Stratistics MRCによると、世界の医療オートメーション市場は、2022年に444億4000万ドルを占め、2028年には833億ドルに達すると予測され、予測期間中に11.04％のCAGRで成長するとされています。医療オートメーションは制御性を高め、業務成長と患者体験を向上させます。医療自動化には、人的ミスの減少、患者のモニタリングと管理の向上、臨床精度の向上、迅速なデータ検索など、多くの利点があります。慢性疾患の発生率の上昇、製薬・バイオテクノロジー産業の拡大などは、医療オートメーションの世界市場拡大に寄与する要因です。さらに、ロボット手術の需要が高まっていることも、世界市場の拡大要因となっています。
米国疾病管理予防センター（CDC）によると、2018年には新たに1,708,921人のがん患者が報告され、599,265人ががんで死亡しています。
がんや糖尿病などの慢性疾患の普及に伴い、より優れた診断と治療が不可欠になってきています。慢性疾患は、医療行為の自動化により、より早い段階で診断され、適切な治療が行われる。慢性疾患の管理・治療のための慣習的な診療の自動化は、医療分野における技術の進歩に伴い、現在世界中で起きている需要の高まりに対応するものです。慢性疾患の管理を支援するために、センサーやアプリなど、さまざまなツールが用意されています。ストレスレベル、心拍、呼吸を追跡する機能を備えています。
予測期間中、医療オートメーション市場の成長は、医療業界における自動化のコストが高く、それが大きな値ごろ感となって抑制される可能性があります。医療の世界で自動化を導入するのは高額であり、拡大するビジネスには余裕がないかもしれません。検査室自動化の技術は、導入コストが高いため、営利を目的とした大規模な組織でしか利用できない。さらに、医療用オートメーションのコストには、メンテナンスと補助的なコストが考慮されています。生産寿命を延ばすためには、オートメーション機械は適切なメンテナンスと整備を受けなければならない。その結果、組織は財政的な負担を強いられているのです。オートメーションシステムとそのメンテナンスのコストが高いことが、予測期間中、世界の医療オートメーション市場の成長を抑制すると予想されます。
医療分野における自動化は、より良いケアへの患者のアクセスを加速させることができます。2020年の調査では、世界中の重要な医療機関の90％がAIと自動化戦略を有していると主張し、2019年の53％から上昇したことが明らかになりました。医療分野における自動化は、命を救う可能性を秘めています。医療業界で自動化が広く受け入れられるようになると、医療機関の考え方が一変しました。人為的なミスや疲労の可能性を最小限に抑えることができるため、品質と一貫性を大幅に向上させることができます。さらに、医療におけるオートメーションは、病気の早期発見を可能にし、早期治療を容易にし、病気の進行を遅らせることができます。
これらの経済圏における医療オートメーション市場の成長は、スリランカ、アフリカ、パキスタンなどの発展途上国における政府投資の不十分さによって制約を受けています。技術進歩に対する政府の投資を増やすために、医療オートメーションメーカーは政府と協力することができます。その結果、政府と医療オートメーション・メーカーの信頼性を高めることにつながります。さらに、インド政府主導で進められている「デジタル・インディア」運動は、国の医療ネットワークやインフラの整備に大きな影響を与えています。
COVID-19の流行により、多くの医療機関で医療用オートメーションシステムの需要が高まっています。医療従事者は、医療自動化によって、より良いサービスを提供できるようになりました。自動化および人工知能ソリューションは、パンデミック時にワークフローを合理化し、人員と物資が不足していたため、臨床医の燃え尽き症候群を軽減するのに貢献しました。また、特定のケアタスクを自動化し調整することで、コロナウイルスに感染する可能性のある接近遭遇の数を減らすことができました。
外科手術の自動化の拡大により、予測期間中、治療用自動化分野が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、技術の進歩と企業による戦略的イニシアチブの増加の組み合わせの結果である。例えば、BPCI、CJR、高度な価値ベースの償還モデルなどの組織による戦略的イニシアチブによって、メーカーはケアの連続性をうまく広げる補足的な製品やサービスを提供できるようになりました。
診断、治療、研究所における自動化機器の使用が増加しているため、病院と診断センターは2022年に最も高い成長率を指揮し、予測期間中も最も高いCAGRが予測されます。さらに、特にインドを含むアジア太平洋の拡大経済圏のティア2およびティア3都市における病院での自動化が、このセグメントにおけるこの産業の成長を促進する要因となっています。例えば、インドのApolloやFortisなどの組織は、Tier2やTier3の町で運用されているコンピュータ化された医療サービスの提供に取り組んでいます。
政府の重要なイニシアチブ、製品の発売、研究開発費により、予測期間中、北米が世界市場を支配した。さらに、この地域の医療インフラが発達しており、ラボラトリーオートメーションの利用が増加していることも、市場拡大の要因となっています。さらに、有利な償還構造とこの地域の有力企業の存在が、新しいソリューションの市場浸透を促しています。さらに、米国では高品質な医療サービス、ロボット手術、診断とモニタリングの自動化に対する需要が高まっており、この地域の市場拡大を後押ししています。
技術主導のシステムに対する需要の高まり、大手企業の存在、医療インフラの確立と先進性から、欧州の医療オートメーション市場は予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。さらに、Medicines and Healthcare Products Regulatory Agencyのような政府機関の存在は、薬局オートメーションシステムやその他のデバイスを欧州規格で認証する上で不可欠であり、この地域市場に今後数年間の成長機会をもたらすと予想されます。
市場の主要プレーヤー
医療オートメーション市場の主なプレーヤーには、Siemens Healthcare GMBH、Koninklijke Philips N.V.、Medtronic、GE Healthcare、Accuray Incorporated、旭化成メディカル株式会社、Asteres inc.、Baxter、Brainlab AG、Cardinal Health、Hollysys Asia Pacific PTE Ltd、Johnson & Johnson Services, Incおよび3Mなどが挙げられます。
主な開発状況
2020年1月、Siemens Healthcare GmbHはIRIA 2020 Indian Radiological and Imaging AssociationでACUSON Redwood Ultrasound systemを発表しました。このシステムは、臨床的信頼性を高めるためのより高度な用途を特徴とする、同社の新しいプラットフォーム基盤に基づく装置である。この製品の発売により、同社の製品ポートフォリオが強化され、成長ペースが加速すると予想されます。
種類別：
– 診断とモニタリングの自動化
– 治療自動化
– ラボ＆ファーマシーオートメーション
– メディカルロジスティクス＆トレーニング
対象となるコンポーネント
– 機器
– サービス
– ソフトウェア
コネクティビティはカバーされています：
– 有線
– ワイヤレス
対象となるエンドユーザー
– 病院、診断センター
– ファーマシー
– 研究室・研究所
– ホームケア
– 診断センター
– 外来手術センター(ASCS)
– その他のエンドユーザー
対象となる地域
– 北アメリカ
オーユー
オー・カナダ
O メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
オー・ユーケー
o イタリア
オ・フランス
o スペイン
o その他の欧州
– アジア太平洋
オージャパン
o 中国
オ・インディア
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 南朝鮮
o その他のアジア太平洋地域
– 南米
o アルゼンチン
o Brazil
o Chile
o Rest of South America
• Middle East & Africa
o Saudi Arabia
o UAE
o Qatar
o South Africa
o 中東・アフリカのその他の地域
【目次】
1 エグゼクティブサマリー
2 序文
2.1 抽象度
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データバリデーション
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 二次研究ソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向の分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバ
3.3 阻害要因
3.4 オポチュニティ
3.5 脅威
3.6 エンドユーザー分析
3.7 新興国市場
3.8 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 サプライヤーのバーゲニングパワー
4.2 バイヤーのバーゲニングパワー
4.3 代替品への脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合他社への対抗意識
5 医療用オートメーションの世界市場：種類別
5.1 はじめに
5.2 診断・モニタリング自動化
5.2.1 自動化された画像処理
5.2.1.1 カプセル内視鏡
5.2.1.2 自動化された透視装置（C-ARM）
5.2.1.3 自動ラジオグラフィー
5.2.1.4 自動化されたマイクロスコープ
5.2.2 ポイントオブケア検査（POCT)
5.3 治療の自動化
5.3.1 サージカルオートメーション
5.3.2 ノンサージカルオートメーション
5.4 ラボ＆ファーマシーオートメーション
5.4.1 ラボオートメーション
5.4.1.1 ソフトウェア＆インフォマティクス
5.5 メディカルロジスティクス＆トレーニング
5.5.1 トレーナー
5.5.2 ロジスティックオートメーション
5.5.2.1 病院のピックアップ＆デリバリーの自動化
6 医療用オートメーションの世界市場：コンポーネント別
6.1 はじめに
6.2 機器
6.2.1 スタンドアロン型
6.2.2 プラットフォームベース
6.2.3 自動投薬システム
6.2.3.1 ウェアラブルドラッグポンプ
6.2.3.2 植込み型ドラッグポンプ
6.2.4 術中画像診断システム
6.2.4.1 術中コンピュータ断層撮影（ICT）スキャナ
6.2.4.2 術中超音波画像診断（IOUS)
6.2.4.3 術中磁気共鳴画像法(IMRI)
6.2.5 サージカルシミュレーター
6.2.6 呼吸器用器具
6.2.6.1 訪問介護機器
6.2.6.2 ベンチレーター
6.2.6.3 睡眠時無呼吸症候群
6.2.6.4 麻酔装置
6.2.7 自動化手術器具
6.2.8 眼科手術用機器
6.2.9 医療用マットレス、褥瘡対策機器、リンパドレナージ機器
6.2.10 透析装置
6.2.11 自動化された歯科用デバイス
6.2.12 医療用自動生産機
6.2.13 臨床用IVD装置
6.2.14 自動ピペッティングシステム
6.2.15 自動化されたサンプルハンドリングシステム
6.2.16 実験自動化製品
6.2.17 自動化リキッドハンドリングシステム
6.2.18 自動化された保管・検索システム
6.2.19 自動包装・ラベリングシステム
6.2.20 病院集配自動化システム
6.2.21 空気圧チューブシステム（PTS）
6.2.22 生検システム
6.2.22.1 ロボット生検システム
6.2.22.2 自動化生検装置
6.2.23 AGVS（Automated Guided Vehicle：無人搬送車）
6.2.24 センサータグ
6.2.25 ハイブリッドシステム
6.3 サービス
6.4 ソフトウェア
7 医療用オートメーションの世界市場：接続性別
7.1 はじめに
7.2 有線
7.3 ワイヤレス
8 医療用オートメーションの世界市場：エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 病院・診断センター
8.3 薬剤師
8.4 研究所・研究所
8.5 訪問介護
8.6 診断センター
8.7 外来手術センター(ASCS)
8.8 その他のエンドユーザー
9 医療用オートメーションの世界市場：地域別
9.1 はじめに
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南米地域
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 UAE
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東・アフリカ地域
10 主な展開
10.1 契約、パートナーシップ、コラボレーションおよびジョイントベンチャー
10.2 買収・合併
10.3 新製品発表会
10.4 エキスパンション
10.5 その他の主要戦略
11 会社概要
11.1 シーメンスヘルスケアGMBH
11.2 Koninklijke Philips N.V.
11.3 メドトロニック
11.4 GEヘルスケア
11.5 アキュレイ・インコーポレイテッド
11.6 旭化成メディカル(株)
11.7 アステラス製薬株式会社
11.8 バクスター
11.9 Brainlab AG
11.10 カーディナルヘルス
11.11 Hollysys Asia Pacific PTE Ltd.
11.12 ジョンソン・エンド・ジョンソンサービス株式会社
11.13 3M
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www.globalresearch.jp/contact
資料コード： SMRC22307
