レポート概要
ハイパーオートメーションの世界市場規模は、2021年に313億9000万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）16.5％で拡大すると予測されています。同市場は、従来の製造工場のデジタル化や、さまざまな業界における自動化された製造プロセスの導入の増加により成長しています。また、ハイパーオートメーションにおける洗練された方法論によるデジタルトランスフォーメーションの急速な高まりも、市場成長を後押ししています。さらに、主要産業におけるデジタル化の進展に起因する自動化需要の高まりは、市場成長の好機となりそうです。
COVID-19のパンデミックは、自動化ソリューションの需要を促進する上で重要な役割を果たしました。パンデミックの結果、企業は複数の安全上の理由から、生産にハイパーオートメーションを採用するようになりました。安全やプライバシーに関する懸念が高まったことで、自動化に対する需要が急増したのです。例えば、保険分野では、保険金請求の急増や申し込みの増加により、顧客の評価や確認、保険金詐欺の監視といったオンボーディングプロセスをAI/MLで自動化し、プロセスの簡素化に貢献しました。
パンデミック後にサイバー脅威のリスクが高まり、複数の人が遠隔地で仕事をするようになり、その大半が安全でない経路でインターネットに接続されていたため、保険会社が自社の事業と消費者データを保護するために最新の不正検出ソリューションの採用に注力したことで、自動化ソリューションの採用が余儀なくされました。さらに、急速なデジタル化、産業プロセスにおける自動化需要の増加、運用コストの低下、効率性の向上など、いくつかの要因が業界成長の主要な推進力として作用しています。
コンポーネントの観点から、この業界はさらにハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ハードウェア分野のハイパーオートメーションサービスには、制御された電力供給の設置や機械・設備の保守が含まれます。ハードウェアコンポーネントセグメントは、2021年に50.9％の最大の収益シェアを占めています。産業におけるオートメーションハードウェアは、オートメーションソリューションの機動性、拡張性、適応性により、製造プロセスにおけるエラーを減らしつつ、効率と品質を向上させるというメリットを提供します。
一方、ソフトウェア分野は、予測期間中に最も速い成長率を記録すると予想されています。オートメーション・ソフトウェアは、反復的な管理作業やデータ処理を支援するソリューションを開発することにより、企業の効率化を支援します。これらのソフトウェアソリューションは、人間の介入の必要性を減らすことを意図しており、実質的にあらゆるビジネスで採用することが可能です。例えば、2020年5月、主要なロボットプロセス自動化ソフトウェアプロバイダーの1つであるUiPathは、エンドツーエンドのハイパーオートメーションプラットフォームを発表しました。
技術に基づいて、世界の業界はさらに、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、機械学習（ML）、自然言語生成（NLG）、コンテキスト・アウェア・コンピューティング、バイオメトリクス、チャットボット、コンピュータビジョンに分類されている。RPA技術セグメントは、2021年に業界を支配し、全体の収益の21.4％の最大シェアを占めています。データ分析やビッグデータなどの複雑なビジネスツールの台頭により、企業は大量の日常データを保存する必要性に迫られています。
多国籍企業は一般的に、データセキュリティに優れた企業データセンターを選択するため、この分野の発展に拍車をかけています。コンピュータビジョン技術分野は、予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予想されています。インテリジェントオートメーションと組み合わせることで、コンピュータビジョンは、故障検出、バーコード分析、セキュリティと安全基準、在庫管理の改善によって製造プロセスを変革し、それによって、メーカーが構造監視とともに損傷や故障、製品の品質を簡単に追跡できるようにします。
機能別に見ると、世界の産業はさらに、人事（HR）、情報技術（IT）、マーケティング＆セールス、財務＆会計、オペレーション＆サプライチェーンに分類される。マーケティング＆セールス機能分野は、予測期間中に17.2%という最も速い成長率を記録すると予想されています。マーケティング企業は、キャンペーンの精度を高め、営業チームにより良いリードを提供し、より高いROIを生み出すために、自動化への依存度を高めており、それがこのセグメントの市場成長を促進しています。
財務・会計機能セグメントは、2021年に業界を支配し、同年に最大の収益シェアを占めました。同セグメントは予測期間中も優位性を保つと推定されます。財務分析、給与管理、請求書発行、回収、財務諸表作成において、ハイパーオートメーション技術を標準化、自動化、統合することで、エラーを減らし、連携を高め、全体の生産性を向上させるニーズの高まりが、このセグメントの成長を促しています。
企業別に見ると、世界の産業はさらに大企業と中小企業に分類されます。大規模企業のセグメントは、2021年の世界市場を支配し、全体の収益の64.9%という最大のシェアを占めています。このセグメントは、予測期間中、業界をリードする地位を維持したまま、大きな成長率でさらに拡大すると思われます。データ分析やビッグデータのような複雑なビジネスツールの台頭により、企業は日々の膨大なデータを保存する必要があります。
多国籍企業は一般的に、データセキュリティに優れた企業データセンターを選択します。このことが、結果的にセグメントの成長を支えています。中小企業向けセグメントは、予測期間中に大きな成長率を記録すると予想されています。迅速な展開と拡張が可能なデータセンターへの需要の高まりが、中小企業セグメントの市場成長を後押ししています。また、中小企業によるクラウドサービスの導入が増加していることも、このセグメントの市場成長を促進しています。
ハイパーオートメーションの世界市場は、エンドユーザー別に、製造、自動車、BFSI、ヘルスケア、航空宇宙・防衛、小売、輸送・物流、その他にさらに細分化されています。2021年にはIT・通信のエンドユーズセグメントが世界産業を支配し、全体の収益の19.8%の最大シェアを占めた。同セグメントは、予測期間中、その市場ポジションを維持しながら、安定した成長率でさらに拡大すると思われます。
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の統合は、通信事業者の業務タスクの簡素化を支援するとともに、迅速かつ高品質で手頃な価格のサービスを提供することで長期的な収益源となっています。小売業向けエンドユースセグメントは、予測期間中にかなりの成長率を記録すると予想されています。小売業における自動化は、在庫の管理、店舗管理者の作業負担の軽減、配送時間の短縮に役立っています。これらの要因が、小売業向けエンドユースセグメントにおけるハイパーオートメーションへの需要を促進しています。
導入形態に基づき、世界の産業はさらにオンプレミスとクラウドに区分されます。クラウド展開セグメントは2021年に市場を支配し、全体の収益の51.1%という最大のシェアを占めています。このセグメントは、予測期間中、業界トップの地位を維持しながら、安定した成長率でさらに拡大すると推定されます。クラウドの導入により、企業はより高い効率性と柔軟性をもって機能や特徴を提供することができます。クラウドベースのソリューションを使用することで、企業は分析およびマッピングを行うために、多数のデータセンターおよびクラウドプラットフォームにアクセスすることができます。
また、コストやメンテナンスの必要性を低減できるなどの特徴が、クラウドベースのハイパーオートメーション・ソリューションの需要をさらに高めています。オンプレミスの分野も、予測期間中にかなりの成長率を記録すると予想されています。中小企業の需要が増加していることから、将来的にはオンプレミス型が大きな売上シェアを占めると思われます。オンプレミス型は、運用コストの削減とセキュリティの強化に加え、データ、アプリケーション、インフラへの完全なアクセスを顧客に提供するため、この分野は急成長を遂げると予想されます。
北米地域市場は、2021年の世界産業を支配し、同年の総収入の34.2%という高いシェアを占めています。デジタル化の急速な浸透や、効率化＆業務運用コストの削減に対する需要の高まりが、同地域の市場成長を促進する主要因となっています。また、この地域のさまざまな産業が、より強靭なサプライチェーンを構築するためにハイパーオートメーションを導入しており、それによってこの地域の市場成長が促進されています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速い成長率を記録すると予想されています。日本、中国、インドなどの国々は、それぞれの地域で増え続けるデータ量を維持するために、ITインフラや新しいデータセンターの開発に多額の費用を投じています。また、この地域では、多くの中小企業がクラウドコンピューティングを導入しています。このことは、アジア太平洋地域の市場に有利な成長の可能性をもたらしています。
主要企業・市場シェアインサイト
この業界の競争環境は、多数のグローバル企業や地域企業の存在により、断片化されています。競争の激しい業界で生き残り、ビジネスの足跡を拡大するために、市場のリーダーたちは、パートナーシップ、コラボレーション、製品発表などの戦略を実施しています。例えば、2022年7月、Wipro PARIはドイツの自動化技術企業であるHochrainerを買収しました。この買収は、同社がヨーロッパでのプレゼンスをさらに拡大し、世界的なリーダーとしての地位を固めることを支援した。また、この買収により、Hochrainerは拡大し、高度な技術リソースと将来の技術へのアクセスを得ることができるようになります。世界のハイパーオートメーション市場の主要企業には、以下のようなものがあります。
UiPath
ウィプロ社（Wipro Ltd.
タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド
三菱電機株式会社
ワングローブ合同会社
ソルベクシア
アピアン
オートメーション・エニウェア株式会社
アレリン・テック・ピーブイティー・リミテッド（Allerin Tech Pvt.
ページャーデューティ
ハネウェル・インターナショナル・インク
本レポートでは、2017年から2030年にかけて、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の産業動向の分析を提供しています。本調査の目的のため、Grand View Research社は、コンポーネント、技術、展開、機能、企業、最終用途、地域に基づいて、世界のハイパーオートメーション市場レポートをセグメント化しました。
コンポーネントの展望（売上高、USD Million、2017年 – 2030年）
ハードウェア
ソフトウェア
サービス内容
技術展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)
機械学習(ML)
バイオメトリクス
チャットボット
コンテキストアウェアコンピューティング
自然言語生成(NLG)
コンピュータビジョン
デプロイメントの展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
オンプレミス
クラウド
機能の展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
マーケティング＆セールス
ファイナンス＆アカウンティング
ヒューマンリソース（HR）
オペレーションズ＆サプライチェーン
インフォメーションテクノロジー（IT）
エンタープライズの展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）。
大企業
中小企業(SMEs)
エンドユースの展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
製造業
オートモーティブ
BFSI
ヘルスケア
IT・テレコミュニケーション
小売
運輸・物流
その他
地域別展望（売上高、USD Million、2017年～2030年）
北アメリカ
U.S.
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
アジア太平洋
中国
インド
日本
ラテンアメリカ
ブラジル
中近東・アフリカ
【目次】
第1章 方法と範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソースのリスト
1.4 市場区分とスコープ
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 ハイパーオートメーション市場 – 産業スナップショット＆主要購入基準、2017年～2030年
2.2 マーケットスナップショット
2.3 セグメント別インサイト
2.4 ハイパーオートメーションの世界市場、2017年～2030年
2.4.1 ハイパーオートメーションの世界市場、地域別、2017年～2030年
2.4.2 ハイパーオートメーションの世界市場、コンポーネント別、2017年～2030年
2.4.3 ハイパーオートメーションの世界市場、技術別、2017年～2030年
2.4.4 ハイパーオートメーションの世界市場、展開別、2017年～2030年
2.4.5 ハイパーオートメーションの世界市場、機能別、2017年～2030年
2.4.6 ハイパーオートメーションの世界市場、企業別、2017年～2030年
2.4.7 ハイパーオートメーションの世界市場、最終用途産業別、2017年～2030年
第3章 ハイパーオートメーション産業の展望
3.1 市場の系譜の展望
3.1.1 親市場の見通し
3.2 市場規模、普及率、成長展望のマッピング
3.3 レギュラトリーシナリオ
3.4 ハイパーオートメーション市場 – マーケットダイナミクス
3.4.1 マーケットドライバー分析
3.4.1.1 ロボティック・プロセス・オートメーション技術への需要の高まり
3.4.1.2 製造業やヘルスケア分野での自動化トレンドの高まり
3.4.2 市場阻害要因/課題分析
3.4.2.1 初期費用が高い、労働力が限られている
3.4.3 市場機会分析
3.4.3.1 オートメーションの普及が進むと、アナリティクスデータが改善される
3.5 ハイパーオートメーション市場-ポーターのファイブフォース分析
3.6 ハイパーオートメーション市場 – PEST分析
3.7 COVID-19 ハイパーオートメーション市場への影響
第4章 ハイパーオートメーション・コンポーネントの展望
4.1 ハイパーオートメーション市場 コンポーネント別シェア、2021年
4.2 ハードウエア
4.2.1 ハイパーオートメーションハードウェア市場、2017年～2030年
4.3 ソフトウェア
4.3.1 ハイパーオートメーションソフトウェア市場、2017年～2030年
4.4 サービス
4.4.1 ハイパーオートメーションサービス市場、2017年～2030年
第5章 ハイパーオートメーション技術の展望
5.1 ハイパーオートメーション市場の技術別シェア（2021年
5.2 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
5.2.1 ハイパーオートメーションにおけるRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）市場、2017年～2030年
5.3 コンテクスト・アウェア・コンピューティング
5.3.1 ハイパーオートメーションにおけるコンテキストアウェアコンピューティング市場、2017年～2030年
5.4 機械学習（ML）
5.4.1 ハイパーオートメーションにおける機械学習（ML）市場、2017年～2030年
5.5 バイオメトリクス
5.5.1 ハイパーオートメーションにおけるバイオメトリクス市場、2017年～2030年
5.6 チャットボット
5.6.1 ハイパーオートメーションにおけるチャットボット市場、2017年～2030年
5.7 自然言語生成(NLG)
5.7.1 ハイパーオートメーションにおける自然言語生成（NLG）市場、2017年～2030年
5.8 コンピュータビジョン
5.8.1 ハイパーオートメーションにおけるコンピュータビジョン市場、2017年～2030年
第6章 ハイパーオートメーション展開の展望
6.2 オンプレミス
6.2.1 オンプレミスのハイパーオートメーション市場、2017年～2030年
6.3 クラウド
6.3.1 クラウドハイパーオートメーション市場、2017年～2030年
第7章 ハイパーオートメーション機能の展望
7.1 ハイパーオートメーション市場機能別シェア（2021年
7.2 マーケティング＆セールス
7.2.1 ハイパーオートメーション市場におけるマーケティング＆セールス、2017年～2030年
7.3 財務・会計
7.3.1 ハイパーオートメーション市場における財務・会計、2017年～2030年
7.4 人的資源
7.4.1 ハイパーオートメーション市場における人的資源（2017年～2030年
7.5 IT
7.5.1 ハイパーオートメーション市場のIT化、2017年～2030年
7.6 オペレーション＆サプライチェーン
7.6.1 ハイパーオートメーション市場におけるオペレーション＆サプライチェーン、2017年～2030年
第8章 ハイパーオートメーション企業の展望
8.1 ハイパーオートメーション市場 企業別シェア（2021年
8.2 大企業
8.2.1 ハイパーオートメーション大企業市場、2017年～2030年
8.3 中小企業(SMEs)
8.3.1 ハイパーオートメーション中小企業（SMEs）市場、2017年～2030年
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レポートコード：GVR-4-68040-021-8
