世界の医療費支払いサービス市場は、収益ベースで2022年に699億ドル規模と推定され、2022年から2027年までの年平均成長率は11.1%で、2027年には1,182億ドルに達する見通しである。この新しい調査研究は、市場の業界動向分析から構成されています。この新しい調査研究は、業界動向、価格分析、特許分析、会議資料、ウェビナー資料、主要関係者、市場における購買行動で構成されています。健康保険加入の増加、医療詐欺の増加、アウトソーシング利用の増加、連邦政府の義務化、慢性疾患の症例の増加がこの市場の成長を促進している。しかし、データ漏えいのリスク、経営管理の喪失、文化的・言語的ハードル、高いアウトソーシングコストなどが、市場の成長をある程度制限すると予測される。
市場動向
推進要因 コスト削減と効率性向上を目的としたサービスのアウトソーシング
過去数十年にわたり、医療費は非常に増加している。健康保険料の高騰が医療費の上昇に拍車をかけ、医療サービスに対するニーズが高まり、世界的に老年人口が増加し、それに伴って慢性疾患が増加している。さらに、医療費の増加要因には、資源の無駄遣い、請求額の膨張、管理費などがある。医療費の増加に伴い、支払者はアウトソーシングの利点の活用に注力している。コスト削減と効率性向上を目的としたアウトソーシングのニーズは、世界市場の主要な成長要因のひとつである。
抑制要因 データ漏洩と守秘義務の喪失
医療費支払者のサービシング会社と連携することで、セキュリティ侵害やデータ漏えいの危険性が高まる。患者の連絡先、病歴、保険プラン、病気など、極めて機密性が高く法的に保護された情報は、需要に大きな影響を与える可能性がある。医療提供者は、このようなデータの漏洩や侵害により、患者の信頼を損ない、大きな影響を受ける可能性がある。さらに、法的措置に発展する可能性もあり、事業者の損失はさらに大きくなる。医療データ侵害のインシデントは、2019年よりも2020年に55％増加した。2020年には約600件の情報漏えいがあり、2600万人以上が影響を受けた。
機会 高度なデータ分析の採用
電子記録や、コネクテッド・テクノロジーやデバイスを含むその他のさまざまなソースによって作成される患者データの量が増加していることも、この業界の拡大に拍車をかけている。データは構造化されておらず生データであるため、有用な結論を導き出すにはアナリティクスが必要である。このデータを解釈するために、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの利用頻度が高まっている。製薬会社、医療提供者、支払者、患者は、絶えずデジタルデータを生成している。BI技術を使用することで、治療プロセスを通じて取るべき最善の行動を提案するだけでなく、疾病リスクの軽減にも役立つ。医療損失率の管理に重点を置いているため、支払者はデータ分析を利用して現在の加入者を維持し、効果的なケアマネジメント・プログラムを実施する必要があります。多くの支払者は、データを広範に利用し、統計的・定量的分析を可能にし、予測モデルを使用して、事実に基づいたより良い意思決定を促すアナリティクスの利用を開始しています。高度なデータ分析とその応用の利点から、その採用は増加することが予想され、医療費支払者のアウトソーシング市場に大きな成長機会をもたらしている。
課題 レガシーシステムからの移行
レガシー・システムとは、より新しい技術やより効率的な方法が利用できるにもかかわらず、ユーザーのニーズに応えているため、一般的に使用され続けている古い方法、技術、アプリケーション・プログラムのことである。保険業界では、ほぼすべての会社が同じ商品を提供している。したがって、市場において最も重要な差別化要因のひとつは、顧客サービスである。消費者とビジネスの距離を縮め、情報や取引に簡単にアクセスできる設備を提供し、販売代理店の継続的なサポートを確保することが、この市場を牽引する新たなトレンドとなっている。これらのプラットフォームは本質的に限界があり、ビジネスの簡素化や企業全体のデータ解釈をサポートすることができないため、レガシーの状況はこのビジネスの変化をサポートするために急速に変化している。レガシー・システムは、アプリケーション・ソフトウェアが通常、時代遅れのプログラミング言語で構築され、一般的にメインフレーム・ベースであるため、困難が伴う。さらに、これらのシステムに関する知識を持つリソースも不足している。
医療費支払サービス業界では、BPOサービス分野がサービスタイプ別で最大のシェアを占めている。
サービスタイプ別に見ると、医療費支払サービス市場はITOサービス、BPOサービス、KPOサービスに二分される。最大の市場シェアを占めるのはBPOサービスである。同分野のシェアが高い主な理由は、BPOサービスが提供する低コスト、高効率、本質的な業務に集中できることにある。これは、BPOサービスが重要な管理領域における管理を提供していることが大きく寄与している。このため、支払機関はコストを削減し、市場投入までの時間を短縮することが可能になる。
予測期間中、医療費支払サービス業界のエンドユーザー別CAGR（年間平均成長率）は、民間支払者セグメントが最も高くなると予想されている。
エンドユーザー別に見ると、ヘルスケアペイヤーサービス市場は民間ペイヤーと公的ペイヤーに二分される。予測期間中、民間支払者セグメントは最も高いCAGRで成長すると予想される。同分野の高成長の背景には、民間支払者間の競争力向上、医療費増加による民間医療保険需要の高まり、慢性疾患の蔓延などがある。
北米は、医療費支払サービス業界において最も人口の多い地域である。
地域別に見ると、医療費支払いサービス市場は北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域（RoW）に二分される。北米が世界市場を席巻し、次いでアジア太平洋地域が続く。しかし、予測期間中はアジア太平洋地域が最も高いCAGRで成長すると予想される。アジア太平洋地域で最も高い成長が見込まれる背景には、日本における新たなICTガイドラインの導入、中国の医療インフラ近代化のための投資と改革、インドにおける医療産業の急成長などがある。
医療費支払いサービス市場の有力企業には、アクセンチュア（アイルランド）、コグニザント（米国）、タタ・コンサルタンシー・サービシズ（インド）、ゼロックス・コーポレーション（米国）、WNS（ホールディングス）リミテッド（インド）、株式会社NTTデータ（日本）、IQVIA Inc. (米国）、Mphasis（インド）、Genpact（米国）、Wipro（インド）、Infosys BPM（インド）、Firstsource Solutions（インド）、IBM Corporation（米国）、HCL Technologies（インド）、Solutions（米国）、Lonza（スイス）、Omega Healthcare（インド）、R1 RCM, INC.（米国）、Invensis Technologies（インド）、UnitedHealth Group（米国）、Paraxel Corporation International（米国）、
この調査レポートは、ヘルスケアペイヤーサービス市場を分類し、以下の各サブマーケットの収益予測や動向分析を行っています：
サービスタイプ別
BPOサービス
請求管理サービス
統合フロントエンドサービスとバックオフィス業務
会員管理サービス
商品開発・事業獲得サービス
プロバイダー管理サービス
ケアマネジメントサービス
請求およびアカウント管理サービス
人事サービス
ITOサービス
請求管理サービス
プロバイダーネットワーク管理
請求管理サービス
不正管理分析サービス
その他のITOサービス
KPOサービス
エンドユーザー別
民間支払者
公的支払者
最新開発状況
2021年7月、コグニザント（米国）はロイヤル・フィリップス（オランダ）と協業し、クラウドベースのプラットフォームであるフィリップス・ヘルススイート（Philips HealthSuite）を構築、最先端のデジタルヘルスソリューションを提供・維持し、高度なコネクティビティを提供し、ビッグデータを活用して実用的なインサイトを創出する。
2021年4月、ゼロックス・コーポレーション（米国）は、カナダ東部の独立系文書管理プロバイダーであるGroupe CT（カナダ）を買収し、同社の文書管理サービスの専門知識とリーダーシップをゼロックスのワークプレイスソリューションのポートフォリオと組み合わせることでデジタルトランスフォーメーションのロードマップを加速し、北米市場でのリーチを拡大する。
2020年12月、アクセンチュア（アイルランド）はOpusLine（フランス）を買収し、顧客企業の組織全体のデジタル・イノベーションの革新と実現を支援する。
2018年6月、WNS（Holdings）Limited（インド）はHyperion Insurance Group（英国）とグローバルなシェアードサービスパートナーシップを締結し、これによりWNSはハイエンドのグローバル保険BPMにおける業界リーダーとしての地位を強調することができた。
【目次】
1 はじめに （ページ – 26）
1.1 調査目的
1.2 ヘルスケアペイヤーサービス産業の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場範囲
1.4 考慮した年
1.5 考慮した通貨
表1 米ドルへの換算に使用した為替レート
1.6 利害関係者
1.7 変更の概要
1.8 制限事項
2 調査方法 （ページ – 30）
2.1 調査アプローチ
2.2 調査方法設計
図1 ヘルスケアペイヤーサービス市場：調査デザイン
2.2.1 二次調査
2.2.1.1 二次ソースからの主要データ
2.2.2 一次データ
図2 一次情報源
2.2.2.1 一次ソースからの主要データ
2.2.2.2 一次専門家による洞察
図3 一次インタビューの内訳： 企業タイプ別、呼称別、地域別
2.3 市場規模の推定
図4 供給側の市場規模推定：収益シェア分析
図5 トップダウンアプローチ
図6 推進要因、阻害要因、機会、課題の分析によるCAGR予測（2022～2027年）
図7 CAGR予測：供給側分析
2.4 市場の内訳とデータ三角測量
図8 データ三角測量の方法
2.5 市場シェアの推定
2.6 前提条件
2.7 制限事項
2.7.1 方法論に関連する限界
2.7.2 範囲に関する限界
2.8 リスク評価
表2 世界市場：リスク分析
2.9 景気後退の影響
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ数 – 44）
図9 ヘルスケアペイヤーサービスの世界市場、サービスタイプ別、2022年対2027年（百万米ドル）
図10 世界市場：エンドユーザー別、2022年対2027年（百万米ドル）
図11 世界市場：地理的スナップショット
4 プレミアムインサイト（ページ数 – 47）
4.1 ヘルスケアペイヤーサービス市場の概要
図12 医療費抑制ニーズの高まりが市場を牽引
4.2 世界市場：地理的成長機会
図13 予測期間中に最も高い成長率を示すのは日本
4.3 北米：サービスタイプ別、国別市場（2021年）
図14 2021年に最大の市場シェアを占めた米国のBPOセグメント
4.4 世界市場：地域別構成
図15 予測期間中に最も高い成長率を記録するのはアジア太平洋地域
5 市場概要（ページ – 50）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図16 ヘルスケアペイヤーサービス市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 医療保険加入者数の増加
5.2.1.2 医療費削減のためのサービスのアウトソーシング
5.2.1.3 厳しい連邦政府の義務による支払者の業務負担の増加
5.2.1.4 医療詐欺事件の増加
5.2.1.5 慢性疾患の増加
5.2.2 抑制要因
5.2.2.1 データ侵害と機密性の喪失
5.2.2.2 医療費支払サービスのアウトソーシングに伴う高コスト
5.2.2.3 経営管理の喪失
5.2.3 機会
5.2.3.1 高度なデータ分析の採用
5.2.3.2 ICD-11標準への段階的移行
5.2.3.3 ベンダーのサービスポートフォリオ拡大
5.2.3.4 費用対効果の高いソリューションへのニーズの高まり
5.2.4 課題
5.2.4.1 レガシーシステムからの移行
5.2.4.2 データ・セキュリティに関する懸念
5.2.4.3 文化の違いや言語の壁
5.3 価格分析
5.3.1 世界市場：BPOの価格分析
表3 世界市場：BPOサービスの平均販売価格
5.3.2 世界市場：ITアウトソーシングの価格分析
表4 ヘルスケアのIT統合ソリューション 価格モデル
5.4 規制分析
5.4.1 北米
5.4.2 ヨーロッパ
5.4.3 アジア太平洋
5.4.4 中東・アフリカ
5.4.5 ラテンアメリカ
5.5 バリューチェーン分析
図 17 世界の医療費支払いサービス産業 バリューチェーン分析
5.6 ポーターのファイブフォース分析
図18 プレーヤー間の競争の激しさ
表5 世界市場：ポーターの5つの力分析
5.7 エコシステム分析
図19 世界市場：エコシステム分析マップ
5.8 テクノロジー分析
5.8.1 機械学習
5.8.2 人工知能
5.8.3 モノのインターネット
5.8.4 ブロックチェーン
5.8.5 拡張現実
5.9 世界市場：BPOサービスへのアプローチ
5.9.1 バンドルサービス
5.9.2 フィー・フォー・サービス
5.9.3 フレキシブル契約
5.9.4 ベストショア
5.10 世界市場：BPOモデルのアプローチ
5.10.1 マルチソーシング
5.10.2 キャプティブセンター
5.10.3 ハイブリッド・デリバリー・モデル
5.10.4 優先プロバイダー
5.10.5 戦略的パートナーシップ
5.10.6 グローバル・デリバリー・モデル
5.11 主要ステークホルダーと購買基準
5.11.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図20 購入プロセスにおける関係者の影響
表6 購入プロセスにおける関係者のエンドユーザーへの影響(%)
5.11.2 購入基準
図21 医療費支払者のコンポーネントに関する主な購買基準
表7 HCITコンポーネントの主な購買基準
5.12 世界市場への景気後退の影響
5.12.1 景気後退のマクロ指標
図22 世界のGDP： 2011-2021 (兆米ドル)
…
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レポートコード：HIT 3877
