市場概要
世界の石油・ガス掘削オートメーション市場は、2022年に19億米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に10.2％のCAGRで成長し、2030年までに51億米ドルに達すると予測されている。
石油・ガス掘削自動化市場は、様々なプロセスに自動化操作を統合する際の新たな技術革新と重要な先進的石油・ガス掘削自動化により成長を遂げている。リグ装置メーカーと掘削請負業者は、リグの自動化と総称される運用活動内のサブプロセスの自動化で顕著な進歩を遂げている。自動化により、人間の感覚や認知機能への依存が軽減される一方、機械化は作業の物理的側面の管理を支援する。
2022年10月、サウジアラムコはNOVとの合弁事業であるアラビアン・リグ・マニュファクチャリング（ARM）を立ち上げ、サウジアラビアのラスアルヘアで掘削装置と関連機器を製造する。この構想は、サウジアラムコの現地化への取り組み、経済成長目標、雇用創出、王国のビジョンおよびIKTVAプログラムの一環に沿ったものです。約50万平方メートルに及ぶこの施設では、年間最大10基の掘削リグが生産され、輸入への依存を減らし、サウジアラビアの若者の雇用機会を促進することが期待されている。
世界的なエネルギー危機とエネルギー安全保障への関心の高まりにより、石油・ガス掘削オートメーションへの需要が高まっている。2023年には、良好な気象条件と時宜を得た政策措置によりガス市場への圧力が緩和され、エネルギー市場の安定化に寄与している。世界的なエネルギー転換の進行とクリーンエネルギー技術への需要の高まりにより、石油・ガスセクターでは効率的で信頼性の高い自動掘削作業の必要性が高まっている。
アジア太平洋地域は、エネルギー消費とインフラ整備の増加により、石油・ガス掘削自動化産業で最大の市場になると予想されている。インド・ブランド・エクイティ財団」の報告書によると、インドの石油需要の伸びは、2045年までに1日当たり1,100万バレルに倍増すると予測されている。石油の採掘、輸送、加工に対する需要の高まりは、この地域のエネルギー環境における効率的な掘削自動化システムの重要な必要性を強調している。
石油・ガス掘削自動化市場は、効率を最適化し、環境への影響を最小限に抑え、生産性を向上させる最先端の技術と技法による石油・ガス自動化掘削作業における新たな革新とアドバンスによって牽引されると予測される。水平掘削、マルチラテラル掘削、リーチ拡大掘削、SCADAdrillのような自動化システム、拡張可能ケーシングの革新など、これらの技術の調和した融合は、石油・ガス採掘が単に生産量の増加ではなく、環境とのバランスの取れた共存を保証する責任ある持続可能な実践であるという新しい時代の到来を告げるものである。
これらの最先端技術の統合は、掘削作業を相乗的に前進させ、精度、安全性、環境への責任を促進する。例えば、ハリバートン社のiStar掘削・検層プラットフォームの最新機能であるBrightStar先行探査サービス。この革新的なツールは、地層の変化と流体の境界を特定するためにビット近傍の比抵抗と異方性を利用し、ビットの100フィート先までリアルタイムの洞察を提供することで、比類のない掘削効率を提供します。
世界の石油・ガス需要
石油・ガス産業の世界的な成長により、石油・ガス掘削自動化システムに対する需要が増加している。世界的なエネルギー危機とエネルギー安全保障の重視により、石油・ガス掘削オートメーションに対する需要が大幅に増加しています。同分野がエネルギー転換に適応し、パリ協定の目標に沿うにつれ、効率的な掘削自動化システムの必要性が高まっている。
さらに、新たな政策やイニシアティブに支えられた再生可能エネルギー源への世界的な移行が勢いを増している。再生可能エネルギーの容量は、2022年から2027年の間に75％増加すると予測されている。このような変化にもかかわらず、天然ガスおよび液化天然ガスプロジェクトへの投資は成長を続けると予想され、石油・ガス掘削自動化市場に影響を与えている。
自動化は、石油・ガス業界にとって、操業効率を高めながら環境問題に対処するための強力なソリューションであることが証明されつつある。掘削は自動化できないという業界の歴史的見解は変化し、自動化が複雑な作業に効果的に適用できることを実証する技術革新が進んでいる。掘削を含む業界の様々な局面における自動化の採用は、効率性、安全性、排出削減の大幅な改善につながった。
アラブ首長国連邦のアブダビで最近発表されたプレスリリースの中で、ABBは、オフショア企業が自律的な作業を導入することで、世界の二酸化炭素排出量を1サイトあたり年間30万トン削減できる可能性があり、これは15万台の自動車を道路から排除した場合の環境影響に相当するとしている。自律運転への移行は、エネルギー供給の信頼性と予測可能性を高めるだけでなく、年間最大3,000万米ドルのコスト削減が見込まれるなど、大幅なコスト削減の可能性を秘めている。ABBの「エネルギー
石油・ガス産業におけるオートメーションの導入は、主に初期投資コストの高さに関連する課題に直面している。新技術をサプライチェーンに統合することは、高額になる可能性があり、大幅なビジネスモデルの変更を必要とする。高い初期投資コストは、石油・ガス産業で自動化の導入を目指す業界関係者にとって大きな課題となる。新技術をサプライチェーンに組み込むには、多額の費用がかかり、大幅なビジネスモデルの変更が必要になる。
プロセスの合理化、人件費の削減、二酸化炭素排出量の最小化など、自動化が長期的にもたらす潜在的なメリットがあるにもかかわらず、当面の資金負担が足かせとなり、こうした変革的な技術を石油・ガス産業で広く採用する妨げとなる可能性がある。しかし、ビッグデータやアナリティクス、センサー、制御システムといった技術の急速な進歩は、石油・ガス企業に、高コストで危険な作業やミスの起こりやすい作業を自動化するチャンスを提供している。
市場セグメント分析
世界の石油・ガス掘削自動化市場は、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化される。
自動掘削が石油・ガス産業の効率性、安全性、持続可能性に革命をもたらす
自動掘削は、コスト削減、安全性の向上、環境への影響の最小化の必要性に後押しされ、自動掘削における変革的な進歩により、最大の市場シェアを占めると予想される。ロボット掘削機やデジタル・ツインなどの主要なイノベーションが台頭し、リアルタイムのモニタリングと最適化を確保しながら、人的介入を最小限に抑えることで掘削作業を合理化している。IoT対応センサーの統合は、様々な掘削コンポーネントからのデータ収集を可能にし、正確な性能評価と異常検出を可能にする。
さらに、坑井掘削の最適化や圧力を感知するフローアクチュエータなどの技術は、効率的で応答性の高い掘削プロセスへの業界のシフトを加速させている。ハリバートン社、シュルンベルジェ社、ベーカー・ヒューズ社などの企業は、自動掘削ソリューションの精度と信頼性を向上させるため、高度なエレクトロニクスとセンサーを使用している。業界がデータ分析、人工知能、自動化を取り入れることで、卓越したオペレーションを実現するだけでなく、持続可能なエネルギーミックスの一環としての地熱エネルギーの拡大にも貢献している。
アジア太平洋地域は、石油・ガスエネルギー需要の増加に伴い、石油・ガス掘削オートメーション市場で最大の市場シェアを占めると予想される。需要の急増は、効率的なポンピングインフラの必要性を強調する輸送および産業部門によってもたらされている。また、二酸化炭素排出量の削減とクリーンなエネルギー源への移行を目指す中国の取り組みも、石油・ガス掘削オートメーション需要の拡大に寄与している。
インド・ブランド・エクイティ財団」によると、インドのディーゼルおよびガソリン需要は大幅に増加し、2045年までに同国の石油需要の58％をカバーすると予想されている。その需要急増の主因は運輸部門と産業部門であり、効果的な石油・ガス汲み上げインフラの必要性が強調されている。インドのディーゼル需要は、2029-30年までに163MTに倍増すると予想される。中国とインドのエネルギー安全保障への配慮から石炭プラントが増え、石油製品の需要増は、特にインド、中国、インドネシアといった国々で、この地域の急速な発展をもたらしている。
さらに、各国は自国のこれらのシステムを発展させるため、さまざまなプロジェクトに投資している。例えば、2022年3月8日、インドのビマヴァラム・アンドラ・プラデーシュ州にある石油天然ガス公社（ONGC）の資産で、2,000馬力の能力を持つ世界最先端の石油掘削装置が稼働を開始した。ハイデラバードを拠点とするMegha Engineering and Infrastructure Limitedが開発した油圧式自動陸上掘削リグは、高圧・高温下でも稼働できる。
競争環境
市場の主な世界的プレーヤーには、National Oilwell Varco Inc.（NOV）、Schlumberger Limited、Halliburton Co.、Baker Hughes Co.、Weatherford International、Nabors Industries Ltd.、Precision Drilling Corporation、Patterson-UTI Energy, Inc.、China National Petroleum Corporation（CNPC）、Saipem S.p.A.などがいる。
COVID-19の影響
石油・ガスポンプ業界は、石油価格戦争とCOVID-19パンデミックの組み合わせによって大きな影響を受けた。減産をめぐるOPECとロシアの意見の対立は原油価格の大幅な下落を招き、世界市場の供給過剰と重なった。同時に、パンデミックによって戸締まりや旅行制限が行われ、産業活動や旅行が減少したため、石油、化学製品、精製品の需要が減少した。この二重の危機は、高借入金と高コストの事業を行っている企業に財務的な負担をかけ、業界のサプライチェーン全体で資本支出と事業支出の削減を広範にもたらした。
さらに、このような課題の中、政府や業界が持続可能性を重視し、よりクリーンなエネルギーへの移行への注目が高まっていた。石油・ガス・ポンプ部門は、回収率とよりクリーンなエネルギーへの移行がその軌道に影響を及ぼす中、将来の需要に関する不確実性に直面した。石油精製業界は生産能力過剰の問題に直面し、バランスのための操業停止を余儀なくされ、石油化学業界は消費者行動の変化と、よりクリーンな代替エネルギーへのシフトに取り組んだ。石油化学部門は、消費者行動の変化と、よりクリーンな代替エネルギーへのシフトに取り組んだ。石油業界は、こうした課題に適応し、エネルギー情勢と消費者嗜好の変化の不確実性を乗り切ることができるかどうかが、その回復力を左右するだろう。
ロシア・ウクライナ紛争の影響
ロシアとウクライナの紛争は、世界のエネルギー情勢に大きな変化をもたらした。この戦争は高インフレとサプライチェーンの混乱を招き、世界的なエネルギー価格の高騰をもたらした。ロシアはEUへのパイプライン・ガス供給を減らし、欧州のガス需要に占めるロシアのシェア低下を招いた。これらの要因は、この地域の石油・ガス掘削自動化市場に大きな影響を与えている。しかし、欧州は積極的に代替手段を模索し、ロシア産ガスの消費を減らしている。
同地域はまた、ロシアの化石燃料への依存をやめ、エネルギー消費における自然エネルギーの割合を増やす計画を提案している。紛争は、化石燃料消費への世界の依存と、それがもたらす不安定さを浮き彫りにした。ウクライナ紛争による経済的混乱は、エネルギー転換の加速化を求める声を増幅させた。エネルギー転換とは、汚染度の高い燃料から、再生可能エネルギーや原子力などの低炭素エネルギーへの転換のことである。
AIの影響
人工知能は、石油・ガス掘削オートメーション業界を大きく変革している。AIと機械学習の融合であるプレディクティブ・オートメーションは、ゲームチェンジャーとして台頭しており、膨大なデータを活用して将来の事象について正確な予測を行う。この技術は、探査と掘削の最適化から生産と物流の合理化まで、掘削作業を再構築している。
さらに、アーンスト・アンド・ヤング社によると、石油・ガス企業の92％が今後5年以内にAIに投資または導入を計画しており、業界幹部の半数がすでにAIを活用して業務上の課題に取り組んでいることから、AIの影響は明らかだ。AIを導入することで、企業は予知保全から予測、ワークフロー計画に至るまで、実務とプロセスを変革している。
タイプ別
自動掘削
自動水中車両
用途別
陸上
オフショア
エンドユーザー別
石油産業
天然ガス産業
その他
地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
英国
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の南米諸国
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
主な展開
2023年1月、ナバーズはマインドメッシュ社を買収した。この買収には、マインドメッシュ社のチームが開発した技術、特に坑内シミュレーションとモデリング技術が含まれる。ナバーズは、マインドメッシュのデジタル・モデリングおよび可視化技術を、既存の掘削自動化およびデジタル化製品のスマート・スイートに統合する計画を持っている。
2022年10月、著名な産業用スマートコントラクト・ソリューション・プロバイダーであるData Gumboは、世界的なエネルギー企業であるEquinorと協業し、統合掘削・坑井サービス（IDWS）日割りに関連する支払いの計算と実行のためにスマートコントラクトを導入することを発表した。EquinorはData Gumboのスマートコントラクトプラットフォームを利用して、Johan SverdrupとTroll資産の支払いを自動化した。
2021年10月、ナバーズ・インダストリーズ社は、世界初の完全自動化陸上掘削リグPACE-R801を使用し、パーミアン・ベースンにおける初の坑井掘削を成功させ、重要なマイルストーンを達成した。このリグは、エクソンモービルの子会社であるXTOエナジーに採用され、研究開発の一環としてテキサス州ミッドランド郡のテストパッドで3本の水平井を掘削した。
【目次】
調査方法と調査範囲
調査方法
調査目的と調査範囲
定義と概要
エグゼクティブサマリー
タイプ別スニペット
用途別スニペット
エンドユーザー別スニペット
地域別スニペット
ダイナミクス
影響要因
ドライバー
革新的技術と進歩
世界の石油・ガス需要
ポジティブな環境変化の促進
阻害要因
初期投資コストの高さ
機会
影響分析
産業分析
ポーターのファイブフォース分析
サプライチェーン分析
価格分析
規制分析
COVID-19分析
COVID-19の分析
COVID前のシナリオ
COVID中のシナリオ
COVID後のシナリオ
COVID-19中の価格ダイナミクス
需給スペクトラム
パンデミック時の市場に関連する政府の取り組み
メーカーの戦略的取り組み
結論
タイプ別
はじめに
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：タイプ別
市場魅力度指数：タイプ別
自動ドリリング
概要
市場規模分析と前年比成長率分析（%)
自動水中航走体
アプリケーション別
市場規模分析
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：用途別
市場魅力度指数（用途別
陸上*市場
市場紹介
市場規模分析と前年比成長率分析(%)
オフショア
エンドユーザー別
市場紹介
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：エンドユーザー別
市場魅力度指数, エンドユーザー別
石油産業
製品紹介
市場規模分析と前年比成長率分析(%)
天然ガス産業
その他
…
【お問い合わせ・ご購入サイト】
資料コード： EP7143-datam
