監視カメラでは、多くの場合、大量の映像コンテンツが生成されます。しかし、そのような大量の映像コンテンツを見届けることは、必ずしも人間的に可能なことではありません。ビデオコンテンツ解析は、既存の監視システムに組み込むことで、ビデオフィードの監視と管理を自動化し、セキュリティ、監視、レポート作成の強化のためにリアルタイムのビデオ解析を提供します。ビデオ解析ソフトウェアは、スタッフや訪問者の安全と安心を確保するのに役立つため、セキュリティ、ヘルスケア、小売業界で需要が高まっています。ビデオ解析は侵入者や不審な事件を特定・検知し、セキュリティ担当者に警告を送ることで、そのような事件を時間内に防止することができます。COVID-19の流行のピーク以降、道路を走る自動車の数は増加しています。このため、ナンバープレート認識や交通監視などのアプリケーションにおけるビデオ分析ソリューションの需要が高まると予想されます。
動画解析市場の概要
ビデオアナリティクスは、映像の中で起こっていることを自動的に説明するソフトウェアアプリケーションです（メタデータとして知られています）。ライブ映像や録画映像で検出された対象物や、その外観や動きをリストアップするために使用することができます。このデータは、セキュリティ担当者に連絡するかどうか、録画を開始するかどうかなどの判断に使用することができます。映像解析システムは、監視対象物の属性、動きのパターン、監視環境に関連する挙動をリアルタイムに検出します。これらのシステムは、録画されたビデオを監視して過去のデータを分析し、洞察を得ることができます。
ビデオアナリティクスを導入する主なメリットは、有効性と正確性です。ビデオアナリティクスは、事象を検知するために映像を監視するのに必要な時間を短縮するのに役立ちます。このインテリジェントな技術により、オペレーターは適切なタイミングで必要な行動を取ることができ、迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定につながります。
ビデオソフトウェアに組み込まれたAI（人工知能）は、ライブまたは録画されたビデオストリームの分析を支援し、行動パターンや事前に定義されたオブジェクトを追跡、検出、分類するために使用されます。リアルタイムのイベント検知は、犯罪、窃盗、その他の犯罪行為に関連するリスクを軽減するのに役立ちます。さらに、CCTVビデオ上の異常行動の検出とデータ分析により、リアルタイムでの介入と予防が可能になり、監視プロセスがより効果的になります。
都市環境は急速に高密度化しています。国連の経済社会局によると、2025年までに世界人口の68％が都市部に居住すると予想されています。都市空間の安全を確保するための高度な技術ソリューションやスマートシティの導入は、市当局が公共の場を監視し、データを調査するのに役立っています。これらのソリューションは、都市の安全状況を向上させ、市民のセキュリティや交通システムの管理から緊急対応における改善まで、課題の克服を支援します。
商業用不動産会社のVestain Companyによると、2025年までに88のスマートシティが存在すると予想されています。このうち、南北アメリカ大陸に25都市、ヨーロッパに31都市、アジア太平洋地域に32都市が誕生すると見られています。欧州各国の政府によるスマートシティの建設は、安全・安心、そして持続可能性に重点を置いていることがうかがえる。モビリティエコノミーを推進するプラットフォームであるOtonomoによると、ニューヨーク市は、適応型信号と接続型インフラへの投資を目的として、市内の交差点1万カ所にカメラとセンサーを設置している。このようなトレンドは、堅牢な交通管理システムの需要を喚起しています。
スマートシティへの取り組みにより、市民の安全・安心が確保されています。スマートシティでは、高度なビデオ監視ソリューションが導入されています。このため、ビデオ監視やビデオ分析ソリューションの導入が増加しています。スマートシティプロジェクトへの投資の増加は、市場に大きな機会を提供する重要な要因となっています。2021年12月、ダッソー・システムズとNTTコミュニケーションズは、スケーラブルなスマートシティプラットフォームを提供するための提携を締結した。このプラットフォームは、様々な領域における持続可能性と回復力に関連する日本の都市の課題に対応するために使用されることになります。
ビデオ分析プラットフォームの進歩は、世界市場に有利な機会を生み出すと予測される。運用パフォーマンスの向上に加え、AIやIoTを含むテクノロジーの進化が、最終用途の産業におけるビデオアナリティクスの採用に拍車をかけています。ゴリラ・テクノロジー・グループは、オールインワンのVMS（ビデオ管理システム）とIVAソリューションからなるインテリジェントビデオアナリティクス（IVA）レコーダーIVAR（Intelligent Video Analytics Recorder）エッジAIを提供しています。IVARのリアルタイム分析技術は、車両、人、物の効果的な追跡など、イベントベースのソリューションで洞察を提供します。リアルタイム検知により、不審な事象の追跡を支援します。
小売業や接客業にIVARを導入することで、カメラと分析の録画時間をスケジュールし、制限区域への侵入、ブラックリストに載っている人、不審なうろつきなどを即座に検知してスタッフに警告することができます。さらに、IVARは、忠実な顧客やVIPを検出し認識するために、顔認識による買い物支援やロイヤルティ報酬などのプレミアムサービスを提供します。このことは、顔認識ソリューションの技術革新を企業に促しています。
北米は、2022年末までに世界のビデオアナリティクス市場で顕著なシェアを占めると予想されます。この地域には主要企業が存在するため、ビデオアナリティクスソリューションの需要が高まると予想されます。米国とカナダでは、先進技術と統合されたビデオアナリティクスの採用が、産業界の垂直的な分野で増加しています。
アジア太平洋地域のビデオアナリティクス市場は、インド、中国、韓国、日本などの国々でスマートシティ構想が高まり、国家安全保障のために高度な監視システムが採用されていることから、予測期間中に顕著なCAGRで成長すると予想されます。このようなトレンドは、国境警備システムや公共安全分析ソリューションの需要を高めています。
ディープラーニングやディープニューラルネットワーク（DNN）など、高度な人工知能や機械学習技術の映像解析への統合は、今後数年間で映像解析市場を促進すると予想されます。DNNは、ビデオアナリティクスソフトウェアのリアルタイムビデオ処理能力の精度と効率を高め、人物計数、行動追跡、物体分類、自動ナンバープレート認識などの幅広いアプリケーションを提供します。ビデオアナリティクスは、顧客の行動に関する人口統計学的情報を提供することで、企業が顧客の行動に基づいてマーケティング戦略やビジネスオペレーションをカスタマイズすることを可能にします。
本市場レポートでは、ビデオ分析ソフトウェアソリューションのプロバイダーの詳細なプロフィールを掲載し、その財務、主要製品提供、最近の開発、戦略などを評価しています。世界のビデオ分析市場で事業を展開している主な企業は、ISS Corp.、VCA Technology Ltd.、Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.、Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd.、AllGoVision Technologies Pvt. Ltd、Genetec Inc、IBM Corporation、IntelliVision、Atos SE、Axis Communications AB、Cisco Systems, Inc、Honeywell International Inc、Avigilon Corporation、Bosch Sicherheitssysteme GmbH、Senstar Corporation です。
動画解析の世界市場における主な展開
2021年12月、映像管理、映像解析、境界侵入検知システム（PIDS）を提供するSenstar Corporationは、IPVideo Corporationと協業し、同社のSenstar Symphony Common Operating PlatformをHALO IoT Smart Sensorに統合することを発表しました。この統合により、HALOのユーザーは、Senstar Symphony Common Operating Platform内で、ベイプ、化学物質、音や銃声、空気の質、健康状態などの通常とは異なる範囲やレベルで通知を受けることができると推測されます。
2021年6月、Atos SEは、AIを強化したビデオ分析ソフトウェアプロバイダであるIpsotekを買収し、Ipsotekのソフトウェア機能を追加して、エッジAIおよびコンピュータビジョンソリューションのポートフォリオを拡大する。
2020年7月、シスコシステムズ株式会社は、ビデオアナリティクスのModcamを買収しました。Modcamのソリューションは、Cisco Meraki MVスマートカメラの分析機能を高め、ユーザーにマイクロレベルの情報を提供することが期待される。
これらの各企業は、会社概要、財務概要、事業戦略、製品ポートフォリオ、事業セグメント、最近の動向などのパラメータに基づいて、ビデオ分析市場レポートでプロファイリングされています。
【目次】
1. はじめに
1.1. 市場紹介
1.2. 市場の細分化
1.3. 主な調査目的
2. 前提条件と調査方法
2.1. 調査方法
2.1.1. 一次資料・二次資料のリスト
2.2. データモデリングの主要な前提条件
3. エグゼクティブサマリー：ビデオアナリティクスの世界市場
4. 市場の概要
4.1. 市場の定義
4.2. 技術・製品ロードマップ
4.3. 市場ファクター分析
4.3.1. 予測要因
4.3.2. エコシステム/バリューチェーン分析
4.3.3. 市場ダイナミクス（成長インフルエンサー）
4.3.3.1. ドライバー
4.3.3.2. 抑制要因
4.3.3.3. 機会
4.3.3.4. ドライバーと阻害要因のインパクト分析
4.4. COVID-19のインパクト分析
4.4.1. COVID-19のビデオアナリティクス市場への影響
4.4.2. エンドユーザーのセンチメント分析。支出に関する比較分析
4.4.2.1. 支出額の増加
4.4.2.2. 支出の減少
4.4.3. 短期的および長期的な市場への影響
4.5. 市場機会評価-地域別（北米／欧州／アジア太平洋／中東・アフリカ／南米）
4.5.1. コンポーネント別
4.5.2. デプロイメント別
4.5.3. アプリケーション別
4.5.4. エンドユーザー別
5. ビデオアナリティクスの世界市場分析・予測
5.1. 市場収益分析（Bn米ドル）、2016年～2031年
5.1.1. 歴史的な成長傾向、2016年～2021年
5.1.2. 予測トレンド、2022年〜2031年
5.2. プライシングモデル分析／価格動向分析
6. ビデオアナリティクスの世界市場分析、コンポーネント別
6.1. 概要と定義
6.2. 主要セグメント分析
6.3. ビデオアナリティクス市場規模（Bn米ドル）予測（コンポーネント別）、2018年～2031年
6.3.1. ソフトウェア
6.3.2. サービス
6.3.2.1. プロフェッショナル
6.3.2.2. マネージド
7. ビデオアナリティクスの世界市場分析、デプロイメント別
7.1. 概要と定義
7.2. 主要なセグメント分析
7.3. ビデオアナリティクス市場規模（Bn米ドル）予測、デプロイメント別、2018-2031年
7.3.1. オンプレミス
7.3.2. クラウド
8. ビデオアナリティクスの世界市場分析、アプリケーション別
8.1. 概要と定義
8.2. 主要セグメント分析
8.3. ビデオアナリティクス市場規模（Bn米ドル）予測、用途別、2018-2031年
8.3.1. 人物・物体認識
8.3.2. ナンバープレート認識
8.3.3. インシデント検出
8.3.4. トラフィックモニタリング
8.3.5. 顔認識
8.3.6. その他
9. ビデオアナリティクスの世界市場分析、エンドユーザー別
9.1. 概要と定義
9.2. 主要なセグメント分析
9.3. ビデオアナリティクス市場規模（Bn米ドル）予測、エンドユーザー別、2018-2031年
9.3.1. 政府機関
9.3.2. 小売業
9.3.3. 物流・運輸
9.3.4. ホスピタリティ＆エンターテインメント
9.3.5. BFSI
9.3.6. その他
10. ビデオアナリティクスの世界市場分析・予測（地域別
10.1. 主な調査結果
10.2. 地域別市場規模（Bn米ドル）予測、2018年～2031年
10.2.1. 北米
10.2.2. 欧州
10.2.3. アジア太平洋
10.2.4. 中東・アフリカ
10.2.5. 南米
…
【お問い合わせ・ご購入サイト】
www.globalresearch.jp/contact
資料コード： TMRGL690
