Stratistics MRCによると、世界の産業用IoTプラットフォーム市場は2023年に100億2,000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は17.2%で、2030年には304億5,000万ドルに達すると予測されている。産業用モノのインターネットは、一般的にマシン間通信、ビッグデータ、MLに焦点を当て、より良い信頼性と効率性を提供し、企業や産業の運営をサポートする。産業用モノのインターネットは、医療機器、ソフトウェア定義の生産プロセス、ロボットなどの産業用アプリケーションを提供する。産業用モノのインターネットは、価値ある新しい洞察を提供、交換、監視、分析、提供するのに役立つ。
コンシューマー・テクノロジー協会によると、2021年のコネクテッド・デバイスの出荷台数は、2016年の6億2100万台から7億9100万台になるという。
産業界は、自動化によってリソースの利用を改善し、手作業を減らし、プロセスを合理化することができる。産業界は、IIoTプラットフォームを活用することで、リアルタイムのデータを収集し、オペレーションを監視し、意思決定プロセスを自動化し、業務効率を高めることができる。IIoTプラットフォームは、いくつかの産業における産業オートメーションの改善に不可欠である。産業分野で使用されるアクチュエータ、ロボット、分析装置は、IIoTプラットフォームのおかげで協調的な通信と相互作用を提供できる。これらのプラットフォームは、製造と柔軟性の向上を促進する。
IIoTプラットフォームは、接続された機器間の相互運用性の問題に対処するための有望なアーキテクチャ・ソリューションや世界標準を欠いているが、それにもかかわらず、それに関連する技術的・市場的なシナリオは存在する。IIoTプラットフォームは、機械、人、ソフトウェアを含むインターネットに接続されたデバイスのネットワーク以上のもので構成されているため、接続性とデータのフォーマットのためのグローバルな標準やプロトコルが必要です。しかし、IIoTプラットフォームのこの異種エコシステムは、グローバルなIoT標準がないため、より効果的でスケーラブルになることを制約されている。
リアルタイムのデータ管理、分析、保存はすべてIoT技術の一部である。大量のデータをオンプレミスで保存・管理しなければならないため、拡張性、セキュリティ、ITインフラの安全性、有能なIT人材、導入・管理費用などの問題が生じる。クラウドプラットフォームは、データ保存のための完全に手頃な価格で迅速な導入が可能な代替手段を提供するため、オンプレミスのデータセンターを建設する必要はもはやない。クラウドプラットフォームは、膨大な量のデータを生成するリンクされたデバイスがすべてであるIoTであっても、データから価値を引き出すのに役立つ分析を可能にする。
最新のテクノロジーを導入しても、レガシー・システムは時代遅れのコンピューター・ソフトウェアとハードウェアのまま運用されている。レガシーシステムは、ビジネスに不可欠な機能を提供しているため、企業にとって重要である。ベンダーがサービスを終了したシステムの保守が難しくなるにつれ、企業はレガシー・システムをアップグレードしなければならなくなる。レガシー・システムの大半は、スマート・デバイスや改良された通信ネットワークに接続するために必要なコンフィギュレーションを備えていない。企業は、このような時代遅れのシステムを置き換えるために、多額の費用を費やさなければならないかもしれない。市場のベンダーは、これらのレガシーシステムをIIoTプラットフォームのさまざまなエコシステム部分と統合するのに苦労している。
COVID-19パンデミックの流行は、製造業、政府、産業部門を含む多くの組織に大惨事をもたらした。世界中のさまざまな地域で封鎖制限が解除されたため、さまざまな産業分野の企業が最近操業を再開している。IoTデバイスの使用は、製造業、ヘルスケア、公益事業、輸送、物流など、パンデミックの間、多くのセクターで増加した。組織は、アラートと通知、遠隔サービスと制御、遠隔監視、予測分析、予防保守のために、履歴とリアルタイムのデータ分析に基づくインテリジェント資産管理ソリューションを考慮に入れ始めている。
医療機器分野は、日常生活で消費者の間で需要が増加していることから、市場で最大のシェアを占めている。ウェアラブル、持続血糖モニター、血圧モニターなどの医療機器は、患者データを収集し、IIoTプラットフォームに送信することができる。これにより、患者の遠隔モニタリングが可能になり、医療提供者はバイタルサインを追跡し、異常を検知し、リアルタイムで介入することができる。IIoTプラットフォームは、複数の医療機器からのデータを統合・分析し、包括的な患者モニタリングとプロアクティブな医療管理を可能にする。医療業界がデジタルトランスフォーメーションを受け入れるにつれ、IIoTプラットフォームにおける医療機器の役割は拡大し続けている。
予測期間中、CAGRが最も大きくなると予想されるのはディスクリート産業セグメントである。ディスクリート産業は、自動車、家具、玩具、スマートフォン、航空機など、個別のユニットの製造と生産に関係している。ディスクリート産業は、自動車、機械製造、半導体・エレクトロニクス、医療機器、物流、運輸など、さまざまな業種で構成されている。IIoTプラットフォームは、予測管理、作業員追跡、物流・サプライチェーン管理などのソリューションを提供することで、これらの産業を支援し、組織の業務効率の改善、資産寿命の向上、ダウンタイムの削減を可能にする。
北米地域市場は、予測期間中に世界の産業用IoTプラットフォーム市場で最も高いシェアを目撃すると推定され、IIoTプラットフォームは、米国とカナダを含む北米で着実に成長している市場です。これには、技術の進歩、効率性の向上とコスト削減を目的とした産業オートメーションの導入の増加、情報に基づいた意思決定のためのデータ分析とAIへの注目、規制遵守と安全対策の必要性、産業システムを保護するためのサイバーセキュリティの重視の高まり、北米全域の様々な産業におけるIIoTプラットフォームの開発と実装を支援する政府の取り組みと資金提供などが含まれる。
予測期間では、アジア太平洋地域の成長率が最も高くなると予想される。大手EVメーカーが生産拠点をこの地域に移していることがその要因である。同市場は、ローコードIoTプラットフォームやIoTノードに対する需要の高まりにより、過去数年間で収益が増加している。さらに、IoTアプリの開発に必要な時間を短縮できるIoTプラットフォームの採用が拡大していることも、市場の収益を支えている。さらに、インドIoTプラットフォーム市場はアジア太平洋地域で最も速いペースで拡大しており、中国IoTプラットフォーム市場は最大の市場シェアを占めている。
市場の主要プレーヤー
産業用IoTプラットフォーム市場の主要企業には、アクセンチュア、Altizon、Amazon Web Services、Atos、Augury、Bosch.IO、Braincube、Cisco、Dabra Networks、日立製作所、IBM、Intel、Litmus Automation、Microsoft、Oracle、QiO Technologies、Schneider Electric、Siemens AG、Software AGなどがある。
主な動向
2023年3月、アクセンチュアはモノのインターネット（IoT）とデータサイエンスのサービス会社であるFluturaを非公開の金額で買収し、Applied Intelligence傘下で販売する産業用AIサービスを強化した。
2023年1月、PTCはサービス実行管理企業のサービスマックスを買収した。この買収により、PTCのクローズドループ製品ライフサイクル管理（PLM）とデジタルスレッド製品に、重要なフィールドサービス管理（FSM）機能が加わる。
2022年2月、ソフトウェアAGは、最新のデータスタック向けデータ統合のリーダーであるtreamSetsを買収した。この買収により、Software AGは、急成長している大規模なSaaSとサブスクリプションビジネスを追加した。
対象となるタイプ
– ハードウェア
– プラットフォーム
– サービス
対象アプリケーション
– 資産管理
– サプライチェーンと管理
– ビジネスプロセスの最適化
– ワークフォース管理
– オートメーション制御
– 緊急事態管理
– その他のアプリケーション
対象エンドユーザー
– プロセス産業
– エネルギーおよび公益事業
– 化学・素材
– 食品・飲料
– ディスクリート産業
– 自動車産業
– 機械製造
– 半導体・エレクトロニクス
– 医療機器
– 物流・運輸
– その他エンドユーザー
対象地域
– 北米
o 米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
【目次】
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 産業用IoTプラットフォームの世界市場、タイプ別
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.2.1 ネットワークコンポーネント
5.2.2 センサー＆アクチュエーター
5.3 プラットフォーム
5.3.1 デバイス管理プラットフォーム
5.3.2 アプリケーションイネーブルメントプラットフォーム
5.3.3 コネクティビティ・マネジメント・プラットフォーム
5.4 サービス
5.4.1 コンサルティング・サービス
5.4.2 システムの統合と展開
5.4.3 サポートとメンテナンス
6 産業用IoTプラットフォームの世界市場、用途別
6.1 導入
6.2 資産管理
6.3 サプライチェーンと管理
6.4 ビジネスプロセスの最適化
6.5 ワークフォース管理
6.6 オートメーション制御
6.7 緊急事態・事故管理
6.8 その他のアプリケーション
…
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資料コード： SMRC23407
