保険におけるRPAの世界市場は、2021年に9860万ドルと評価され、2022年から2031年にかけて年平均成長率28.3％で成長し、2031年には12億ドルに達すると予測されます。
COVID-19の大流行により、企業はコスト削減、効率化、デジタル機能の強化を目指し、保険業界におけるRPA（Robotic Process Automation）の導入が加速しています。RPAは、保険会社が保険金請求処理や保険契約の引き受けなど、日常的で反復的な作業を自動化し、またリモートワークを可能にし、顧客サービスを向上させるのに役立っています。このため、保険市場におけるRPAソリューションの需要は増加しており、今後数年間はさらなる成長が見込まれています。
保険におけるRPA（Robotic Process Automation）とは、保険業界における反復的で時間のかかる作業を自動化するために、ソフトウェアロボットやバーチャルアシスタントを使用することを指します。この技術は、保険金請求処理、保険契約管理、引受、顧客サービス、コンプライアンスなどのプロセスを処理するために使用されます。さらに、保険におけるRPAの目標は、効率、正確性、顧客体験を向上させ、運用コストを削減することです。これらの、ソフトウェアロボットは、休憩や休息の必要なく、24時間365日タスクを実行し、大量のデータを迅速かつ正確に処理することができます。これにより、生産性が向上し、処理時間が短縮され、より効率的で効果的な保険業界を実現することができます。
保険におけるRPAは、大量のデータの収集、整理、分析を自動化することで、データ分析によるより良い意思決定を支援します。これにより、保険会社はパターンや傾向を迅速に特定し、データから得た洞察に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。さらに、RPAの活用により、データ分析の正確性と一貫性を向上させ、より多くの情報に基づいた効果的なビジネス上の意思決定につなげることもできます。さらに、保険会社におけるRPAの利用は、データ入力、クレーム処理、顧客サービスなどの反復的な手作業を自動化することで、コスト削減と効率化を実現することにもつながります。このような自動化により、従業員はより価値の高い活動に集中することができ、RPAは時間のかかる反復作業を管理することができます。このように、これらは保険市場におけるRPAの成長を促進する要因の一部となっています。しかし、RPAの導入にはコストがかかり、技術やリソースに多額の投資を必要とする場合があります。さらに、導入コストには、RPAを既存のシステムやプロセスと統合することや、技術が効果的に機能するために必要な継続的なメンテナンスとアップグレードも含まれます。したがって、このような要因は、市場の成長に対する抑制要因として機能します。逆に、運用コストの削減は、保険市場におけるRPAのチャンスとなります。手作業で繰り返される作業を自動化し、ミスを減らすことで、RPAは保険会社の人件費や運用コストを削減し、他の付加価値活動にリソースを解放することを支援します。したがって、このような要因は、保険におけるRPA市場の成長を新たな高みへと推し進める可能性があります。
本レポートでは、保険におけるRPAの市場分析における成長見通し、阻害要因、およびトレンドに焦点を当てています。本調査では、サプライヤーの交渉力、競合他社の競争力、新規参入の脅威、代替品の脅威、買い手の交渉力など、さまざまな要因が保険のRPA市場に与える影響を理解するためにポーターの5つの力分析を提供します。
保険におけるRPA市場は、コンポーネント、展開モード、企業規模、アプリケーション、地域に基づいて区分される。コンポーネントに基づき、ソリューションとサービスに区分される。展開モード別では、オンプレミスとクラウドに区分される。企業規模別では、大企業と中小企業に区分される。アプリケーション別では、クレーム処理、保険引受、規制遵守、財務・会計、その他に分類されます。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析されています。
用途別では、クレーム処理分野が2021年に最も高い成長を遂げました。これは、クレーム処理セグメントにおけるRPAの利用が、データ入力、文書管理、関係者とのコミュニケーションなどのタスクの自動化に役立つことに起因しています。さらに、クレーム処理のスタッフを解放し、人間の判断や意思決定が必要な、より価値の高いタスクに集中させることもできます。このため、同市場における同セグメントの成長につながっています。しかし、予測期間中、規制遵守分野は最も急速に成長すると考えられています。これは、規制コンプライアンスにおけるRPAが、リスク評価、文書管理、報告などのコンプライアンス業務を自動化し、コンプライアンスプロセスの正確性と効率性を向上させることに寄与することに起因しています。さらに、プロセスを自動化し、人的ミスを減らすことで、データのセキュリティとプライバシーを強化することもできます。全体として、RPAは、透明性と説明責任を向上させながら、より合理的かつ費用対効果の高い方法で規制要件を満たすことを支援します。したがって、これらの要因はすべて、保険におけるRPAの世界市場展望の成長に向けて集合的に寄与しています。
地域別では、北米が2021年に最も高い成長を遂げました。これは、北米では手作業による人件費が高いため、RPAソフトウェア技術を採用することで、手作業の必要性を減らし、運用コストを削減し、効率を向上させ、北米地域の保険会社の大幅なコスト削減につながるという事実に起因しています。しかし、予測期間中、アジア太平洋地域が最も急速に成長すると考えられています。これは、アジア太平洋地域における新技術の出現率の上昇によって、保険におけるRPAが推進されているという事実に起因しています。さらに、自然言語処理や機械学習などのAI技術との統合により、この地域の保険業界では、作業の自動化と効率化のために、より高度なソリューションが提供されます。
本レポートでは、Aspire Systems、Automation Anywhere, Inc.、Dynpro、Fidel Technologies、Infosys Limited、Opteamix、Pegasystems、Inc、Royal Cyber Inc、UiPath、Vuramといった保険におけるRPA市場で活動する主要企業のプロファイルを分析する。これらのプレイヤーは、市場への浸透を高め、保険におけるRPA市場での地位を強化するために様々な戦略を採っています。
市場展望/動向
保険におけるRPA市場は、近年急速に成長しており、プラットフォームやキャンペーンの数が増加しています。RPAは、手作業や反復作業の合理化・自動化、業務効率の向上、コスト削減の手段として、保険業界において急速に普及が進んでいます。保険業務における自動化需要の高まり、デジタル技術の採用拡大、業務コスト削減への圧力の高まりなどの要因により、保険分野におけるRPAの市場は今後数年間で大きく成長すると予想されます。保険向けRPA市場の主な動向としては、保険金請求処理、引受業務、保険契約管理、顧客サービスにおけるRPAの活用が挙げられます。さらに、RPAと人工知能、機械学習、自然言語処理などの他の技術との統合が、市場のさらなる革新と成長を促進すると予想されます。さらに、同市場には、RPAソリューションやサービスを提供する多数の既存プレーヤーと、同市場での足場固めを目指す新規参入プレーヤーが存在することが特徴となっています。さらに、企業間や新規のスタートアップ企業とのコラボレーションが、保険におけるRPA市場を盛り上げると考えられます。さらに、職場のデジタル化、新機軸のビジネス、パフォーマンスの加速に伴う業務の簡素化が、予測期間中の世界のRPA in Insurance市場の成長を促進すると予想されます。 したがって、これらは保険市場におけるRPAの主要な市場動向のシェアです。
RPAは、大量のデータの収集、整理、分析を自動化することで、データ分析によるより良い意思決定のために保険に役立ちます。これにより、保険会社はパターンやトレンドを迅速に特定し、データから得たインサイトに基づいた意思決定を行うことができます。さらに、RPAの活用により、データ分析の正確性と一貫性を向上させることもでき、より多くの情報に基づいた効果的なビジネス上の意思決定につなげることができます。また、保険会社が生成するデータ量の増加や、より効率的で正確な分析へのニーズが、このトレンドを後押ししています。さらに、RPAを利用することで、保険会社はデータの収集と分析を自動化し、これらの作業をより一貫した効率的な方法で実行することができます。これにより、より迅速かつ正確なインサイトを得ることができ、企業はデータ分析に基づくより良い意思決定を行うことができるようになります。また、テクノロジーの進化が進み、保険業界のデータドリブンが進むにつれ、データ分析によるより良い意思決定のための保険分野におけるRPAのトレンドは、今後も拡大すると思われます。したがって、今後数年間の市場を押し上げるのに役立ちます。
保険会社におけるRPAの利用は、データ入力や処理、クレーム処理、顧客サービスなどの反復的かつ手作業による作業を自動化することにより、コスト削減と効率化を実現するのに役立ちます。そのため、このような自動化により、従業員はより価値の高い活動に集中できるようになり、RPAは時間のかかる反復作業を管理することができます。さらに、これらの作業を自動化することで、保険会社はコスト削減、効率化、生産性向上を図ることができます。また、RPAは手作業によるデータ入力の必要性をなくし、エラーのリスクを低減することで、プロセスの効率性と正確性をさらに向上させます。さらに、迅速かつコスト効率よく導入することができ、ビジネスのニーズの変化に合わせて容易に拡張することができます。さらに、今の時代、RPAはコスト削減や効率化を目指す保険会社にとって、魅力的なソリューションとなります。例えば、アリアンツは、保険契約の確認や保険料の計算などの作業を自動化するため、引受業務にRPAを導入しています。これにより、引受業務のスピードと正確性が向上し、コスト削減も実現しました。また、AXAでは、カスタマーサービス業務にRPAを導入し、お客様からの問い合わせ対応や見積もり提供などの業務を自動化しました。これにより、顧客満足度の向上やコスト削減につながっています。したがって、このような要因が、予測期間中の保険におけるRPAの市場規模の成長を後押ししています。
保険業界におけるRPA（Robotic Process Automation）は、繰り返し行われる作業を自動化し、従業員をより複雑で顧客と接する作業に集中させることができます。したがって、顧客サービスの向上、処理時間の短縮、より効率的で合理的な顧客体験の実現につながります。さらに、このような先進的なテクノロジーは、クレーム処理プロセスを自動化し、お客様のクレームが処理・承認されるまでの時間を短縮することができます。さらに、自動化されたプロセスはエラーが発生しにくいため、精度の向上やお客様の不満の軽減につながります。このように、ルーチンワークを自動化することで、保険会社は従業員を解放し、顧客からの問い合わせへの対応や顧客の問題解決など、より顧客に近い活動に集中することができます。また、RPAを活用することで、顧客データを収集・分析し、よりパーソナライズされた対話と提案を提供することができ、全体的な顧客体験を向上させることができます。例えば、AIGは保険金請求業務にRPAを導入し、データ入力、保険金請求査定、支払い処理などの業務を自動化しました。これにより、スピードと正確性が向上し、クレーム処理における顧客体験の向上が実現しました。したがって、これらの要因によって、予測期間中に保険におけるRPA市場が活性化すると予想されます。
RPAの導入にはコストがかかり、技術やリソースへの多額の投資が必要となる場合があります。さらに、ソフトウェア、ハードウェア、人材などの技術やリソースへの投資も必要となります。また、コストには、RPAを既存のシステムやプロセスと統合することや、技術が効果的に機能するために必要な継続的な保守やアップグレードが含まれることもあります。したがって、このような要因は、市場の成長に対する抑制要因として機能する。
データのセキュリティとプライバシーは、保険市場におけるRPAの導入における主要な懸念事項です。保険業界は、個人情報や財務内容など、相当量の機密性の高い顧客データを扱っており、不正アクセスや侵害から保護する必要があります。さらに、データの安全性とプライバシーを確保するために、保険会社は暗号化、安全なデータ保管、機密情報へのアクセス制限など、厳格なセキュリティプロトコルや手順を導入する必要があります。さらに、保険業界は、個人情報や財務データなどの機密情報を管理しており、不正アクセス、違反、盗難から保護する必要があります。したがって、これらのリスクを軽減するために、保険会社は暗号化、安全なデータ保管、アクセス制限などの強固なセキュリティ対策を実施する必要があります。したがって、これは保険業界におけるRPAの成長を妨げる大きな要因の1つとなっています。
運用コストの削減は、保険業界におけるRPAの市場成長の機会となっています。手作業で繰り返される作業を自動化し、エラーを減らすことで、RPAは保険会社の人件費や運用コストを削減し、他の付加価値を高める活動にリソースを割くことができます。また、RPAが提供する効率性と正確性の向上は、エラーや非効率に関連するコストを削減することができます。さらに、保険業界における自動請求処理とは、保険請求の処理と解決を自動化するために、RPAなどの技術を使用することを指します。このプロセスでは通常、データ入力、文書処理、保険金請求の裁定などのタスクを実行するためにソフトウェアロボットが使用されます。さらに、このプロセスは、より迅速かつ効率的なクレーム処理、正確性、一貫性の向上、顧客体験の強化につながる可能性があります。さらに、自動クレーム処理には、処理時間の短縮や精度の向上などの利点があります。保険におけるRPAの利用は、より正確で一貫性のあるクレーム処理につながります。したがって、これらの要因は、今後数年間の保険におけるRPA市場の成長のための機会を提供します。
ステークホルダーにとっての主なメリット
当レポートでは、2022年から2031年までの保険におけるRPA市場予測の市場セグメント、現在のトレンド、推定値、ダイナミクスを定量的に分析し、保険におけるRPAの市場機会の優勢を特定します。
市場調査は、主要な推進要因、阻害要因、および機会に関連する情報とともに提供されます。
ポーターの5つの力分析では、利害関係者が利益重視のビジネス決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるように、バイヤーとサプライヤーの効力を強調しています。
保険におけるRPAの市場区分の詳細な分析は、優勢な市場機会の決定を支援します。
各地域の主要国は、世界市場に対する収益貢献度に応じてマッピングされています。
市場プレイヤーのポジショニングは、ベンチマークを容易にし、市場プレイヤーの現在の位置づけを明確に理解することができます。
本レポートは、地域および世界の保険におけるRPAの市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。
【目次】
第 1 章： イントロダクション
1.1. 報告書の内容
1.2. 主要な市場セグメント
1.3. ステークホルダーの主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールやモデル
第2章： エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 影響力の大きい要因
3.2.2. 上位の投資ポケット
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーのバーゲニングパワー
3.3.2. バイヤーのバーゲニングパワー
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 新規参入の脅威
3.3.5. 競合の激しさ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. データ分析による意思決定の向上
3.4.1.2. コスト削減と効率化
3.4.1.3. 顧客体験の向上
3.4.2. 制約事項
3.4.2.1. 導入コストが高い
3.4.2.2. データのセキュリティとプライバシー
3.4.3. オポチュニティ
3.4.3.1. 自動車保険請求処理
3.5. COVID-19 市場への影響分析
第4章： 保険におけるRPA市場、コンポーネント別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模および予測
4.2. ソリューション
4.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 市場規模および予測、地域別
4.2.3. 国別の市場シェア分析
4.3. サービス
4.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 市場規模および予測、地域別
4.3.3. 国別の市場シェア分析
第5章 保険におけるRPA市場：展開モード別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模および予測
5.2. オンプレミス
5.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 市場規模および予測、地域別
5.2.3. 国別の市場シェア分析
5.3. クラウド
5.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 市場規模および予測、地域別
5.3.3. 国別の市場シェア分析
第6章 保険におけるRPA市場：企業規模別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模および予測
6.2. 大企業
6.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 市場規模および予測、地域別
6.2.3. 国別の市場シェア分析
6.3. 中堅・中小企業
6.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 市場規模および予測、地域別
6.3.3. 国別の市場シェア分析
第7章 保険におけるRPA市場：用途別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模および予測
7.2. クレーム処理
7.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 市場規模および予測、地域別
7.2.3. 国別の市場シェア分析
7.3. 保険引受
7.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模および予測、地域別
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 法規制への対応
7.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模および予測、地域別
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. 財務・会計
7.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 市場規模および予測、地域別
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. その他
7.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.6.2. 市場規模および予測、地域別
7.6.3. 国別市場シェア分析
…
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