市場概要
米国の農業用ドローン市場規模は、2022年に3億4790万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）22.8％で成長すると予測されています。米国における農業用ドローンの導入は、その潜在的なメリットと効率的な農場管理の必要性によって、大きな成長を遂げています。同国には広大な農地があるため、従来の作物のモニタリングや管理方法にはかなりの時間と労力が必要となります。農業用ドローンは、包括的なモニタリング機能を提供し、農家が問題を特定し、リソースを効果的に配分することを可能にする空からの視点を提供します。広範囲を効率的にカバーすることで、ドローンは時間と労力を節約し、農業セクターの生産性を高めます。
米国農務省（USDA）と国立食品農業研究所（NIFA）は、農作業におけるドローンの利用を促進するための助成金や資金提供の機会を提供しています。この支援はイノベーションを奨励し、農家が必要なリソースにアクセスできるようにし、農業経営へのUAVの統合を促進します。
ハードウェア、センサー、データ分析における技術の進歩は、米国における農業用ドローンの導入に大きな影響を与えています。これらの進歩により、ドローンは農家にとってより高性能で価値のあるものとなり、農作業を最適化し、効率を改善し、生産性を向上させるための正確でタイムリーな情報を提供できるようになりました。ドローンを農場管理システムと統合することで、その価値はさらに高まり、情報に基づいた意思決定のためのシームレスなデータ統合と分析が可能になります。
農業用ドローン市場のプレーヤーは、COVID-19の大流行とそれに続く世界的なサプライチェーンの混乱により、大きな課題に直面しました。ロックダウンや移動制限が農業用ドローンの生産と流通を妨げ、部品の調達、ドローンの組み立て、顧客への配送の遅れにつながりました。
その結果、品不足と価格の上昇を招き、農家にとってドローンが身近なものではなくなりました。また、経済が不透明な中、企業や投資家が慎重になったため、農業用ドローン産業への投資も影響を受けました。市場の変動と金融不安は、農業用ドローンを含む新規プロジェクトに対する資金の減少を促しました。その結果、業界におけるイノベーション、研究、開発のペースが鈍化し、全体的な成長の妨げとなりました。
農業用ドローンの利点を紹介するために重要なフィールドテストやデモンストレーションは、社会的距離の縮め策や集会の制限により課題に直面しました。大規模なデモンストレーションや農家との密接な交流は組織化するのが難しく、採用や市場浸透の鈍化につながりました。パンデミックは農家の収入に悪影響を及ぼし、農家は農業用ドローンのような新技術への投資計画を遅らせることになりました。
世界貿易の混乱、労働力不足、消費者需要の変動により収入が減少し、多くの農家がドローンの導入を優先することが難しくなりました。さらに、COVID-19の大流行により、通常企業が最新のドローン技術を紹介する農業イベントや会議、見本市が中断されました。これらのイベントが中止または延期されたことで、農業用ドローン市場の既存企業は、潜在顧客と関わり、信頼関係を構築し、取引関係を確立し、農家に自社ソリューションの利点を啓蒙する貴重な機会を奪われました。
市場はタイプ別に固定翼と回転翼に分類。回転翼セグメントは市場全体を支配し、2022年には62.9%の収益シェアを獲得。予測期間を通じてCAGR 22.0%で成長する見込み。ホバリング、上昇、下降、あらゆる方向への操縦能力など、回転翼ドローンのユニークな特徴が市場シェアを拡大。揚力を得るために前進を必要とする固定翼ドローンとは異なり、回転翼ドローンはプロペラの速度と回転を変えることで迅速かつ正確に移動することができます。回転翼ドローンは操縦性が高いため、接近制御や機敏さが求められる活動に適しています。
固定翼セグメントは、予測期間を通じて最も速いCAGR 24.0％で成長すると予測されています。固定翼ドローンは、その空気力学的形状のため、1回の飛行でより長時間飛行し、より広いエリアをカバーすることができます。この飛行効率により、電力を節約し、より長く空中に留まることができるため、出力と費用対効果が向上します。
コンポーネント別に見ると、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。2022年の米国農業用ドローン市場は、ハードウェア分野が50.6％の収益シェアで独占。予測期間を通じてCAGR 22.2％で成長する見込み。農業用ドローン産業のハードウェアには、フレーム、飛行制御システム、ナビゲーションシステム、推進システム、カメラ、センサーなどが含まれます。
農業用ドローンの機能性とその性能能力は、機体設計、推進システム、ペイロード容量などのハードウェアコンポーネントに直接影響されます。これらのコンポーネントは、安定した飛行、操縦性、効率的なデータ収集を保証し、最終的に作物の健康モニタリングや害虫または病気の早期発見におけるドローンの有効性を高めます。
サービス分野は予測期間中、CAGR 23.8%と最も速い成長が見込まれています。これは、データ分析と解釈、マッピングと測量サービスの改善、作物モニタリングと管理サービスのニーズの増加によるものです。これらの専門サービスは、農家が十分な情報に基づいた意思決定を行い、生産性を向上させ、資源利用を最適化することを支援し、サービス分野の市場成長を後押しします。
農業環境の洞察
農業環境に基づいて、市場は屋内農業と屋外農業に分類されます。屋外農業セグメントは2022年の収益シェア82.5%で市場全体を支配。予測期間を通じて最も速いCAGR 22.6%で成長する見込み。高解像度カメラとリモートセンシング技術を搭載した農業用UAVは、屋外農業において広大な農地に貴重なモニタリング機能を提供します。
作物のストレス、病気の発生、栄養不足の早期発見が可能になるため、農家は事前対策を講じ、作物の健康を最適化することができます。さらに、噴霧機構を備えたUAVは、従来の農薬や肥料の散布方法に代わる、より効率的で正確な代替手段を提供し、作業員の安全性を高め、病害虫防除を改善します。
屋内農業セグメントは、予測期間中に23.8％の大幅なCAGRで成長する見込みです。農業用ドローンは、植物の成長をスキャンして追跡し、正確なカウントを提供し、作物の収量に関するレポートを作成することで、屋内農業の在庫管理において重要な役割を果たしています。これにより、農家はスペースの利用について情報に基づいた意思決定を行い、資源配分を最適化し、将来の作物ローテーションを計画することができ、最終的に室内農業の生産性と収益性を最大化することができます。
アプリケーションに基づき、市場は作物管理、フィールドマッピング、作物散布、家畜モニタリング、可変レートアプリケーション（VRA）、その他に分けられます。作物管理セグメントは2022年に24.7%の最大シェアを獲得。作物管理は、農業用UAVを使用することで作物生産を最適化できるため、最も高い市場シェアを占めています。高度なドローン技術を活用することで、農家は作物の健康状態を監視し、問題を早期に発見し、的を絞った管理戦略を実施することができ、その結果、収量が向上し、廃棄物が削減され、生産性が向上します。
フィールドマッピング分野は、予測期間を通じて最も速いCAGR 24.1％で成長すると予測されています。農家に圃場に関する詳細で正確な情報を提供することで、農家は作物管理、資源配分、圃場計画全般に関して十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。高解像度の航空写真やリモートセンシング技術などの航空画像技術を使用することで、農家は作物の健康状態に関する貴重な洞察を得て、懸念分野を特定し、課題に対処するための的を絞った戦略を策定することができます。
主要企業・市場シェア
市場は細分化されており、複数のプレーヤーが存在し、市場内で多様な製品を提供しています。これらのプレーヤーは、競争力を得るために製品開発や買収戦略を採用しています。例えば、2021年1月、AgEagle Aerial Systems Inc.は、ドローンセンサー製造のパイオニアであるMicaSense, Inc.を2,300万米ドルで買収。同社はこの買収を活用して、MicaSense, Inc.のレガシーセンサー製品を開発し、主に農業、植物研究、土地管理、林業管理の顧客に提供することを期待していました。米国の農業用ドローン市場で著名な企業は以下の通り：
AeroVironment, Inc.
AgEagle Aerial Systems Inc.
DJI（SZ DJI Technology Co.）
パロット・ドローンSAS
プレシジョンホーク
トリンブル社
ドローンデプロイ
Sentera
スカイドローンテクノロジーズ
ドラガンフライ社
Pix4D SA
Autel Robotics
当レポートでは、2017年から2030年にかけての収益成長を予測し、セグメントとサブセグメントごとの市場動向の質的・量的分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research社は、タイプ、コンポーネント、農業環境、用途に基づいて米国の農業用ドローン市場レポートを細分化しています：
タイプ別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
固定翼
回転翼
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2017年〜2030年）
ハードウェア
フレーム
飛行制御システム
ナビゲーションシステム
推進システム
カメラ
センサー
その他
ソフトウェア
サービス
プロフェッショナルサービス
マネージドサービス
環境の展望（売上高, USD Million, 2017 – 2030）
屋内農業
屋外農業
アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
作物管理
圃場マッピング
作物散布
家畜モニタリング
可変レートアプリケーション（VRA）
その他
【目次】
第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.4. 調査の前提
1.5. データソース一覧
1.5.1. 二次情報源
1.5.2. 一次資料
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメント別スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. 市場変数、トレンド、展望
3.1. 市場系統の展望
3.2. 農業用ドローン市場のバリューチェーン分析
3.3. 米国の農業用ドローン市場のダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場の阻害要因/課題分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 産業分析-ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. サプライヤーパワー
3.4.2. バイヤーパワー
3.4.3. 代替の脅威
3.4.4. 新規参入の脅威
3.4.5. 競合ライバル
3.5. 米国農業用ドローン市場のPESTEL分析
3.5.1. 政治情勢
3.5.2. 経済情勢
3.5.3. 社会情勢
3.5.4. テクノロジー
3.5.5. 環境的ランドスケープ
3.5.6. 法的環境
3.6. COVID-19の米国農業用ドローン市場への影響
第4章. 米国農業用ドローン市場のタイプ別展望
4.1. 米国の農業用ドローン市場、タイプ別分析・市場シェア、2022年・2030年
4.2. 固定翼
4.2.1. 市場の予測・推計、2017年～2030年 （百万米ドル）
4.3. 回転翼
4.3.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
第5章. 米国の農業用ドローン市場のコンポーネント展望
5.1. 米国の農業用ドローン市場、コンポーネント別分析・市場シェア、2022年・2030年
5.2. ハードウェア
5.2.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
5.2.2. フレーム
5.2.2.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2.3. 飛行制御システム
5.2.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2.4. ナビゲーションシステム
5.2.4.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.2.5. 推進システム
5.2.5.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2.6. カメラ
5.2.6.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
5.2.7. センサー
5.2.7.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.2.8. その他
5.2.8.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.3. ソフトウェア
5.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. サービス
5.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4.2. プロフェッショナルサービス
5.4.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4.3. マネージドサービス
5.4.3.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章. 米国農業用ドローン市場 農業環境技術展望
6.1. 米国農業用ドローン市場、農業環境別分析・市場シェア、2022年・2030年
6.2. 屋内農業
6.2.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3. 屋外農業
6.3.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
第7章. 米国農業用ドローン市場の用途展望
7.1. 米国の農業用ドローン市場、用途別分析・市場シェア、2022年・2030年
7.2. 作物管理
7.2.1. 市場の予測・推計、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.3. フィールドマッピング
7.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.2. 市場予測：地域別、2017年～2030年（USD Million）
7.4. 作物散布
7.4.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.5. 家畜モニタリング
7.5.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.6. 可変レートアプリケーション（VRA）
7.6.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.6.2. 市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.7. その他
7.7.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（USD Million）
7.7.2. 市場の推定と予測, 地域別, 2017 – 2030 (USD Million)
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レポートコード：GVR-4-68040-103-6
