市場概要
世界の短波長赤外線(SWIR)市場は、2024年に6億3100万米ドルと推定され、2024年から2029年までの年平均成長率は11.1%で、2029年には10億6800万米ドルに達すると予測されています。イメージングタイプに基づき、SWIR市場は、スペクトルイメージング、サーマルイメージング、ハイパースペクトルイメージングにセグメント化。スペクトルイメージングは、InGaAsセンサが広く出回っているため、多くのアプリケーションで広く利用されています。SWIRは、半導体検査、果物の熟度モニタリング、監視などの用途に優れた画像詳細を提供します。そのため、さまざまな新興アプリケーションでますます使用されるようになっています。手頃な価格で使いやすいSWIRシステムの開発も市場の成長を支えています。民生用電子機器におけるSWIRの潜在的な応用も、近い将来の市場成長を促進すると期待されています。
AIアルゴリズムをSWIR技術と統合することで、精度、スピード、効率が向上し、さまざまなアプリケーションで採用されています。最近の国際パターン認識協会（IAPR）の報告書によると、AIを搭載した画像処理システムは、医療、農業、セキュリティなど複数の分野に革命をもたらしました。SWIRシステムにAIを組み込むことで、先進運転支援システム（ADAS）、3Dセンシング、水分補給モニタリング、傷の検出と熟成度モニタリング、非侵襲的診断などの新しいアプリケーションやユースケースが生まれました。
ドライバー 自動車産業におけるSWIRによる視覚と3Dセンシングの強化
SWIRは視覚と3Dセンシング能力を強化することで、低照度下での視認性を高め、ドライバーの安全性を向上させます。SWIRの高解像度画像は、ADAS（先進運転支援システム）が対象物を正確に識別できるようサポートします。SWIRはまた、物質を透視し、熱の違いを検知する能力も備えており、車両の周囲の状況を把握するのに役立ちます。このような自動車分野における3Dセンシングと強化された視覚の統合は、SWIRシステムの市場成長を促進すると期待されています。
阻害要因 SWIRイメージャのS/N比の低さ
画像のS/N比が低いと、細かいディテールの理解が難しくなり、画質や鮮明度が低下します。SWIRイメージャのS/N比は、問題の物体が見えるか見えないかで大きな差が生じます。SWIRでは、より高いS/N比を達成することが、イメージャが捉えた情報の精度と出力に影響するため重要です。S/N比の向上は、より鮮明な画像と信頼性の高い出力を得るために極めて重要です。
チャンス 災害管理・対応
SWIRは、煙、霧、ほこり、特定の物質を見通す能力があるため、災害管理および災害対応に役立ちます。SWIRは低照度条件下でも鮮明な画像を提供できるため、緊急対応要員が厳しい環境下で個人の救助や被害状況の把握に役立ちます。このカメラは温度変化も検出できるため、火災やその他の災害におけるホットスポットを特定することができます。
課題 FOV（視野）の基本的限界
カメラのFOVは、同時に撮影できるシーンの範囲を決定します。SWIRカメラの場合、光学系、センサー設計、システムアーキテクチャの制限により、FOVを拡大することは困難です。しかし、解像度が低下したり、システムの複雑性が高まったりします。
予測期間中、モニタリング＆検査分野が最高のCAGRを示す見込み
モニタリング＆検査分野は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測。SWIR技術は、低照度や埃などの厳しい条件下でも画像を提供するため、汎用性があります。SWIRカメラは、他の画像技術では検出不可能な欠陥や問題を見つけることができるため、ほとんどのアプリケーションで、産業界は品質管理やメンテナンスにSWIRカメラを適用しています。視認性の向上、技術の進歩、プラスチックや布地などの素材を透過する汎用性などの要因が、このセグメントの市場成長につながっています。SWIRシステムは、食品・飲料、半導体ウェハ検査、自動車用途などで極めて重要です。また、SWIRは民生用電子機器への応用も期待されています。
予測期間中に高成長を記録する冷却型SWIR
冷却型SWIRイメージャは、優れた感度、高解像度、低照度や厳しい環境下での優れた性能を備えており、温度差が発生する可能性のあるモニタリングや検査、監視に最適です。これらのカメラの重要な用途は、精度と信頼性が重視されるセキュリティと監視、工業検査です。これらのカメラをより効率的で低価格にする次世代冷却技術の統合は、さらなる普及を促進するでしょう。技術の進歩により、冷却型SWIRイメージャの価格も手頃になり、市場の成長を促進する見込み。
スペクトルイメージングがSWIR市場で最も急成長するタイプに。
スペクトラルイメージングは、材料とその集大成を詳細に洞察します。さまざまな波長を通してデータを取得するため、不一致のある材料の発見や検査が可能になり、食品・飲料、環境モニタリング、医療研究などの用途で重宝されます。従来のイメージング手法よりも優れた精度と洞察力を得ることができるため、農業から環境モニタリング、セキュリティまで、さまざまな産業で利用されるようになっています。技術の向上により、SWIRは様々な産業で手頃な価格で使用できるようになりました。データリッチなイメージングに対する需要の高まりが、SWIR市場におけるスペクトルイメージングの急成長を後押し。
予測期間中、アジア太平洋地域がSWIR市場でCAGRを記録
アジア太平洋地域は、SWIR市場で最も高いCAGRを記録すると予測。同市場の高成長は、主に中国、日本、韓国における急速な工業化が原因。この地域は、エレクトロニクス、自動車、半導体メーカーの主要拠点です。そのため、エレクトロニクス、自動車、半導体の各分野では、生産および検査目的のモニタリング＆検査ソリューションに対する需要が高い。さらに、研究開発への支出が多く、先端製造技術の応用に関する政府の政策やプログラムも、この地域のSWIR市場の成長を支えています。
主要市場
SWIR企業は、Teledyne FLIR社（米国）、Collins Aerospace社（米国）、Leonardo DRS社（米国）、Allied Vision Technologies社（ドイツ）、Corning Incorporated社（米国）などの企業が独占しています。
この調査レポートは、SWIR市場を以下のセグメントに基づいて分類しています：
セグメント
サブセグメント
イメージングタイプ別
スペクトルイメージング
エリアスキャン
ラインスキャン
サーマルイメージング
アクティブ
パッシブ
ハイパースペクトルイメージング
プッシュブルーム
スナップショット
その他のイメージングタイプ
製品別
モジュール
カメラ
ソフトウェア
サービス別
技術別
冷却
非冷却
ユースケース別
セキュリティと監視
監視・検査
検知
分野別
産業用
非産業用
地域別
北米
欧州
アジア太平洋
海外
2024年5月、Teledyne FLIR LLCはUE Systems Inc.（米国）とのパートナーシップを発表しました。この提携は、テレダイン社の赤外線画像システムとUEシステム社の超音波技術を組み合わせたものです。
2021年12月、Allied Vision Technologies GmbH（ドイツ）は、ソニーの革新的なInGaAs SWIRセンサーを搭載したAlvium 1800（SWIRカメラ）を発売。
2023年9月、Leonardo DRS社（米国）が小型無人航空機用の高解像度昼夜イメージングを提供する小型無人航空機システム戦術的アジャイルジンバル（STAG）-5 LLDジンバルを発売。軽量で安定性に優れ、高度なセンサーを内蔵しているため、軍事作戦において優れた性能を発揮します。
【目次】
目次
1 はじめに
1.1. 研究目的
1.2. 市場の定義と範囲
1.2.1. 包含と除外
1.3. 調査範囲
1.3.1. 対象市場
1.3.2. 地理的セグメンテーション
1.3.3. 調査対象年
1.4. 通貨
1.5. 制限事項
1.6. ステークホルダー
1.7. 変更点のまとめ
2 調査方法
2.1. 調査データ
2.1.1. 二次データ
2.1.1.1. 主な二次資料
2.1.1.2. 主な二次資料
2.1.2. 一次データ
2.1.2.1. 専門家への一次インタビュー
2.1.2.2. 一次資料からの主要データ
2.1.2.3. 主要業界インサイト
2.1.2.4. 一次資料の内訳
2.2. 市場規模の推定
2.2.1. ボトムアップアプローチ
2.2.1.1. ボトムアップ分析による市場シェア獲得のアプローチ（需要サイド）
2.2.2. トップダウンアプローチ
2.2.2.1. トップダウン分析によるシェア獲得へのアプローチ（供給サイド）
2.3. 市場ブレークダウンとデータ三角測量
2.4. 調査前提
2.5. リスク評価
2.6. 研究の限界
3 エグゼクティブ・サマリー
4 プレミアムインサイト
5 市場概要
5.1. はじめに
5.2. 市場ダイナミクス
5.3. 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.4. 価格分析
5.4.1. 主要メーカーの平均販売価格動向（タイプ別
5.4.2. 平均販売価格動向（地域別
5.5. バリューチェーン分析
5.6. エコシステム分析
5.7. 技術分析
5.7.1. 主要技術
5.7.1.1. InGaAs（インジウムガリウム砒素）
5.7.2. 補完技術
5.7.2.1. 熱管理システム
5.7.2.2. SWIRイメージング技術とクラウドの統合
5.7.3. 隣接技術
5.7.3.1. MWIRイメージング／カメラ
5.7.3.2. LWIRイメージング／カメラ
5.8. 特許分析
5.9. 貿易分析
5.10. 主要会議とイベント（2024-2025年）
5.11. ケーススタディ分析
5.12. 投資と資金調達のシナリオ
5.13. 関税と規制の状況（HSコード902750、紫外、可視、赤外光放射を使用する物理的または化学的分析のための機器および装置（分光計、分光光度計、分光器、ガスまたは煙分析装置を除く）を含む
5.13.1. 規制機関、政府機関、その他の組織
5.13.2. 主な規制
5.14. ポーターズファイブフォース分析
5.14.1. 新規参入による脅威
5.14.2. 代替品の脅威
5.14.3. サプライヤーの交渉力
5.14.4. 買い手の交渉力
5.14.5. 競争ライバルの激しさ
5.15. 主要ステークホルダーと購買基準
5.15.1. 購買プロセスにおける主要ステークホルダー
5.15.2. 購買基準
5.16. 人工知能がSWIR市場に与える影響
6 SWIR市場、プラットフォーム別（Q）
6.1. はじめに
6.2. ハンドヘルド機器
6.3. 固定／据え置き型システム
6.4. UAV/ドローンベースシステム
7 SWIR市場：システムアーキテクチャ別（Q）
7.1. はじめに
7.2. センサー
7.2.1. インジウムガリウムヒ素
7.2.2. アンチモン化インジウム
7.2.3. 硫化鉛
7.2.4. 水銀カドミウムテルル
7.2.5. その他のセンサー（もしあれば）
7.3. 光学部品
7.4. エレクトロニクス
7.5. その他（あれば）
…
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レポートコード：SE 4173
