医療用語ソフトウェアの世界市場は、2022年の推定10億米ドルから2027年には25億米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは19.3％となります。医療用語集ソフトウェア市場の成長を後押ししている主な要因は、医療用語集ソフトウェアなどのHCITソリューションをサポートする政府の取り組みが拡大していること、医療過誤の是正に注力する傾向が強まっていることです。一方、医療用語ソリューションの利用に消極的であることが、医療用語ソフトウェアの世界市場の成長をある程度阻んでいます。
現在、医療エコシステムはコンテンツやインフラの面でかなり細分化されています。1つの医療機関が40以上の別々のITシステムを管理し、各システムが独自の臨床用語のコンテンツとインフラを持っている場合があります。このような用語のサイロ化により、組織は孤立した臨床データを活用することが難しくなり、データ分析などの下流工程に影響を与えることになります。医療機関が他の医療機関とデータを共有しようとする場合、問題はさらに深刻になります。このような場合、関連するデータは複数の医療機関に散在する孤立したシステムに存在することになります。多数の独立したシステム間で共通の臨床用語がないことは、医療システム内の相互運用性、透明性、および協力体制を向上させる国家的な取り組みにとって重要な障害となります。
しかし、企業向け用語管理は、医療機関が複数の互換性のない医療用語に関連する相互運用性の問題を克服できるようにすることを目的としています。企業向け用語管理により、医療機関は企業全体で単一の統合された信頼できる用語集を採用することができます。また、クリーンで正規化されたデータモデルにより、各部門のシステムは承認された最新の用語集、マップ、およびバリューセットに依存するようになります。正規化により、組織間のデータ交換も容易になります。
医療業界は非常に情報集約的であり、医療機関内のすべての部署、すべての治療ポイントで患者情報が生成されます。しかし、これらの情報は適切に統合され、網羅的で正確な患者記録が作成されなければ、使い物にならないこともあります。医療機関内では様々な医療ITツールが使用されているため、医療従事者の正確な意思決定を支援するために、医療ITシステムを統合する必要性が高まっています。さらに、データを交換するための地域または国の医療ITプラットフォームと医療機関の相互運用性の欠如は、医療ITソリューションの完全な活用を妨げています。
消費者向けテクノロジー企業による新しい医療用アプリや医療情報交換ソリューションの開発が進む中、旧来の利用可能なソリューションとの統合が困難になっています。多くの医療機関は、すでにさまざまなベンダーの情報管理システムや医療機器に投資しており、それらはそれぞれ独自のメーカーやモデルを持っています。医療機関が様々な医療ITシステムを採用するようになるにつれ、異なる情報技術システムを組織のITアーキテクチャに統合し、最適な利用を実現する必要性が高まってきています。その結果、医療ITシステムと他のシステムとの統合を成功させることが、ITインフラ開発プロジェクトにおける主要な焦点となっています。
医療機関では、EHRシステム内外の臨床データを十分に活用するソリューションへのニーズが高まっています。クリーンで正確なデータは、医療業界全体で共有される情報の整合性を維持するための基本です。しかし、病院は、要件、コーディング、異なる医療機関間での患者記録の交換の変更に対応する上で、いくつかの困難に直面しています。現在、医療エコシステム内のEHRデータの交換は実装通りにはいかず、外部データの取り込みは最適とは言えません。臨床データを適切に標準化、整理、清潔化、維持するソリューションがなければ、情報交換の際に粒度が失われ、通常は人間や機械の読み取りエラーに起因するものです。EHR内のデータが乱雑に存在する既存の環境は、データの妥当性と信頼性に懸念をもたらし、EHRシステムの利用者が乱雑な既存のデータを理解することを困難にしています。
医療用語のコンテンツやサービスを提供する大手企業（病院や診療所での臨床ワークフローをサポートするための取り組み）は、医療業界全体でコーディング情報をサポートするソリューションの開発が重要であると認識しています。これらの企業は、医療従事者が質の高い健康情報を迅速かつ容易に活用して患者ケアを改善できるよう、この機会を利用しようとしています。
医療用語ソリューションの採用は徐々に増えていますが、医療従事者の中には、従来のやり方よりもこうしたソリューションの利用に消極的な人も少なくありません。これは、医療従事者のIT知識不足に起因しています。例えば、医師や診療所経営者は、複雑な表計算ソフトの操作に慣れており、複数のソースからコードを検索する経験も持っています。そのため、これらの担当者は、従来の方法から自動化された用語の標準化へ移行することに消極的です。また、自動用語管理への移行に前向きな医療機関の中には、スタッフ間の十分なコンセンサスが得られていない、または余分なコスト負担を支えるために必要なリソースを持っていないところもある。同様に、医師やその他のスタッフは、患者の医療情報、メモ、処方箋をEMRに入力するために十分な技術的知識とスキルを必要とします。
世界各地の地方では、インターネットの普及率の低さや技術支援を行う専門家の不足といった要因が状況をさらに悪化させ、医療機関による臨床ワークフローソリューションの導入に影響を及ぼしています。
アプリケーション別では、品質報告セグメントが最も高い成長を記録すると予想されます。このセグメントの高い成長は、さまざまな国の政府の取り組みが、品質報告の採用を促進するためのいくつかの規制を実施していることに起因していると考えられます。
エンドユーザーに基づいて、医療プロバイダセグメントは、予測期間中に医療用語ソフトウェア市場で最大のシェアと高い成長率を占めています。このセグメントの大きなシェアと高い成長率は、HCIT導入の拡大、患者の安全性への関心の高まり、医療費の大幅な増加、医療過誤率の上昇、医療費の増加、支払者から提供者へのリスクシフト、品質対策への政府命令などに起因するものと思われます。
2021年の医療用語ソフトは、北米が最大のシェアを占めています。北米の医療用語ソフトウェア市場の成長は、HCIT導入率の高さ、患者の安全性に関する規制要件、同地域の大手市場プレイヤーの存在などの要因に起因しています。
主な市場プレイヤー
製品・サービス市場は、Wolters Kluwer N.V.（オランダ）、3M（米国）、Intelligent Medical Objects社（米国）、Apelon社（米国）、Clinical Architecture, LLC（米国）、CareCom（デンマーク）、BiTAC（スペイン）、B2i Healthcare（ハンガリー）、BT Clinical Computing（ベルギー）、HiveWorx（アイルランド）といった少数の世界的老舗プレーヤーによって支配されています。
【目次】
1 はじめに （ページ番号 – 14）
1.1 調査の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場の範囲
図 1 医療用語集ソフトウェア市場のセグメント化
図2 対象となる地域セグメント
1.4 考慮した年
1.5 通貨
表1 標準通貨換算レート
1.6 制限事項
1.7 ステークホルダー
1.8 変更点のまとめ
2 調査の方法 (ページ – 18)
2.1 調査データ
図 3 リサーチデザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 一次情報源から得られた主なデータ
2.1.2.2 主要な業界インサイト
図 4 一次インタビュー（供給側）の内訳。企業タイプ別、呼称別、地域別
図5 一次面接の内訳（需要側）。エンドユーザー別、呼称別、地域別
2.2 市場規模の推定
図6 市場規模の推定：売上高シェア分析
図7 トップダウンアプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図8 データトライアンギング方法
2.4 前提条件
3 エグゼクティブサマリー（ページ番号 – 26)
図9 医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2022年対2027年（百万米ドル）
図10 医療用語集ソフトウェア市場：製品・サービス別、2022年対2027年（百万米ドル）
図11 医療用語集ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2022年対2027年（百万米ドル）
図12 医療用語集ソフトウェア市場の地域別スナップショット
4 PREMIUM INSIGHTS（ページ – 30）
4.1 医療用語集ソフトウェア市場の概要
図 13 医療ミスを最小限に抑えるための注目度の高まりが医療用語集ソフトウェア市場の成長を促進
4.2 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場、製品・サービス別、エンドユーザー別（2021年）
図14 医療用語サービスは、2021年のアジア太平洋地域の医療用語ソフトウェア市場で最大のシェアを占めた
4.3 医療用語集ソフトウェア市場：地域別の成長機会
図15 アジア太平洋地域は、予測期間中に医療用語集ソフトウェア市場において最も高い成長を記録する
4.4 地域別構成：医療用語集ソフトウェア市場（2020年～2027年）
図 16 北米は 2027 年も引き続き医療用語集ソフトウェア市場を支配する
5 市場の概要（ページ番号 – 34）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図 17 医療用語集ソフトウェア市場：推進要因、阻害要因、機会、および課題
表 2 市場ダイナミクス：インパクト分析
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 医療過誤を最小化するための注目度の上昇
5.2.1.2 HCIT採用のための政府の取り組み
5.2.1.3 医療機関の用語内容における格差と断片化
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 発展途上国におけるITインフラストラクチャーの制約
5.2.2.2 相互運用性の問題
5.2.3 機会
5.2.3.1 新興国市場
5.2.3.2 データの完全性を維持する必要性の増加
5.2.4 課題
5.2.4.1 従来の慣行よりも用語集ソリューションの利用に消極的
6 業界の洞察（ページ番号 – 40）
6.1 業界動向
6.1.1 クラウドベースのソリューションへの嗜好の高まり
6.1.2 ICD-11ガイドラインの導入
6.1.3 意味論的相互運用性の増加傾向
6.2 収益の流れモデル
図 18 医療用語集ソフトウェア市場：収益の流れ
6.3 規制分析
6.4 用語集規格
6.5 高速医療相互運用性リソース(Fhir)
7 医療用語ソフトウェア市場：用途別（ページ番号 – 45）
7.1 はじめに
表3 医療用語ソフトウェア市場、アプリケーション別、2020-2027年（百万米ドル）
7.2 データ集約
7.2.1 患者データを集約するための共通用語がない場合、医療過誤の可能性が高まる-市場成長の主な要因
表4 データ集計アプリケーション向け医療用語ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年
7.3 医療費補助
7.3.1 用語集ソリューションは、提供される医療サービスに対する適切な報酬を確保する上で重要な役割を担っている。
表5 診療報酬アプリケーション向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.4 公衆衛生監視
7.4.1 集団ベースの分析には、公衆衛生監視を含む、集団全体に利益をもたらす調査が含まれる
表6 公衆衛生監視アプリケーション向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.5 データ統合
7.5.1 用語集ソリューションは、複数のデータソースから収集したデータの統一、クリーニング、正規化を可能にする
表7 データ統合アプリケーション向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
7.6 意思決定支援
7.6.1 標準化された用語集をcdssに組み込むことで、医療データの比較可能性を促進する。
表8 意思決定支援アプリケーション向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
7.7 臨床試験
7.7.1 臨床試験のプロセスでは、試験内外で一貫した用語を使用することが重要である。
表9 臨床試験アプリケーション向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
7.8 品質報告
7.8.1 様々な国の政府が品質報告の採用を促進するために多くの規制を導入している。
表10 医療用語集ソフトウェア市場（品質報告アプリケーション）：地域別、2020-2027年（百万米ドル
7.9 臨床ガイドライン
7.9.1 ガイドラインの導入は、臨床上の意思決定を支援するための最良のエビデンスを整理・提供するのに役立つ
表11 臨床ガイドラインアプリケーション向け医療用語ソフトウェア市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
8 医療用語ソフトウェア市場：製品・サービス別（ページ番号 – 55)
8.1 はじめに
表12 医療用語集ソフトウェア市場、製品・サービス別、2020年～2027年（百万米ドル）
8.2 サービス
8.2.1 サービスは、さまざまなソースからのデータの標準化におけるギャップを埋めることができるため、市場で重要なシェアを占めている。
表13 医療用語サービス市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
8.3 プラットフォーム
8.3.1 プラットフォームは、あらゆる用語のニーズに対応するシングルソースを提供する。
表14 医療用語プラットフォーム市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9 医療用語ソフトウエア市場、エンドユーザー別（ページ番号 – 59)
9.1 はじめに
表15 医療用語ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2020-2027年（百万米ドル）
9.2 医療従事者
図 19 米国: 病院のEHR導入（2007年～2018年）
表16 医療機関向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
表17 医療機関向け医療用語ソフトウェア市場：地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
9.2.1 医療サービスプロバイダー
9.2.1.1 医療機関における大量のデータの取得と文書化の必要性-市場成長の主な要因
表18 医療サービスプロバイダ向け医療用語集ソフトウェア市場：地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9.2.2 医療情報交換
9.2.2.1 HIEは、医療従事者や患者が必要な時に必要な場所で治療データに電子的にアクセスできるようにする。
表19 医療情報交換向け医療用語ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9.3 医療費支払者
表20 医療費支払者向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020～2027年（百万米ドル）
表21 医療費支払者向け医療用語ソフトウェア市場：地域別、2020～2027年（百万米ドル）
9.3.1 民間支払者
9.3.1.1 用語管理ソリューションは、民間支払者がプロバイダーとの契約交渉において競争力のある合意を得るために必要なデータを提供する。
表22 民間支払機関向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9.3.2 公的支払い機関
9.3.2.1 医療保険制度と医療の質を向上させるための政府の取り組みが増加していることが、公的支払機関における用語集ソリューションの採用を後押ししている。
表23 公的支払い機関向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
9.4 医療ITベンダー
9.4.1 医療用語の導入は医療ITベンダーにさまざまな利益をもたらす
表24 医療機関向け用語集ソフトウェア市場（地域別）：2020～2027年（百万米ドル
9.5 その他エンドユーザー
表25 その他のエンドユーザー向け医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020-2027年（百万米ドル）
10 医療用語集ソフトウェア市場、地域別（ページ番号 – 70)
10.1 はじめに
表 26 医療用語集ソフトウェア市場、地域別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
10.2 北米
図 20 北米：医療用語集ソフトウェア市場スナップショット
表27 北米：医療用語集ソフトウェア市場 国別、2020-2027 (百万米ドル)
表28 北米：医療用語集ソフトウェア市場：用途別、2020年～2027年（百万米ドル）
表29 北米：医療用語集ソフトウェア市場：製品・サービス別、2020年～2027年（百万米ドル）
表30 北米：医療用語集ソフトウェア市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
表31 北米：医療機関向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表32 北米：医療機関支払者向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020-2027年（百万米ドル）
10.2.1 米国
10.2.1.1 米国は主要な市場プレイヤーの存在により、医療用語ソリューションの最大市場となっている。
表 33 米国: 医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020-2027年（百万米ドル）
表 34 米国: 医療用語集ソフトウェア市場：製品・サービス別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 35 米国: 医療用語集ソフトウェア市場、エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
TABLE 36 米国: 医療機関向け医療用語ソフトウェア市場、タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 37 米国: 医療費支払者向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.2 カナダ
10.2.2.1 カナダは予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測される
表 38 カナダ: 医療用語ソフトウェア市場、用途別、2020-2027年 (百万米ドル)
表 39 カナダ: 医療用語集ソフトウェア市場、製品・サービス別、2020-2027年（百万米ドル）
表 40 カナダ: 医療用語集ソフトウェア市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 41 カナダ: 医療機関向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 42 カナダ: 医療費支払者向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3 欧州
10.3.1 様々なeヘルスイニシアティブの導入が進む欧州は、医療用語ソリューションの有望な市場となる
表 43 ヨーロッパ: 医療用語ソフトウェア市場、用途別、2020-2027 (百万米ドル)
表 44 ヨーロッパ: 医療用語集ソフトウェア市場：製品・サービス別、2020-2027年（百万米ドル）
表 45 ヨーロッパ: 医療用語集ソフトウェア市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 46 ヨーロッパ: 医療機関向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 47 ヨーロッパ: 医療費支払者向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.4 アジア太平洋地域
10.4.1 アジア太平洋地域のいくつかの国では医療インフラが整備され、この地域の成長を牽引している
図 21 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場スナップショット
表 48 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表 49 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場（製品・サービス別）：2020-2027 年（百万米ドル
表50 アジア太平洋地域：医療用語集ソフトウェア市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
表51 アジア太平洋地域：医療機関向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表 52 アジア太平洋地域：医療費支払者向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 ラテンアメリカ諸国における政府の積極的な取り組みにより、医療用語ソリューションの採用が促進されている。
表 53 ラテンアメリカ：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 54 ラテンアメリカ：医療用語集ソフトウェア市場：製品・サービス別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 55 ラテンアメリカ：医療用語集ソフトウェア市場：エンドユーザー別、2020 年～2027 年（百万米ドル）
表 56 ラテンアメリカ：医療機関向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020-2027 年（百万米ドル）
表57 ラテンアメリカ：医療費支払者向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 中東諸国は、データ管理をサポートし、医療提供の質と効率を向上させるためにehrsに投資している。
表 58 中東＆アフリカ：医療用語集ソフトウェア市場、用途別、2020-2027 年 (百万米ドル)
表59 中東＆アフリカ：医療用語集ソフトウェア市場：製品・サービス別、2020年～2027年（百万USドル）
表60 中東＆アフリカ：医療用語集ソフトウェア市場：エンドユーザー別、2020年～2027年（百万米ドル）
表61 中東＆アフリカ：医療機関向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
表62 中東・アフリカ：医療費支払者向け医療用語ソフトウェア市場：タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
11 競争環境（ページ番号 – 93）
11.1 概要
図 22 2019年1月～2022年6月の間に採用された主な成長戦略
11.2 主要プレイヤーのランキング（2021年
図 23 Intelligent Medical Objects, Inc. が2021年の医療用語集ソフトウェア市場を席巻
11.3 企業評価マトリクス
11.3.1 スターズ
11.3.2 新興リーダー
11.3.3 広範なプレーヤー
11.3.4 参加企業
図 24 医療用語集ソフトウェア市場：競合のリーダーシップマッピング（2022 年
11.4 競争状況およびトレンド
11.4.1 製品/サービスの立ち上げとアップグレード
表63 主な製品/サービスの発売＆アップグレード（2019-2022年）
11.4.2 ディールス
表 64 主要な取引（2019-2022）
12 企業プロフィール（ページ番号 – 99）
(事業概要、製品・サービス、最近の動向、MnM View）※。
12.1 Intelligent Medical Objects, Inc.
表 65 Intelligent Medical Objects, Inc.：事業概要
12.2 ウォルターズ・クルワーN.V.
表 66 Wolters Kluwer N.V.：事業概要
図 25 WOLTERS KLUWER N.V.。会社スナップショット(2021)
12.3 クリニカル・アーキテクチャー、LLC
表 67 クリニカル・アーキテクチャー、LLC: 事業概要
12.4 3M
表 68 3M：事業概要
図 26 3M：企業スナップショット(2021 年)
12.5 アペロン, INC.
表 69 アペロン社：事業概要
12.6 カレコム
表 70 カレコム：事業概要
12.7 バイタック
71表 バイタック：事業概要
12.8 B2Iヘルスケア
72表 B2iヘルスケア: 事業概要
12.9 BTクリニカル・コンピューティング
表 73 BTクリニカル・コンピューティング: 事業概要
12.10 ハイブウォークス
表 74 ハイブウォークス: 事業概要
【本レポートのお問い合わせ先】
www.marketreport.jp/contact
レポートコード：HIT 6988
