市場概要
国連食糧農業機関（FOO）の調査によると、食糧需要の増加に対応し、産業、繊維、バイオエネルギー源としての作物に対する競争の激化を抑えるためには、2050年までに穀物の生産量を倍増させる必要がある。
人口の増加により、世界的な農業需要は急速に増加している。世界的な食糧安全保障のニーズを満たすため、高収量の作物を栽培する必要性が高まっている。2016年に気候変動に関する政府間パネル（IPCC）が実施した調査によると、異常気象の多発と地球温暖化は、今後数年間で家畜、作物、林業、養殖業の生産性に悪影響を及ぼすという。
穀物の生産性と品質を高め、さまざまな環境問題に対応するためには、革新的な方法が求められる。土壌や環境条件に適応した作物の選抜プロセスを加速するために、植物の形質を定量的に分析する需要が高まるだろう。
研究者たちは、病気や環境ストレスに強い、高い栄養分を持つ植物を開発するために、さまざまな戦略を開発してきた。現在進行中の研究目的に対応するため、高スループット、自動化された信頼性の高いフェノタイピング・プラットフォームが開発されている。
装置に基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアに区分される。ハードウェアセグメントが市場を支配し、2022年の収益シェアは74.5％と最も高い。植物表現型分析では、成長速度、サイズ、形状、生理学的パラメータなど、さまざまな植物の特性を測定する。ハイパースペクトルイメージング、3Dスキャン、高解像度カメラなどのイメージング技術の進歩により、より正確で詳細なデータ収集が可能になり、専用ハードウェアの需要を牽引している。
一方、ソフトウェア分野は予測期間中、CAGR 11.9％と最も速い成長が見込まれている。植物表現型解析では、カメラ、センサー、ドローン、衛星などさまざまなソースから大量のデータが生成される。ソフトウェアツールにより、研究者はこのデータを効率的に分析・解釈し、植物の行動、異なる環境に対する反応、遺伝的要因の理解に役立つ有意義な洞察を抽出することができる。
用途に基づき、市場は植物研究、育種、製品開発、品質評価に分類される。品質評価セグメントは、2022年に46.5%の最大市場シェアを占めた。正確で再現可能なデータは、有効な研究成果を得るために不可欠である。品質評価ツールは、植物表現型解析装置を通じて収集されたデータの信頼性と一貫性を確保するのに役立ち、エラーのリスクを低減し、研究結果の信頼性を高める。
植物表現型判定は、複雑な植物形質の完全な評価を支援します。品質評価、製品開発、育種、研究において様々な応用が可能です。開発者、育種家、研究者は、管理プロセスや植物品種を向上させるために、生化学的および分子レベルで集中的に取り組んでいる。彼らの作業では、表現型に関する定量的データの利用がますます必要になっている。表現型データは、量的形質座（QTL）の検出や遺伝子機能の理解に役立つ。さらに、病原菌や害虫が表現型にどのような影響を与えるのか、CO2や光にどのように反応するのか、栄養分や水の制限に植物がどのように対処するのかについての洞察も得られる。
製品開発セグメントは、予測期間中最も速いCAGR 11.5％を示すと推定される。技術の進歩に伴い、植物データを取得・分析するための新しいツールや技術が利用できるようになった。その結果、より高解像度のイメージング、マルチスペクトル分析、リアルタイムモニタリングが可能な、より洗練された特殊な植物表現型分析装置が開発されるようになった。
2022年の売上高シェアは63.6%で、フィールドセグメントが市場を支配している。農業産業は、テクノロジーとデータ駆動型アプローチの統合によって変貌しつつある。植物表現型分析装置により、研究者や農家は植物の特性、成長パターン、様々な条件に対する反応に関する詳細なデータを収集することができる。この情報は、より回復力があり生産性の高い作物の開発に利用できる。
温室分野は、予測期間でCAGR 11.2％と最も速い成長が見込まれている。この成長は、温室に配置されるハイスループット表現型プラットフォームの継続的な需要に起因している。
航空学、自動制御技術、センシング技術の進歩を組み合わせることで、コンピューティングは圃場ベースおよび制御環境ベースのフェノタイピングプラットフォームの開発を可能にする。最近では、制御環境ベースのフェノタイピング・プラットフォームが商業的に販売され、温室内で展開されている。これらのプラットフォームは、主要穀物やシロイヌナズナなど、小さなロゼット植物からなる限られた種の大規模なフェノタイピングのために正確に設計されている。
2022年には、北米が40.3%の最大収益シェアで市場を支配した。北米は、政府や民間企業による先端技術への取り組みが増加していることから、大きな成長が見込まれている。これらのイニシアチブには、研究開発の加速に向けて活動する研究者や科学者の団体であるNAPPN（North American Plant Phenotyping Network）のような団体の形成が含まれる。
ヨーロッパでは、地域的なフェノタイピング・インフラを確立するために、ヨーロッパ植物フェノタイピング・プロジェクト（EPPN）が発足した。このネットワークには、International Plant Phenotyping Network（IPPN）、Deutsche Pflanzen Phänotypisierungs Netzwerk（DPPN）、Phenome French Plant Phenotyping Network（FPPN）、UK Plant Phenomics Networkなどのプロジェクトが含まれる。
アジア太平洋地域は、予測期間中に12.7%という最も速いCAGRで成長すると予想されている。この地域は世界人口のかなりの部分を占めている。人口が増え続ける中、食糧安全保障のために農業生産性を高める必要性が高まっている。植物表現型分析装置は、作物の収量と資源利用を最適化するソリューションを提供する。
主要企業＆市場シェア
主要参入企業による戦略的提携が市場の成長を後押ししている。これらの提携は、市場におけるリーダーシップと継続的なサポートを促進するインフラを確立している。
植物表現型判定装置の主要企業
フェノミックス・サイエンシズ
サガ・ロボティクスAS
キングソフトオフィスソフトウェア
フェノスペックス
キージーン
SMO bv
BASF SE
コントロールド・エンバイロメンツ・リミテッド
アースセンス
キュービットバイオロジー
レムナテック社
ハインツ・ヴァルツ社
PSI (Photon Systems Instruments) spol.
2022年9月、ロイヤル・ヴァン・ザンテン（RVZ）はスプレーバラの育種業者であるインタープラントと戦略的パートナーシップを結んだ。この提携により、東アフリカの栽培者は、アルストロメリア、スタティス、キク、リモニウムなどRVZの幅広い花品種を利用できるようになった。Interplantの東アフリカ地域における確立されたコネクションを活用し、この提携はRVZの花卉製品をより広い市場に拡大することを目指す。
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査についてGrand View Research社は、世界の植物表現型判定装置市場レポートを装置、用途、最終用途、地域に基づいて区分している：
装置の展望（収益：百万米ドル、2017年～2030年）
ハードウェア
ソフトウェア
アプリケーションの展望（収益：百万米ドル、2017年～2030年）
植物研究
育種
製品開発
品質評価
最終用途の展望（収益：百万米ドル、2017年～2030年）
温室
畑
ラボラトリー
地域別展望（収益：百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1. アプリケーション
1.1.2. 機器
1.1.3. 最終用途
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推定と予測スケジュール
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. セカンダリー・ルートの管理
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場形成と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次情報源のリスト
1.8. 一次資料リスト
1.9. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. アプリケーションの展望
2.2.2. 機器の見通し
2.2.3. 最終用途の展望
2.2.4. 地域別展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 植物表現型解析装置市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 普及・成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場ドライバー分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.4. 植物表現型解析装置市場分析ツール
3.4.1. 産業分析-ポーターの分析
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. 買い手の力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術的ランドスケープ
3.4.2.3. 経済情勢
第4章. 植物表現型解析装置市場 機器の推定とトレンド分析
4.1. 植物表現型判定装置市場 主な要点
4.2. 植物表現型解析機器市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
4.3. ハードウェア
4.3.1. ハードウェア市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
第5章. 植物表現型解析装置市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. 植物表現型解析機器市場 主な要点
5.2. 植物表現型判定装置市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
5.3. 植物研究
5.3.1. 植物調査市場の推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
5.4. 育種
5.4.1. 育種市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
5.5. 製品開発
5.5.1. 製品開発市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
5.6. 品質評価
5.6.1. 品質評価市場の推計と予測、2017～2030年（USD Million）
第6章. 植物表現型解析装置市場 最終用途の推定と動向分析
6.1. 植物表現型判定装置市場 主要な要点
6.2. 植物表現型解析機器市場： 2022年と2030年の動きと市場シェア分析
6.3. 温室
6.3.1. 温室市場の推計と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
6.4. 畑
6.4.1. 畑市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.5. ラボラトリー
6.5.1. ラボラトリー市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
第7章. 地域別展望
7.1. 地域別の植物表現型解析装置市場 主な収穫
7.2. 北米
7.2.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.3. 欧州
7.3.1. 英国
7.3.1.1. 市場の推定と予測、2017～2030年 （売上高、USD Million）
7.3.2. ドイツ
7.3.2.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.3.3. フランス
7.3.3.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、百万米ドル
7.4. アジア太平洋
7.4.1. 日本
7.4.1.1. 市場の推定と予測、2017～2030年 （売上高、USD Million）
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.4.3. インド
7.4.3.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.4.4. オーストラリア
7.4.4.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.4.5. 韓国
7.4.5.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ブラジル
7.5.1.1. 市場の推定と予測、2017～2030年 （売上高、USD Million）
7.5.2. メキシコ
7.5.2.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 南アフリカ
7.6.1.1. 市場の予測および予測、2017～2030年 （売上高、USD Million）
7.6.2. サウジアラビア
7.6.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
7.6.3. アラブ首長国連邦
7.6.3.1. 市場の推計と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
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レポートコード：GVR-2-68038-520-5
