IIoTプラットフォーム市場規模は、予測期間中に13.9%の年間平均成長率（CAGR）で、2023年の95億米ドルから2028年には182億米ドルに成長すると予測されています。IIoTプラットフォーム市場の成長を促進する主な要因としては、資産の集中監視と予知保全のニーズの高まり、インダストリー4.0への投資の増加など産業における自動化需要の高まり、産業自動化の促進を目的とした政府の取り組みなどが挙げられます。
市場動向
促進要因 産業における自動化需要の高まり
産業界における自動化需要の高まりは、IIoT（Industrial Internet of Things）プラットフォーム市場の重要な促進要因です。自動化により、産業界はプロセスの合理化、手作業の削減、リソース利用の最適化が可能になります。IIoTプラットフォームを活用することで、産業界はリアルタイムのデータを収集し、業務を監視し、意思決定プロセスを自動化することができ、業務効率の改善につながります。IIoTプラットフォームは、産業における産業オートメーションのプロセスを強化する上で重要な役割を果たします。IIoTプラットフォームは、アクチュエータ、ロボット、分析器を含む製造現場の入力または出力から、協調的な通信と相互作用を生成するのに役立ちます。これらのプラットフォームは、柔軟性を向上させ、製造の強化を実現します。
制約： IoTプロトコルの標準化の欠如
IoT対応デバイス間で通信を行い、データを共有したり、インテリジェントなネットワークを形成したりするには、共通のプロトコルと通信規格が必要です。接続された機器間の相互運用性と容易な情報交換が最も重要です。しかし、IIoTプラットフォームに関連する現在の技術および市場シナリオには、接続されたデバイス間の相互運用性の問題を解決する有望なアーキテクチャ・ソリューションや普遍的な標準がありません。IIoTプラットフォームは、インターネットに接続されたデバイスだけでなく、機械、人間、ソフトウェアのネットワークであるため、接続性とデータフォーマットのための普遍的な標準またはプロトコルが緊急に必要です。しかし、IoTのための普遍的な標準が存在しないことが、この多様なIIoTプラットフォームのエコシステムをより効果的でスケーラブルなものにすることを抑制しています。
チャンス オンプレミスからクラウドベースのデータ管理戦略へのシフト
技術としてのIoTには、リアルタイムでのデータの保存、管理、分析が含まれます。膨大な量のデータをオンプレミスで保存・管理することは、スケーラビリティ、セキュリティ、ITインフラ・セキュリティ、熟練したIT人材、実装・管理に関するコストなどの課題につながります。こうした課題に対処するため、企業はクラウドベースのデータ管理戦略を選択します。クラウドプラットフォームは、データストレージとして完璧なコスト効率と容易な展開を実現し、オンプレミスのデータセンターを構築する必要性を排除します。IoTは、膨大な量のデータを生成する接続されたデバイスに関するものですが、クラウドプラットフォームは、データから価値を引き出すための分析を可能にします。クラウド・コンピューティング技術は、企業の従来の情報システムをIoT対応デバイスに接続する方法を企業に提供しています。この機能により、企業はIoTベースのセンサーを構築し、迅速かつ経済的にシステムに対応することができます。
クラウドプラットフォームは、内蔵されたセキュリティとデータ管理、データ分析により、大量のデータの保存と計算のための安全なプラットフォームと考えられています。その上、クラウドはサービスのライフサイクルを管理し、配備を組織化する統一プラットフォームも提供します。IIoT Platform as a Service（PaaS）の採用により、多くの業界でIoTソリューションの導入が進んでいます。クラウドプラットフォームは、従来の情報システムをIoT対応デバイスに接続する新しい方法を組織に提供するさまざまなアプリケーションの展開を支援します。さらに、多くのアプリケーションはクラウド技術なしでは実行できないため、クラウドはIoTエコシステムにとって不可欠な要素となっています。組織は、クラウド技術の利点を活用するために、オンプレミスのIIoTソリューションからクラウドベースのIIoTプラットフォームへと移行しつつあります。
課題：レガシーインフラと通信ネットワークの相互運用性の問題
レガシーシステムとは、最新のテクノロジーを導入した後も使用されている、時代遅れのコンピュータソフトウェアとハードウェアのことです。レガシーシステムは、重要なビジネス機能をサポートしているため、組織にとって非常に重要です。ベンダーがサービスを終了したシステムを使い続けることは難しくなるため、組織はレガシー・システムをアップグレードする必要があります。ほとんどのレガシー・システムは、スマート・デバイスや強化された通信ネットワークとの接続に必要な構成を持っていません。このようなレガシー・システムをリプレースすることは、企業にとって莫大なコストの負担となります。市場ベンダーは、これらのレガシーシステムをIIoTプラットフォームのエコシステム内のさまざまなコンポーネントと統合する課題に直面しています。
機械には、産業用アプリケーションのM2M（Machine-to-Machine）通信を促進するコンポーネントが組み込まれている必要があります。これらのコンポーネントは、Wi-FiやRFIDモジュールなどの有線または無線ネットワークに接続されます。こうして接続されたコンポーネントは、機器から関連データを収集し、保存と分析のために中央コンピューターに送信します。古い産業ユニットの機械には、このようなデータ伝送コンポーネントが装備されていない場合があります。そのため、これらのコンポーネントを外付けする必要があります。レガシー機器の中には、これらのコンポーネントを後付けするために改造が必要なものもあり、出費がかさみます。これは、古い機械を使用している組織にとって大きな障害となります。ほとんどの業界がM2M通信の利点を認識し始めているため、この制約の影響は今後数年で徐々に軽減されると予想されます。すでに、レガシー機器を通信ネットワークと統合するソリューションの開発に着手している企業もいくつかあります。例えば、ゼネラル・エレクトリック社（米国）は、ネットワーク接続を容易にするため、産業機器に直接取り付けることができるフィールドエージェントまたはゲートウェイを開発しました。
予測期間中に市場規模が拡大するプラットフォーム・セグメント
IIoTプラットフォームは、さまざまなデバイス、センサー、機械、ルーター、コントローラー、ゲートウェイ、エッジコンピューティングシステムを一元的に接続し、ビジネスプロセスを合理化して業務効率を高めます。IIoTプラットフォームは、テクノロジー・スイート、オープンな汎用アプリケーション・プラットフォーム、またはその両方を組み合わせて利用することができます。IIoTプラットフォームは、産業資産とその運用環境に関連する安全性、セキュリティ、およびミッションクリティカルな要件をサポートするように設計されています。さらに、IIoTプラットフォームは、IoTエンドポイントやイベントストリームを監視し、さまざまなメーカーや業界独自のプロトコルをサポートして翻訳します。IIoTプラットフォームはまた、IoTエッジとクラウド内のデータを分析します。
アプリケーションイネーブルメントプラットフォーム分野（プラットフォーム別）は予測期間中に高いCAGRで成長する見込み
アプリケーションイネーブルメントプラットフォームは、パッキング、デプロイメント、コンテナ化されたソフトウェア定義環境（SDE）など、さまざまなアプリケーションの管理を容易にするように設計されています。アプリケーションイネーブルメントプラットフォームは、明確なアプリケーションのプロビジョニングを管理し、アプリケーションレベルのセキュリティサービスを確保するのに役立ちます。さらに、アプリケーションイネーブルメントプラットフォームは、インテリジェントな製品強化、市場の需要への動的対応、コスト削減、リソース使用の最適化、無駄の削減などのニーズに対応するために導入されています。
予測期間中、サポート・保守サービス分野がIIoTプラットフォーム市場をリードする見込み
IIoTプラットフォーム市場におけるサポート・保守サービス分野は、さまざまな要因によって牽引されています。これには、トラブルシューティングと問題解決のための技術的専門知識を必要とするIIoTシステムの複雑性が含まれます。プラットフォームの継続的な改善には、最適なパフォーマンスを確保するための継続的なサポートとアップデートが必要です。組織はまた、業務の中断を避けるために、高い信頼性と最小限のダウンタイムを要求します。
予測期間中、アプリケーション分野別の資産管理分野がIIoTプラットフォーム市場をリードする見込み
低コストのセンサー、GPSによる位置情報サービス、手頃な価格の接続性、ゲートウェイの爆発的な普及により、ますます多くの資産に追跡装置、センサー、アクチュエータが搭載され、IIoTプラットフォームへの集中的な接続が提供されるようになっています。IIoTプラットフォーム対応の資産管理ソリューションは、コンポーネントが到着するとすぐにその位置を更新することで、こうしたリスクを最小限に抑えます。資産管理は、製造現場における物理的な資産と機器のパフォーマンスを管理する上で重要です。プラント、機械、車両などの物理的資産の保護は、製造業務のバックボーンです。資産管理産業用アプリケーションは、すべての利害関係者にオペレーションの統一されたビューを提供し、製造企業の有効性を維持するのに役立つため、非常に重要です。
ディスクリート産業セグメントは、予測期間中に高いCAGRで成長する見込み
ディスクリート産業は、自動車、家具、玩具、スマートフォン、航空機など、個別のユニットの製造と生産に関係します。ディスクリート産業は、自動車、機械製造、半導体・エレクトロニクス、医療機器、物流・輸送など、さまざまな業種で構成されています。IIoTプラットフォームは、予測管理、作業員追跡、物流・サプライチェーン管理などのソリューションを提供することで、これらの産業を支援し、組織の運用効率の向上、資産寿命の延長、ダウンタイムの削減を可能にします。
予測期間中、北米が最大の市場規模を占める見込み
IIoTプラットフォームは、米国とカナダを含む北米で着実に成長している市場です。その背景には、技術の進歩、効率向上とコスト削減のための産業オートメーション導入の増加、情報に基づいた意思決定のためのデータ分析とAIへの注目、規制遵守と安全対策の必要性、産業システムを保護するためのサイバーセキュリティ重視の高まり、北米全域のさまざまな産業におけるIIoTプラットフォームの開発と導入を支援する政府の取り組みと資金提供などがあります。
主要企業
本レポートでは、IIoTプラットフォーム市場を提供する主要プレイヤーを調査しています。世界のIIoTプラットフォーム市場における主要ベンダーのプロファイルを掲載しています。主要ベンダーには、Software AG（ドイツ）、PTC（米国）、日立製作所（日本）、IBM（米国）、Microsoft（米国）、Cisco（米国）、Intel（米国）、SAP（ドイツ）、Siemens AG（ドイツ）、Accenture（米国）、Atos（フランス）、Amazon Web Services（米国）、Oracle（米国）、Bosch. IO（米国）、Schneider Electric（フランス）、Davra Networks（米国）、Eurotech（イタリア）、Altizon（米国）、QiO Technologies（英国）、Litmus Automation（米国）、ROOTCLOUD（中国）、Augury（米国）、Braincube（フランス）、UnifyTwin（米国）、Samsara（米国）。この調査には、IIoTプラットフォーム市場におけるこれらの主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析が含まれています。
この調査レポートは、IIoTプラットフォーム市場を分類し、以下の各サブマーケットにおける収益予測と動向分析を行っています：
提供に基づいて、IIoTプラットフォーム市場は以下のセグメントに分けられます：
プラットフォーム
デバイス管理プラットフォーム
アプリケーションイネーブルメントプラットフォーム
コネクティビティ管理プラットフォーム
サービス
コンサルティングサービス
システムインテグレーションとデプロイメント
サポートとメンテナンス
IIoTプラットフォーム市場は、アプリケーション分野別に以下のように分類されます：
資産管理
サプライチェーンと管理
ビジネスプロセスの最適化
ワークフォース管理
オートメーション制御
緊急事態・事故管理
分野別では、IIoTプラットフォーム市場には以下のセグメントがあります：
プロセス産業
エネルギーおよび公益事業
化学・素材
食品・飲料
その他（製薬、鉱業・金属、パルプ・製紙）
ディスクリート産業
自動車
機械製造
半導体・エレクトロニクス
医療機器
物流・運輸
その他（包装・印刷、繊維、アパレルなど）
地域別に見ると、IIoTプラットフォーム市場には以下のセグメントがあります：
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
その他の欧州
APAC
中国
インド
その他のAPAC
MEA
サウジアラビア
イスラエル
その他のMEA
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
2023年3月、アクセンチュアは、アプライド・インテリジェンス傘下で販売する産業用AIサービスを強化するため、モノのインターネット（IoT）とデータサイエンスのサービス会社であるFluturaを非公開の金額で買収。
2023年1月、PTCはサービス実行管理企業のサービスマックスを買収。この買収により、PTCのクローズドループ製品ライフサイクル管理（PLM）とデジタルスレッド製品に、重要なフィールドサービス管理（FSM）機能が追加されます。
2022年2月、ソフトウェアAGは、最新のデータスタック向けデータ統合のリーダーであるtreamSetsを買収しました。この買収により、Software AGは、急成長している大規模なSaaSおよびサブスクリプションビジネスを追加しました。
2021年3月、SAPはエンタープライズ・ビジネス・プロセス・インテリジェンスおよびプロセス管理分野のリーダーの1つであるSignavioを買収しました。この買収により、Signavioの製品はSAPのビジネスプロセス・インテリジェンス・ポートフォリオの一部となり、SAPの総合的なプロセス変革ポートフォリオを補完することになります。この買収の結果、SAPは企業がビジネス・プロセスを迅速に理解し、改善し、変革し、大規模に管理できるよう支援することができます。
2021年2月、シーメンス、IBM、レッドハットは、製造業者やプラント事業者が産業用IoTデータのリアルタイム価値を高めるために、オープンで柔軟性が高く、よりセキュアなソリューションを提供するために設計されたハイブリッドクラウドを使用するために協業しました。この協業により、シーメンス・デジタル・インダストリーズ・ソフトウェアは、Red Hat OpenShift上に構築されたIBMのオープン・ハイブリッド・クラウド・アプローチを適用し、MindSphereの展開の柔軟性を拡張します。これにより、顧客はMindSphereをオンプレミスで実行し、工場やプラントの運用におけるスピードと俊敏性を引き出すことができるようになります。また、クラウドを通じて、シームレスな製品サポート、アップデート、企業接続を実現することができます。
【目次】
1 はじめに （ページ – 43）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 調査範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象地域
1.3.3 考慮した年数
1.4 考慮した通貨
表1 米ドル為替レート、2020-2022年
1.5 利害関係者
1.6 変更点のまとめ
2 調査方法 （ページ – 47）
2.1 調査データ
図1 iiotプラットフォーム市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 プライマリーの内訳
表2 一次インタビュー
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 市場の内訳とデータの三角測量
図2 データ三角測量
2.3 市場規模の推定
2.3.1 トップダウンアプローチ
図3 市場規模の推定：トップダウンアプローチ – サプライサイド分析
2.3.2 ボトムアップアプローチ
図4 市場規模推定：ボトムアップアプローチとサプライサイド分析（1/2）
図5 市場規模予測：ボトムアップアプローチとサプライサイド分析（2/2）
2.4 市場予測
表3 要因分析
2.5 調査の前提
2.6 調査の限界
3 経済サマリー（ページ数 – 56）
図 6 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率で成長
図 7 2023 年の地域別市場
4 PREMIUM INSIGHTS (ページ – 60)
4.1 iiotプラットフォーム市場における魅力的な機会
図8 高度なモニタリングソリューションに対するニーズの高まりが市場の成長を促進
4.2 北米市場
図9 プラットフォームと米国が2023年に市場シェアを拡大
4.3 アジア太平洋市場
図10 2020年にはプラットフォームがより大きなシェアを占め、中国が最大市場シェアに
4.4 国別市場
図11 予測期間中に最も高い成長率を示すのは中国
5 市場概要と業界動向（ページ – 62）
5.1 市場概要
5.2 市場ダイナミクス
図 12 推進要因、阻害要因、機会、および課題 iiotプラットフォーム市場
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 資産の集中監視と予知保全のニーズの高まり
5.2.1.2 全産業における自動化需要の増加
5.2.1.3 IoTデバイスの普及
5.2.1.4 費用対効果の高い接続デバイスとセンサーの数の増加
5.2.1.5 世界的なIoT関連の政府イニシアティブと研究開発活動の増加
5.2.1.6 インターネットプロトコルバージョン6の登場
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 IoTプロトコルの標準化の欠如
5.2.2.2 レガシーシステムとの統合に関する複雑性と熟練労働者の不足
5.2.3 機会
5.2.3.1 幅広い業種の企業におけるIoTを活用したデジタルトランスフォーメーションに対する需要の高まり
5.2.3.2 オンプレミスからクラウドベースのデータ管理戦略へのシフト
5.2.3.3 5G技術の登場
5.2.3.4 システムインテグレーターに対する需要の増加
5.2.4 課題
5.2.4.1 データのセキュリティとプライバシーに関する問題
5.2.4.2 レガシーインフラと通信ネットワークに関する相互運用性の問題
5.2.4.3 IIoTプラットフォームの導入には高額な初期投資が必要
表4 影響分析：推進要因と機会
表5 影響分析： 阻害要因と課題
表6 累積成長分析
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 ユースケース 1： シスコ、Sentryo 社の製造業務におけるセキュリティと可視性の管理を支援
5.3.2 ユースケース 2：IBM、深圳の China Star Optoelectronics Technology Co. 生産品質とスループットの向上
5.3.3 活用事例 3: マイクロソフト、オープン IOT でルグラン社のスマートビルディング革新の実現を支援
5.3.4 ユースケース 4： PTC 社がクオンツ社の工場サービス事業の変革を支援
5.3.5 ユースケース 4： Bosch.io、Bosch iot Suite の活用でホルマーの農業 iot データの価値ある洞察を支援
5.4 テクノロジー分析
5.4.1 導入
5.4.2 デジタルツイン
5.4.3 エッジコンピューティング
5.4.4 5G
5.4.5 MQTTプロトコル
5.4.6 拡張現実
5.4.7 iiotプラットフォーム市場のバイヤー／顧客に影響を与える破壊的要因
図 13 市場：バイヤー／顧客に影響を与える破壊的要因
5.5 エコシステム
図 14 iiot プラットフォームのエコシステム
表 7 エコシステム：市場
5.5.1 OEMメーカー
5.5.2 接続サービスプロバイダー
5.5.3 iiotプラットフォーム・プロバイダ
5.5.4 サービスプロバイダー
5.5.5 エンドユーザー／アプリケーション
5.6 バリューチェーン分析
図 15 iiot プラットフォーム市場：バリューチェーン
5.7 ポーターの5つの力モデル
表8 ポーターの5つの力分析：市場
5.7.1 新規参入の脅威
5.7.2 代替品の脅威
5.7.3 買い手の交渉力
5.7.4 供給者の交渉力
5.7.5 競争の程度
5.8 主要ステークホルダーと購買基準
5.8.1 購入プロセスにおける主要な利害関係者
図16 上位3業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表9 上位3業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
5.8.2 購入基準
図17 上位3業種における主な購買基準
表10 上位3業種の主な購買基準
5.9 平均販売価格の傾向
5.10 特許分析
5.10.1 方法論
5.10.2 文書タイプ
図18 過去3年間の年間特許取得件数（2021～2023年
5.10.2.1 上位出願者
図 19 特許出願件数の上位 10 社（2021-2023 年
表11 iiotプラットフォーム市場でベンダーに付与された特許
5.11 2023年の主要会議とイベント
表12 市場：会議・イベントの詳細リスト
5.12 規制への影響
5.12.1 ISO規格
5.12.1.1 ISO/IEC JTC 1
5.12.1.2 ISO/IEQ 27001
5.12.1.3 ISO/IEEC 19770
5.12.1.4 ISO/IEC JTC 1/SWG 5
5.12.1.5 ISO/IEC JTC 1SC 31
5.12.1.6 ISO/IEC JTC 1/SC 27
5.12.1.7 ISO/IEC JTC 1/WG 7
5.12.2 一般データ保護規則
5.12.3 電気電子技術者協会
5.12.4 CEN/ISO
5.12.5 CEN/CENELEC
5.12.6 欧州電気通信標準化機構（European Telecommunications Standards Institute
5.12.7 ITU-T
5.13 iiotプラットフォームの歴史
5.14 iiotプラットフォームを採用する際のベストプラクティス
5.15 iiotプラットフォーム市場の今後の方向性
5.15.1 2030年までの市場ロードマップ
5.15.1.1 短期（2023～2025年）
5.15.1.2 中期（2026～2028年）
5.15.1.3 長期（2029年～2030年）
…
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード： TC 6664
