2.1. アルゴリズム取引市場、地域別、2019年〜2029年（10億米ドル）
1.2.2. アルゴリズム取引市場、タイプ別、2019年〜2029年（10億米ドル）
1.2.3. アルゴリズム取引市場：展開別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.2.4. アルゴリズム取引市場：エンドユーザー別、2019年～2029年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 世界のアルゴリズム取引市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 調査範囲
2.2.2. 業界の進化
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. アルゴリズムトレーディングの世界市場ダイナミクス
3.1. アルゴリズムトレーディング市場のインパクト分析（2019年〜2029年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 金融機関におけるアルゴリズム取引の導入急増
3.1.1.2. 政府規制の高まり
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 適切なリスク評価能力の欠如
3.1.2.2. アルゴリズムの正確性と一貫性の欠如
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 金融サービスにおけるAIとMLの台頭
3.1.3.2. クラウドベースのソリューションに対する需要の急増
第4章. 世界のアルゴリズム取引市場の産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. 買い手の交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ（2019年～2029年）
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.4. 最高の投資機会
4.5. 上位の勝利戦略
4.6. 業界専門家の見通し
4.7. アナリストの推奨と結論
…
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