レポート概要
ハイパースペクトルイメージングシステムの世界市場規模は2022年に103億6000万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）10.1％で成長すると予測されている。研究開発、ヘルスケア、防衛、食品産業、ナイトビジョン、リモートセンシングなど様々な分野でハイパースペクトルイメージングの採用が増加しており、市場の高い需要が見込まれる。さらに、センサ設計、高スペクトル分解能、高空間分解能、小型軽量デバイスなどの技術進歩が採用をさらに後押しすると予測されている。例えば、Pixxelは2022年11月に極衛星打ち上げロケット（PSLV）に搭載された3番目のハイパースペクトルイメージング衛星を打ち上げた。
従来のイメージングと検出技術と比較すると、ハイパースペクトルイメージングは、デジタルイメージングと分光法を組み合わせるので、感度と識別性が向上する。ハイパースペクトル画像はスペクトル特性に基づいて物体を分別する能力を広範囲に向上させる。この技術の採用が増加している主な理由は、その鮮明さと高い精度にあります。ハイパースペクトルイメージングが提供する主な利点には、各ポイントでスペクトルを使用するための予備知識が不要であることが挙げられる。さらに、画像を分析・処理するための広範な情報を提供する。ハイパースペクトルイメージング技術は、その利点から多くの企業の投資を後押ししている。
岩石鉱物の検出、農作物における植物病害の診断、診断イメージング、食品加工における異物毒素の検出など、ハイパースペクトルイメージングの用途が拡大していることが、予測期間中の採用率を押し上げると予想される。さらに、ハイパースペクトルイメージングの用途は、病気診断や画像誘導手術の分野で特に増加している。ハイパースペクトルイメージングは、癌細胞の代謝の変化など、病気の発症によってもたらされる生化学的変化を認識する能力があるため、病気のスクリーニング、検出、診断に強い可能性を提供することから、市場は大きな速度で成長すると予測される。
2023年1月、Imecは可視・近赤外（VIS-NIR）分光カメラと高解像度RGBイメージングを組み合わせたシステムのデモを行い、ビデオレートでのデータ取得を実現した。このカメラには3つのセンサーがあり、1つの筐体に統合されている。また、標準Fマウントレンズを搭載しています。これは、ユーザーが適切なセンサーを選択し、多数のガジェットを所有することなく、異なるスペクトル解像度や範囲の長所と短所を比較するのに役立つと期待されている。このカメラは、画像支援手術のような医療状況を含む、制御不能な動的シナリオでサポートを提供する可能性が高い。
ハイパースペクトルイメージング市場は、製品別にカメラとアクセサリーに区分される。カメラセグメントは2022年に50.0％以上の最大市場シェアを占め、さらに2023年から2030年までの予測期間中に10.3％の最速CAGRで拡大すると予測されている。高速・低コストの回路、高度な製造技術、センサー開発における斬新な信号処理手法などの技術進歩が、カメラ分野の成長に寄与している。技術製品の品質、経済効率、信頼性などの要因が市場成長に寄与すると予想される。
ハイパースペクトルカメラは幅広いスペクトル帯域の光強度を取得する。この機能により、画像内のすべてのピクセルが連続スペクトルを持ち、対象物の正確で詳細な識別に使用できる。加えて、低価格カメラの入手可能性とコンピューティングパワーの拡大は、予測期間中にこれらの製品の採用をさらに後押しすると予測されている。
技術に基づき、市場はプッシュブルーム、スナップショット、その他に区分される。プッシュブルームセンサセグメントは、2022年にかなりの収益シェアを占めた。プッシュブルームセンサは、航空機や衛星などの移動プラットフォームに搭載され、シーンをラインごとにスキャンし、スペクトル情報の連続画像を作成する。例えば、ベイスペックのOCI-Fハイパースペクトルイメージャーは、コンパクトな「真のプッシュブルーム技術」である。HSIプッシュブルーム市場は、リモートセンシング、環境モニタリング、鉱物探査など、詳細で正確なデータを必要とする分野での需要が増加しているため、予測期間中に大きく成長する見込みである。
スナップショットセグメントは、高分解能でリアルタイムのスペクトルデータの需要増により、予測期間中に大きな成長が見込まれている。2018年4月、サーフェスオプティクスは、SPIE Defense and Commercial Sensing (DCS)で同社初の商用マルチモーダル偏光イメージャ、LVIRAとスナップショットHSIを発表した。
アプリケーションに基づいて、市場は軍事、衛星画像、医療診断、マシンビジョン&光選別などにセグメント化される。軍事セグメントは、2022年に25.0％以上のシェアを占め、市場を支配した。ハイパースペクトル画像は、人員やその他の物体の追跡や識別の領域で幅広い軍事用途がある。他の従来のイメージング技術に比べて精度と一貫性が高いことが、この分野の成長に寄与している。
一方、医療診断は、2023年から2030年までの予測期間中、CAGR 11.3％で最も急成長するセグメントとなる見込みである。ハイパースペクトル画像は、組織の形態、構造、生理に関する問題の診断を提供する。病気の進行中、組織の蛍光、散乱、吸収は変化する。したがって、組織イメージング技術は、組織の病理診断に大きな応用範囲を生み出している。
さらに、眼科、傷害分析、消化器系を含む処置、蛍光顕微鏡検査、細胞生物学、心臓血管系はすべて、ハイパースペクトル画像技術を幅広く利用している。ハイパースペクトルイメージング技術の高い精度と鮮明さ、継続的な技術革新と技術進歩は、医療診断の市場成長機会につながると期待されている。
2022年には、北米が30.0%以上の最大市場シェアを占めたが、これは技術的に進んだ医療インフラ、医療費の増加、新規技術の採用、同地域における複数の市場プレーヤーの存在によるものである。さらに、研究開発への資金援助が充実していることも、同地域の研究活動を後押ししている。米国は国民一人当たりの医療費が最も高く、国立衛生研究所（NIH）などの政府機関を通じて研究に利用できる資金や助成金も最大である。患者保護・医療費負担適正化法（Patient Protection and Affordable Care Act）のようなヘルスケアと関連イニシアティブの重視が、市場の成長を加速させている。
膨大な数の患者人口の存在、医療意識の高まり、研究開発のための政府からの資金提供、研究プロジェクトの近々などにより、アジア太平洋地域は予測期間中CAGR 12.2％で成長すると予測されている。研究活動、リモートセンシング、鉱山探査におけるハイパースペクトルイメージングのニーズの増加は、アジア太平洋地域の市場成長をさらに促進すると予測されている。
主要企業・市場シェア
主要企業の中には、市場でのプレゼンスを強化し、事業ポートフォリオを拡大するために、新製品の発売、提携、買収、合併、政府認可、現行製品・技術の改良などの戦略的イニシアティブに注力しているところもある。例えば、2020年11月、XIMEAとIMECは、xiSpecハイパースペクトルカメラの強化バージョンを共同開発した。バンドパスフィルタとカメラハウジングの両方が改良され、カメラの分光性能が向上した。世界のハイパースペクトルイメージングシステム市場で著名なプレーヤーは以下の通り：
Imec
XIMEA GmbH
レゾノン社
ヘッドウォール・フォトニクス社
テロップス社
コーニング・インコーポレイテッド
ノルスク・エレクトロ・オプティークAS
サーフェスオプティクス株式会社
ベイスペック
アプライド・スペクトラル・イメージング
スペクトラル・イメージング社
ピクセル
サーフェスオプティクス株式会社
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査レポートは、世界のハイパースペクトル画像システム市場を製品、技術、用途、地域別に分類しています：
製品展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
カメラ
アクセサリ
技術展望（売上高、百万米ドル、2018年〜2030年）
プッシュブルーム
スナップショット
その他
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
軍事
リモートセンシング
医療診断
マシンビジョンと光学選別
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
デンマーク
スウェーデン
ノルウェー
アジア太平洋
日本
中国
インド
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
中東・アフリカ (MEA)
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1. 製品
1.1.2. 技術
1.1.3. 用途
1.1.4. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次情報源のリスト
1.8. 一次資料リスト
1.9. 目的
1.9.1. 目標1
1.9.2. 目標2
第2章 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. 技術展望
2.2.3. アプリケーションの展望
2.2.4. 地域別展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. ハイパースペクトル画像システム市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 普及・成長見通しマッピング
3.3. 業界バリューチェーン分析
3.3.1. 償還の枠組み
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 市場ドライバー分析
3.4.1.1. 技術の進歩
3.4.1.2. リモートセンシング需要の高まり
3.4.1.3. 非侵襲的イメージング技術に対する需要の高まり
3.4.1.4. データ精度と一貫性へのニーズの高まり
3.4.2. 市場阻害要因分析
3.4.2.1. 高コストの機器
3.4.3. 業界の課題
3.4.3.1. 標準化と相互運用性の欠如
3.5. ハイパースペクトル画像システム市場の分析ツール
3.5.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.5.1.1. サプライヤーパワー
3.5.1.2. 買い手の力
3.5.1.3. 代替の脅威
3.5.1.4. 新規参入の脅威
3.5.1.5. 競争上のライバル
3.5.2. PESTEL分析
3.5.2.1. 政治情勢
3.5.2.2. 技術的ランドスケープ
3.5.2.3. 経済情勢
第4章 ハイパースペクトル画像システム ハイパースペクトル画像システム 製品の推定と動向分析
4.1. ハイパースペクトル・イメージング・システム市場：タイプ別主要項目
4.2. ハイパースペクトラルイメージングシステム市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
4.3. カメラ
4.3.1. カメラ市場の推計と予測、2018～2030年（USD Million）
4.4. アクセサリー
4.4.1. アクセサリー市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第5章. ハイパースペクトル画像システム： 技術推計と動向分析
5.1. ハイパースペクトル画像システム市場： 主な要点
5.2. ハイパースペクトル画像システム市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
5.3. プッシュブルーム
5.3.1. プッシュブルーム市場の推定と予測、2018〜2030年 (百万米ドル)
5.4. スナップショット
5.4.1. スナップショット市場の推定と予測、2018～2030年 (USD Million)
5.5. その他
5.5.1. その他市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第6章 ハイパースペクトルイメージングシステム ハイパースペクトル画像システム アプリケーションの推定と動向分析
6.1. ハイパースペクトル・イメージング・システム市場： 主な要点
6.2. ハイパースペクトル画像システム市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
6.3. 軍事
6.3.1. 軍事市場の推定と予測、2018～2030年 （百万米ドル）
6.4. リモートセンシング
6.4.1. リモートセンシング市場の推定と予測、2018～2030年 (USD Million)
6.5. 医療診断
6.5.1. 医療診断市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
6.6. マシンビジョンと光学選別
6.6.1. マシンビジョン＆光学選別市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
6.7. その他
6.7.1. その他のソーティング市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第7章. ハイパースペクトル画像システム市場 地域別推定と動向分析
7.1. 地域別展望
7.2. ハイパースペクトル・イメージングシステム市場の地域別内訳 主な市場からの収穫
7.3. 北米
7.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年 (百万米ドル)
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年 (USD Million)
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.4.3. フランス
7.4.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.4.4. イタリア
7.4.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.4.5. スペイン
7.4.5.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.4.6. スウェーデン
7.4.6.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.4.7. ノルウェー
7.4.7.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.4.8. デンマーク
7.4.8.1. 市場の予測および予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.5. アジア太平洋
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.5.4. タイ
7.5.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.5.5. 韓国
7.5.5.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.7. MEA
7.7.1. 南アフリカ
7.7.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
7.7.2. サウジアラビア
7.7.2.1. 市場の予測および予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.7.3. アラブ首長国連邦
7.7.3.1. 市場の予測および予測、2018～2030年（百万米ドル）
7.7.4. クウェート
7.7.4.1. 市場の予測および予測、2018～2030年（百万米ドル）
…
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レポートコード： GVR-2-68038-788-9
