レポート概要
医療用語ソフトウェアの世界市場規模は、2021年に9億9180万米ドルとなり、2022年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）10.1％で拡大すると予測されています。市場成長の背景には、臨床ミスを最小限に抑えるニーズの高まり、病院でのIT導入を後押しする政府の取り組みの増加、異なる医療機関で使用される臨床用語内の格差などがあります。さらに、病院のさまざまな部署間での相互運用性の要求が高まっていることも、業界の成長を後押ししています。医療ミスは、世界における主要な死因のひとつです。
ジョン・ホプキンス大学の研究によると、米国では毎年25万人以上が臨床エラーによって死亡しており、心臓病と癌に次ぐ死因の第3位となっています。医療過誤の主な原因として、標準化された命名法の欠如が挙げられます。医療業界や病院が患者情報の標準化を図りながら臨床過誤を減らすことに注力するようになったことが、業界拡大の原動力になると予想されます。近年、政府は医療現場における医療情報技術（HIT）の導入を加速させるため、積極的な措置と対策をとっています。
例えば、2022年、ONCはLeading Edge Acceleration Projects（LEAP）の下、HITにおける資金提供機会を発表しました。この資金提供の機会は、SDOH（Social Determinants Of Health）データの交換と研究を改善するための医療IT標準とソリューションを拡大し、EHRデータを研究に利用するためのツールを開発することを目的としています。EHRベンダーの多くは、コンテンツの提供やEHRに臨床用語機能を追加するために、医療用語ソフトウェアプロバイダーと提携しています。例えば、2021年1月、Wolters Kluwer N.V.は、EHRおよび診療管理ソリューションであるHenry Schein MicroMDとHealth Language Clinical Interface Terminology（CIT）の統合を発表しました。
これにより、臨床上の略語、頭字語、不完全な用語を標準化された命名法に迅速にマッピングすることができるようになります。こうして、EHRの採用が増加します。業界関係者による新製品の発売、合併、買収の増加も、業界の拡大を促進しています。多くの投資家は、潜在的な成長見通しとトラクションの増加により、業界への参入に注力しています。例えば、2022年4月、未公開投資会社であるThomas H.Lee Partners, L.P.は、Intelligent Medical Objects, Inc.の買収を発表しています。この買収により、同社の製品開発をサポートし、病院やその他の介護事業者とのビジネス関係を拡大すると予想される。
エンドユーザー別では、2021年に医療機関セグメントが世界の業界を支配し、全体の収益の最大シェアを占めた。同セグメントは、予測期間中、11.03%の最速成長率でトップの座を維持し、さらに拡大すると予測される。この成長の背景には、病院におけるEHRおよび臨床意思決定支援システムの導入の増加、患者の安全性に対する懸念の高まり、医療システムにおける臨床インターフェース用語に対する需要の高まりがあります。また、各国政府が品質基準の遵守を義務付けていることも、この分野の成長に寄与しています。
医療用語ソフトウェアは、コミュニケーション不足や事務処理による不正確な情報を減らし、専門家が患者の病歴、診断、治療を迅速かつ正確に文書化し、潜在的な健康リスクを特定することを可能にします。また、医師の自然言語を標準フォーマットに変換し、他の臨床スタッフがより理解しやすいように処理することもできます。ヘルスケアITベンダーは、ソフトウェアプロバイダー間のパートナーシップにより、予測期間中に大きな成長を遂げると予想されます。例えば、Intelligent Medical Objects, Inc.は、Epic、Cerner Corp.、Allscripts Healthcareとパートナーシップを結んでいます。その他は、CROや医療・学術研究機関などで構成される。臨床試験の分散化により、CROや学術研究機関では用語集ソフトウェアの採用が進んでいます。
アプリケーションに基づき、業界はさらに意思決定支援、償還、臨床試験、データ集約、データ統合、品質報告、公衆衛生監視、その他に分類されます。品質報告セグメントは、2021年に21.6%の最大収益シェアで業界を支配しています。また、同セグメントは予測期間中に最も速い成長を目撃すると予測されています。これは、ヘルスケアの品質成果を改善し、品質測定の基準を策定するための政府の措置が増加していることに起因しています。償還セグメントは、予測期間中に有利な成長を遂げると予想されます。
入院患者数の増加とそれに伴う請求書の提出が、このセグメントの成長を後押ししています。医療従事者が診療報酬を十分に得られるようにするには、正しいコードとシームレスな医療費請求が非常に重要です。患者の健康状態を監視するためにさまざまなソースから収集されたデータに矛盾があると、データの解釈が正しくなくなります。そのため、標準化のために臨床用語集ソリューションが広く利用されています。研究開発への投資の増加、新薬に関する臨床研究の増加、評価と承認のために適切な文書を必要とする厳しい政府規範は、臨床試験セグメントの成長に有利である。
北米は2021年に世界の産業を支配し、全体の収益の46.6%という最大シェアを占めました。この地域の成長は、有利な政府のイニシアティブと支援プログラムの実施に起因しています。米国メディケア＆メディケイドサービスセンターは、病院や専門家が認定EHR技術を採用することを奨励するために、メディケア相互運用性促進プログラムを開始しました。USCDI（United States Core Data for Interoperability）は、病気の診断、状態、治療、健康上の懸念を文書化するために、SONOMED CTとICD-10-CMの使用を義務付けています。それゆえ、サービスプロバイダーは、同種の新しいソフトウェアを発売することに注力しています。
例えば、2022年3月、Clinical Architecture, LLCは、診断を適切なICD-10 CMコードとSNOMED CTコードにマッピングし、これにより文書化を合理化し、医師の時間を節約するインテリジェントで医師に優しいソリューションを提供するSeekDxの発売を発表しました。ヨーロッパ地域は、病院におけるデジタルプラットフォーム導入のための政府による投資が増加していることから、予測期間中に大きな成長を記録すると予測されています。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も速い成長率を記録すると予想されます。これは、新興国でのプレゼンスの拡大、病院数の増加、公衆衛生監視への投資の増加などにプロバイダーが注力していることに起因していると思われます。
主要企業および市場シェアに関する考察
業界は適度に細分化されており、国内外にさまざまな企業が存在しています。医療機関やITベンダーとの提携、新しいソフトウェアの発売、M&Aなどは、メーカーが行っている主要な戦略の一部です。例えば、Intelligent Medical Objects, Inc.は、米国で約4,000の病院と40万の医師にサービスを提供しています。世界の医療用語集ソフトウェア市場における主要企業には、次のような企業があります。
Wolters Kluwer N.V.
3M
BTクリニカル・コンピューティング
インテリジェントメディカルオブジェクト社
アペロン社
ケアコム
クリニカル・アーキテクチャーLLC
バイタック
B2iヘルスケア
HiveWorx
本レポートでは、2017年から2030年までの世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の産業動向の分析を提供しています。本調査の目的のため、Grand View Research社は世界の医療用語集ソフトウェア市場レポートを用途、最終用途、地域に基づいてセグメント化しています。
世界の医療用語集ソフトウェア市場のセグメント化
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アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2017年 – 2030年）
品質報告
診療報酬
データ集計
公衆衛生サーベイランス
意思決定支援
データ統合
臨床試験
その他
エンドユーザーの展望（売上高、USD Million、2017年 – 2030年）
ヘルスケアペイヤー
医療ITベンダ
ヘルスケアプロバイダー
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年 – 2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
アジア太平洋地域
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
中南米
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
南アフリカ共和国
南アラビア
UAE
【目次】
第1章 レポートの範囲と目的
1.1 市場の細分化
1.2 地域別スコープ
1.3 推計と予測のタイムライン
1.4 調査目的
1.4.1 調査目的 – 1
1.4.2 調査目的-2
1.4.3 調査の目的 – 3
第2章 調査方法
2.1 調査方法
2.2 情報収集
2.2.1 購入したデータベース
2.2.2 GVRの社内データベース
2.2.3 セカンダリーソース
2.2.4 一次調査
2.2.5 プライマリーリサーチの詳細
2.3 情報またはデータ分析
2.3.1 データ分析モデル
2.4 市場の形成と検証
2.5 モデルの詳細
2.5.1 数量価格分析
2.6 セカンダリーソースのリスト
2.7 略語のリスト
第3章 エグゼクティブサマリー
3.1 市場の展望
3.2 セグメントの展望
3.2.1 アプリケーション
3.2.2 エンドユース
3.3 地域別の展望
3.4 競合他社の洞察
第4章 市場の変数、トレンド、スコープ
4.1 市場の系譜の展望
4.1.1 親市場の展望
4.1.2 アンシラリー／関連市場の展望
4.2 市場ダイナミクス
4.2.1 市場ドライバー分析
4.2.2 市場拘束要因分析
4.3 普及・成長展望マッピング
4.4 事業環境分析ツール
4.4.1 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1.1 競争上のライバル関係
4.4.1.2 新規参入の脅威
4.4.1.3 買い手のバーゲニングパワー
4.4.1.4 サプライヤーのバーゲニングパワー
4.4.1.5 代替品の脅威
4.4.2 PESTEL分析
4.4.2.1 政治的背景
4.4.2.2 経済・社会情勢
4.4.2.3 技術的なランドスケープ
第5章 医療用語集ソフトウェア市場 アプリケーション分析
5.1 医療用語集ソフトウェアアプリケーション市場シェア分析、2021年・2030年
5.2 医療用語集ソフトウェアアプリケーション市場 セグメントダッシュボード
5.3 アプリケーションセグメントの市場規模・予測・トレンド分析（2017年～2030年
5.3.1 データアグリゲーション
5.3.1.1 データアグリゲーション市場、2017年～2030年（USD Million）
5.3.2 リインバースメント
5.3.2.1 リインバースメント市場、2017年～2030年（USD Million）
5.3.3 パブリックヘルス・サーベイランス
5.3.3.1 公衆衛生監視市場、2017年〜2030年（USD Million）
5.3.4 データ統合
5.3.4.1 データ統合市場、2017年 – 2030年 (USD百万ドル)
5.3.5 意思決定支援
5.3.5.1 意思決定支援市場、2017年～2030年（USD Million）
5.3.6 臨床試験（クリニカル・トライアル
5.3.6.1 臨床試験市場、2017年～2030年（USD Million）
5.3.7 品質レポーティング
5.3.7.1 品質報告市場、2017年～2030年（USD Million）
5.3.8 その他
5.3.8.1 その他市場、2017年 – 2030年 (USD百万円)
…
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資料コード：GVR-4-68039-985-6
