世界のスマートメーター市場は、2023年の推定231億米ドルから2028年には363億米ドルへと、予測期間中に9.4%のCAGRで成長すると予想されています。スマートメーターの採用をさらに促進する主な要因としては、厳しい政府政策、カーボンフットプリントのデメリットに対する意識の高まり、非接触課金、グリッドの信頼性の向上と効率的な停電対応、電力業界におけるデータ解析の強いニーズなどがあります。
市場動向
ドライバー ユーティリティ・システムをリアルタイムで監視するためのスマートメーターの採用増加
ユーティリティ・システムをリアルタイムで監視するためのスマートメーターの採用が増加しているのは、スマートメーターがもたらすいくつかの利点があるからです。スマートメーターは、電力会社とリアルタイムで通信することができ、正確で最新のエネルギー使用データを得ることができます。これにより、電力会社は送電網をより適切に管理し、停電をより迅速に検知して対応することができます。さらに、スマートメーターは、消費者にエネルギー使用に関するより詳細な情報を提供し、エネルギー消費に関するより多くの情報に基づいた意思決定を助け、光熱費を節約する可能性があります。また、スマートメーターには、電力会社にとって大きな関心事である電力盗用やメーターの改ざんを検知するのに役立つ技術が内蔵されています。全体として、電力会社のシステムをリアルタイムで監視するスマートメーターの使用は、電力網の効率性、信頼性、費用対効果を向上させ、将来にわたってより持続可能なものにするのに役立っています。
制約事項 インフラ整備投資の減少、投資対効果の低さ
スマートメーターの設置は、従来のメーターに比べて設置・運用に高い資本コストを必要とします。世界中の電力事業者は、インフラをアップグレードするための資本を必要としています。また、中国、ブラジル、インドなど、インフラが貧弱な発展途上国では、インフラの構築と更新のために莫大な資金援助が必要です。
さらに、顧客数が増加すると機器の統合が複雑になり、スマートメーターの運用がさらに遅れる。イタリアやスウェーデンのようなスマートメーター先進国でも、新世代のスマートメーターの統合を収益性の高いものにするため、電力会社はスマートメーターをさまざまな段階に分けて配備しています。これらの国々でのスマートメーターの配備は、消費者の受け入れが不十分なため、2030年まで延長される可能性があります。このようにROIの実現に時間がかかるため、企業はスマートメーターの設置を控えています。
機会です： 人工知能（AI）および機械学習（ML）技術のスマートメーターへの統合
世界のスマートメーターメーカーと電力会社は、人工知能（AI）と機械学習（ML）ソフトウェアをスマートメーターの運用に統合することを検討しています。この統合により、ユーティリティ企業はリアルタイム分析を効果的に監視し、スマートメーターデータをより良いビジネス上の意思決定に活用することができるようになります。例えば、スマートメーター運用の人工知能は、電力フローや分散型エネルギー資源の統合など、公益企業の配電システムに対して、これまでにないリアルタイムの可視性を提供することができます。さらに、AIを搭載したスマートメーターは、需給のピークとなる時期の予測を強化し、ユーティリティ企業に需給の最適化を提供することができます。
課題 スマートメーターと関連データのメンテナンス、セキュリティ、完全性、熟練した専門家の必要性
スマートメーターの導入とメンテナンスには、コスト、セキュリティ、熟練した専門家の必要性など、さまざまな課題が存在する可能性があります。主な課題のひとつは、スマートメーターの導入と維持に関連するコストです。スマートメーターは一般的に従来のメーターよりも高価であり、特に大規模な展開の場合、その導入コストが高くなる可能性があります。さらに、スマートメーターをサポートするためのインフラの維持やアップグレードの費用も高額になる可能性があります。また、スマートメーターデータのセキュリティと完全性という課題もあります。スマートメーターは、エネルギー使用量に関する情報を含む大量の機密データを収集・送信するため、ハッキングなどのサイバー攻撃を受けやすい可能性があります。消費者のプライバシーを守り、電力網への不正アクセスを防ぐためには、このデータの安全性を確保することが極めて重要です。最後に、スマートメーターの導入とメンテナンスには、従来のメーターよりも高度な技術的専門知識が必要とされるため、熟練した専門家の要件も課題となっています。電力会社は、スマートメーターの設置やメンテナンス、収集したデータの分析・活用に必要なスキルを確保するために、研修や開発プログラムに投資する必要があるかもしれません。
予測期間中、タイプ別ではスマートメーター分野が最速の市場になると予想される
予測期間中、スマートメーター分野が最も速い市場になると予想されています。スマートウォーターメーターは、水の使用量を追跡し、サービスプロバイダーと連携して水の使用量を調節し、請求サイクルを管理するのに役立つツールです。内蔵された複数のセンサーが計測と記録のコンポーネントを管理し、スマートガスメーターに見られるようなモジュールやコンポーネントが通信を実行するために使用されます。また、一般的な機械式メーターは摩耗しやすいため、請求に不正確な部分が生じることがありました。水管理は世界的な課題であり、毎年いくつかの水道事業者は膨大な量の水損失を経験しています。このような水管理への取り組みが、スマートメーターの市場を拡大させています。
通信別では、PLC分野が予測期間中、世界のスマートメーター市場で2番目に大きな市場になると予想される
通信別に、スマートメーター市場はRF、PLC、セルラーに区分されています。PLCは、電気配線を利用して、データと電力を同時に伝送する通信技術であり、両者は周波数が異なるため、干渉することはありません。PLCは、電柱や電線といった既存のユーティリティ・インフラとの互換性、地方のスマートメーターインフラの費用対効果の向上、困難な地形での使用可能性などの利点がある。
「アジア太平洋地域 最速のスマートメーター市場”
2021年から2028年にかけての世界のスマートメーター市場は、ヨーロッパ、北米に続き、アジア太平洋地域が最も急成長することが予想されます。アジア太平洋地域のスマートメーター市場は、電力網インフラのアップグレードに向けた政府の取り組みの増加や、エネルギー効率に対する消費者の需要の高まりにより、今後数年間で急成長すると予想されています。同地域の主要国である中国、日本、韓国などでは、すでに大規模なスマートメーター導入が実施されているか、または実施する予定です。さらに、再生可能エネルギーの導入が進み、より正確でリアルタイムのエネルギーデータへのニーズが高まっていることも、市場の成長を後押ししています。しかし、標準化の欠如やサイバーセキュリティの懸念が市場成長の妨げになる可能性もあります。
主な市場参入企業
スマートメーター市場は、幅広い地域で存在感を示す少数の主要プレーヤーによって支配されています。スマートメーター市場の主要プレイヤーは、Landis+Gyr（スイス）、Itron, Inc（米国）、大崎電気株式会社（EDMI）（シンガポール）、Sagemcom（フランス）、Siemens（ドイツ）2018年から2022年の間に、企業はスマートメーター市場で大きなシェアを獲得するために販売契約などの成長戦略を採用しました。
この調査レポートは、スマートメーター市場をタイプ、技術、コンポーネント、通信、エンドユーザー、地域別に分類しています。
タイプに基づき、スマートメーター市場は以下のように区分されています：
スマート電気メータ
スマートガスメーター
スマートウォーターメーター
技術に基づくと、スマートメーター市場は以下のように区分されます：
AMI
AMR
スマートメーター市場は、コンポーネントに基づき、以下のように区分されます：
ハードウェア
ソフトウェア
エンドユーザーに基づくと、スマートメーター市場は以下のように区分されます：
住宅用
商業用
産業用
通信に基づくと、スマートメーター市場は以下のように区分されます：
RF
PLC
セルラー
地域別では、スマートメーター市場は以下のように分類されます：
アジア太平洋地域
欧州
北アメリカ
中東・アフリカ
南米
2022年11月、ランディス・ギア社は、スマートメーター、グリッドエッジインテリジェンス、スマートインフラ分野のポートフォリオを拡充し、電力、熱、ガス、水道メーター向けの最新のハードウェアおよびソフトウェアソリューションを展示する。
2022年9月、EDMIは、4G、NB-IoT、RF Meshなどの幅広いベアラサービスにおいて、DLMS、IDIS、LWM2Mなどの業界標準プロトコルに基づいてエンドツーエンドの可視化と制御を可能にする、通信に依存しないブランドMIRAを発表しました。
2022年11月、Itron, Inc.は、さまざまな技術革新者、コンサルタント、サービスプロバイダー、チャネルパートナーと提携し、グローバル市場で提供されるエネルギー、水、スマートソリューションの近代化を加速するために顧客と接続するというミッションにおいて公益企業や都市に成果を提供する。
2021年10月、Siemens Smart InfrastructureとそのパートナーであるSagemcomとBite Lietuvaは、リトアニア全土で120万台のスマートメーターの展開に参加した。
【目次】
1 はじめに （ページ番号 – 37）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 含有物および除外物
1.3.1 スマートメーター市場、タイプ別： 含まれるもの、含まれないもの
1.3.2 スマートメーター市場、コンポーネント別： 含まれるもの、含まれないもの
1.3.3 スマートメーター市場：通信別：包含・除外事項
1.3.4 スマートメーター市場：技術別：包含・除外項目
1.3.5 スマートメーター市場：エンドユーザー別：包含・除外事項
1.4 市場範囲
1.4.1 対象となる市場
1.4.2 地域範囲
1.4.3 考慮される年数
1.5 通貨の検討
1.6 制限事項
1.7 ステークホルダー
1.8 変更点のまとめ
2 研究方法 （ページ番号 – 43)
2.1 調査データ
図1 スマートメーター市場：調査設計
2.2 市場の内訳とデータの三角測量
図2 データ三角測量
2.2.1 二次データ
2.2.1.1 二次ソースからの主要データ
2.2.2 一次データ
2.2.2.1 一次資料からの主要なインサイト
2.2.2.2 プライマリーの内訳
2.3 スコープ
図3 スマートメーターの需要を分析・評価するために考慮される主な指標
2.4 市場規模の推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
図4 市場規模推計方法：ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
図5 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ
2.4.3 需要サイド分析
2.4.3.1 地域別分析
2.4.3.2 国別分析
2.4.3.3 需要サイドの分析の前提条件
2.4.3.4 需要側分析のための計算結果
2.4.4 サプライサイド分析
図6 スマートメーターの供給を評価するために考慮した主なステップ
図7 スマートメータ市場：供給側分析
2.4.4.1 供給側分析のための計算結果
2.4.4.2 サプライサイド分析の前提条件
図8 企業の収益分析、2021年
2.5 フォーキャスト
2.6 リスク評価
2.7 リセッションの影響
3 EXECUTIVE SUMMARY（ページ番号 – 57)
表1 スマートメーター市場のスナップショット
図9 予測期間中にスマートメーター市場でより大きなシェアを占めるのはamiセグメント
図10 予測期間中、スマート電気メータ分野がスマートメータ市場をリードする
図11 予測期間中、スマートメーター市場をリードするのはセルラー分野
図12 予測期間中、スマートメーター市場でより大きなシェアを占めるのはハードウェア分野
図13 予測期間中、スマートメーター市場をリードするのは住宅用セグメント
図14 2022年のスマートメーター市場はアジア太平洋地域が最大シェアを占める
4 PREMIUM INSIGHTS（ページ番号 – 63）
4.1 スマートメーター市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図15 送電網インフラの信頼性向上と水損失削減の必要性の高まり
4.2 アジア太平洋地域のスマートメーター市場：エンドユーザー別、国別
図16 2022年、アジア太平洋地域のスマートメーター市場で最大のシェアを占める住宅分野と中国
4.3 スマートメーター市場、タイプ別
図17 2028年にスマート電気メータ分野が最大の市場占有率を占める
4.4 スマートメーター市場：エンドユーザー別
図18 2028年に最大の市場シェアを占めるのは住宅用セグメント
4.5 スマートメーター市場、技術別
図19 2028年にスマートメーター市場をリードするのはamiセグメント
4.6 スマートメーター市場、コンポーネント別
図20 2028年、スマートメーター市場はハードウェア分野が大きなシェアを占める
4.7 スマートメーター市場、通信別
図21 2028年にスマートメーター市場を支配するのはセルラーセグメント
5 市場の概要（ページ番号 – 67）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図22 スマートメーター市場：促進要因、阻害要因、機会、および課題
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 送電網のデジタル化に関連する政府規制の支援
図23 世界の電力投資におけるデジタルグリッドインフラの投資シェア率（2014〜2019年
5.2.1.2 ユーティリティシステムをリアルタイムで監視するためのスマートメーターの採用が増加している
5.2.1.3 ユーティリティのダイナミックな価格設定
5.2.1.4 ユーティリティシステムの停電や故障の減少
5.2.1.5 カーボンニュートラル達成のためのエネルギー消費量監視の必要性の高まり
5.2.2 制約事項
5.2.2.1 セットアップおよび運用コストが高く、低コストのデジタルアップグレードの利用が限られる。
5.2.2.2 インフラ整備投資の減少、低い投資収益率
5.2.3 機会
5.2.3.1 技術的・商業的損失の低減に向けた世界各国の政府による取り組み
図24 スマートグリッドインフラへの世界の投資額（2014年〜2019年
5.2.3.2 人工知能（AI）および機械学習（ML）技術のスマートメーターへの統合
5.2.3.3 電気自動車やハイブリッド車の普及が進む
図25 世界の電気自動車（EV）株、2016-2020年（百万台）
5.2.3.4 発展途上国での配水網の改善への注目の高まり
表2 インドの水・排水処理プロジェクト
5.2.4 課題
5.2.4.1 スマートメーターと関連データのメンテナンス、セキュリティ、完全性、熟練した専門家の必要性
5.2.4.2 高精度なデータ収集のためのスマートメーターとスマートグリッド機器間の信頼性の高い接続への依存
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/混乱
5.3.1 スマートメータープロバイダーの収益シフトと新たな収益ポケット
図26 スマートメータープロバイダーの収益シフト
5.4 市場マップ
表3 スマートメーター市場：エコシステム分析
図27 市場マップ／エコシステム分析
5.5 価値／サプライチェーン分析
図28 スマートメーター市場：バリューチェーン分析
5.5.1 原材料／部品供給者
5.5.2 スマートメーター製造業者
5.5.3 代理店、アフターサービスプロバイダー
5.5.4 エンドユーザー
5.6 平均販売価格（ASP）分析
図29 主要プレーヤーが提供する製品の平均販売価格（タイプ別
表4 主要プレーヤーが提供する製品のタイプ別平均販売価格（USD）
5.7 技術分析
5.7.1 異なる技術に基づくスマートメーター市場
5.8 関税、コード、および規制
5.8.1 スマートメーター市場に関連する関税
5.8.2 スマートメーター市場に関連するコードと規制
表5 スマートメーター市場：コードと規制
5.8.3 規制機関、政府機関、その他の組織
表6 世界：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表7 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表8 欧州： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表9 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表10 ROW： 規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.9 特許分析
表11 スマートメーター市場：技術革新と特許登録
5.10 貿易分析
5.10.1 輸出シナリオ
表12 HSコードの輸出シナリオ： 9028の国別輸出シナリオ（2019-2021年）（千USD)
5.10.2 輸入シナリオ
表13 HSコードの輸入シナリオ： 9028の国別輸入シナリオ（2019-2021年）（千米ドル
5.11 主要な会議・イベント（2022～2023年
表14 スマートメーター市場：会議・イベント一覧
5.12 ケーススタディ分析
5.12.1 スマート水道システムにより、モンロー市は冬の嵐の後、個々の漏水している家を特定することができた。
5.12.2 スマートメーターにより、財政赤字の公益事業会社が財政プラスに転じた
5.12.3 カムストラップはテネシー州オナイダの農村自治体で水損失の減少を支援した。
5.13 ポーターの5つの力分析
表15 スマートメーター市場：ポーターの5つの力分析
図 30 スマートメーター市場：ポーターの 5 つの力による分析
5.13.1 代替品の脅威
5.13.2 供給者のバーゲニングパワー
5.13.3 買い手のバーゲニングパワー
5.13.4 新規参入の脅威
5.13.5 競争相手の強さ
5.14 主要なステークホルダーと購買基準
5.14.1 購入プロセスにおける主要なステークホルダー
図31 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響力（エンドユーザー別
表16 購入プロセスにおけるステークホルダーの影響力（エンドユーザー別）(%)
5.14.2 購入基準
図32 エンドユーザーにおける主な購買基準
表17 エンドユーザー別の主要な購買基準
…
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レポートコード： EP 3297
