倉庫ロボットの世界市場規模は2022年に43億1320万米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）19.6％で成長すると予測されている。電子商取引や小売業界の成長、労働力不足、倉庫作業の処理能力向上に対する需要の高まりなどの要因が、市場成長の原動力となっている。倉庫ロボットは、作業員を危険にさらす危険な作業を代行するため、施設の安全性を高めることができる。
ウェブサイトや選択肢の広さによるeコマース産業の成長は、技術開発をもたらしている。仮想現実（VR）、拡張現実（AR）、ブロックチェーン技術、機械学習（ML）、人工知能（AI）などの技術は、マーケティング担当者がショッピング体験を向上させるのに役立っている。
前述の理由により、倉庫ロボット市場のプレーヤーは、運用コスト、納期、作業員のリスクを削減するための新しい方法を常に模索している。ロボットは、eコマース部門の倉庫を自動化することで、人間の労働に代わるコスト効率の良いスマートな代替手段を提供する。そのため、電子商取引分野の拡大が市場の成長を促進すると予想されている。
ロボットは、荷物の積み込み、配送、積み下ろしなど、梱包・出荷部門におけるさまざまな作業を自動化するために導入されている。倉庫業界のプレーヤーは、労働力への依存を減らすために自動化技術に向かっている。さらに、ロボットはミスを起こしにくく、従業員にとって単調な反復作業中の時間と労力を削減する。ロボットは、生産性を向上させながら従業員の安全を維持するために、力、効率、専門知識を提供しながら、従業員が重く危険な作業を行うのを支援する。
市場関係者は、コストを削減しながら倉庫作業を強化することに注力している。配送ミス、ピッキングミス、輸送ダメージは、運用コストを増加させ収益性を低下させることにより、多くの時間と予算を消費する。さらに、企業はプロセスの複雑さを軽減し、パフォーマンスの負担をなくすために倉庫の自動化を選択している。倉庫ロボットは、企業が各注文の品質基準を満たし、様々な倉庫作業の基本的な基準に基づいてプロトコルや手順を規制し、企業の運用生産性を高めるのに役立っている。
カーテシアンロボット製品セグメントは、2023年から2030年にかけて年平均成長率が20％を超えると予想されている。このセグメントの成長は、包装、自動車、製薬業界における自動化需要の増加に起因している。直交ロボットは、その正確さ、精密さ、重荷重を扱う能力により、このような産業で広く採用されている。
さらに、倉庫作業における高い生産性、効率性、柔軟性の必要性から、産業部門におけるマテリアルハンドリングの自動化に対する需要が、予測期間中にカーテシアンロボットのさらなる成長を促進すると予想されている。
移動ロボットは2022年に最も高い市場シェアを占めた。機械学習、コンピュータビジョン、人工知能など、世界の倉庫・物流業界における継続的な技術進歩が、よりスマートなモバイルロボットの開発に貢献している。
生産性と収益性を向上させるため、ロジスティクスと倉庫管理における効率的で費用対効果の高いソリューションへのニーズが高まっていることが、企業がモバイルロボットを採用するきっかけとなっている。さらに、移動ロボットの採用は、簡単な操縦性や自律的な操作といった特徴から、製造、医療、小売、農業など、さまざまな産業で拡大している。
機能分野では、輸送分野が2023年から2030年にかけて年平均成長率20%以上を達成すると予想されている。小売・電子商取引分野の継続的な成長と、物流の効率改善とコスト削減を目的とした自動化ロボットへの需要の高まりが、輸送分野の成長を後押ししている。
さらに、輸送機能にロボットを組み込むことで、企業はさまざまな作業を自動化し、労働力不足の懸念を克服することができる。例えば2022年11月、KNAPP AGはeMAG.ro、MALL.CZ、HPTRONICS、Alza.czと提携した。この提携により、各社はロジスティクスとオペレーションを強化し、中南東ヨーロッパにおけるe-comロジスティクスの主要技術プロバイダーとして確固たる地位を築いている。
ピック＆プレイスは2022年の機能セグメントで最も高い市場シェアを占めた。この成長の背景には、ロボットの継続的な技術進歩があり、ピックアンドプレース活動の効率性、正確性、汎用性を高めている。
例えば、2022年12月、ABBは産業用協働ロボットSWIFTI CRB1300の発売を発表した。このロボットは、機械の手入れやパレタイジングからピックアンドプレースやスクリュードライビングまでの活動に対応するよう特別に設計されている。さらに、ピックアンドプレース・ロボットのコストは年々低下しており、中小企業や製造業者にとってより身近なものとなっている。
ソフトウェア分野は、予測期間中に年平均成長率が約21%になると推定される。この分野は、倉庫管理システム、倉庫管理システム、倉庫実行システムに分けられる。ソフトウェア・ツールは、倉庫業務に必要な手作業を減らすのに役立つ。
このように、倉庫作業の効率を高め、人的ミスを減らす必要性が倉庫ロボットソフトウェア分野の成長に寄与している。さらに、人工知能（AI）の組み込みは、今後数年間の成長を後押しすると予想されている。
ハードウェア分野は、2023年から2030年までのCAGRが17％を超えると予想されている。形や大きさを変えられる折りたたみ式ロボットなど、ロボットのハードウェアの開発が進み、汎用性が高まっている。さらに、従来のロボットと比較してさまざまな利点があるため、幅広い産業で協働ロボットの採用が増加しており、2023年から2030年にかけてハードウェア分野の成長を促進すると予想される。
ヘルスケア産業は、2023年から2030年にかけてアプリケーション分野で最も速いCAGR（年平均成長率）約21％を記録すると予想される。技術開発により、機械が顕著な機械器用さを持つことが可能になり、医療倉庫で機械が委任された作業を非常に簡単に実行できるようになった。医薬品やワクチンの需要が増加しているため、製薬会社はサプライチェーンを改善し、調剤ミスを減らす方法を模索している。倉庫ロボットは、効率向上のためのプロセスの自動化に役立つ。
2022年の市場シェアは電子商取引分野が最も高かった。この成長は、オンラインショッピングへの嗜好の高まりに起因している。迅速かつ効率的な注文処理に対する需要の高まりは、倉庫とフルフィルメントセンターの自動化に重要な役割を果たしている。Eコマース企業は、サプライチェーン管理と注文処理プロセスを改善するために倉庫ロボットソリューションを採用する傾向が強まっている。精度を維持しながらスピードを上げるという要求の高まりは、予測期間中にeコマース分野のさらなる成長を促進すると予想される。
2022年の可搬重量では、10kg以下の倉庫ロボットが最も高い収益シェアを占めた。電子商取引の普及に伴い、配送センターや倉庫で扱う必要のある軽量で小さな荷物の量が増加していることが、10kg未満の倉庫ロボットの成長の主な要因となっている。家電や食品・飲料業界では、可搬重量の小さいロボットの採用が増加しており、予測期間中、10kg未満の倉庫ロボットの成長を促進すると予想される。
11kgから80kgの倉庫ロボットは、2023年から2030年にかけて約20%のCAGRが見込まれる。この成長は、中～重量物を効率的に処理する能力に起因している。さらに、製造、医療、食品、飲料など様々な用途の倉庫で、より高い可搬重量を持つロボットの需要が増加している。継続的な技術開発と物流・倉庫業務における自動化需要の高まりが、市場の成長を支えるものと期待されている。
アジア太平洋地域は2022年に最も高い収益シェアを占め、予測期間中もその優位性を維持すると予測されている。同地域では倉庫用ロボットの設置が増加しており、Fanuc Corporation、Yaskawa Electric Corporation、Singapore Technologies Engineering Ltd.、TOSHIBA CORP.などの主要市場プレイヤーの存在も相まって、市場の成長を牽引している。さらに、同地域における小売業、製造業、FMCG産業の継続的な台頭は、市場に有利な成長機会をもたらすと期待されている。
中南米地域は、2023年から2030年にかけて最も高いCAGRが見込まれている。この地域は、eコマース産業の著しい上昇により、有利な成長機会を提供している。主要プレーヤーは、市場に付加価値を与えるために地域参入に注力している。例えば、2022年7月、自律移動ロボット（AMR）技術企業のGeek+は、ラテンアメリカに進出するためにKörber Supply Chainとの協業を発表した。研究開発投資の増加は、市場に有利な成長見通しを生み出すと予想される。
主要プレーヤー・市場シェアインサイト
市場の主要プレーヤーは、より広範な顧客ベースを獲得し、競争力を得るために、革新的なコラボレーションソフトウェアの開発に注力している。例えば、2023年2月、Honeywell International Inc.は、ヨーロッパ中の倉庫や物流企業を支援する技術を進歩させるための新しい研究開発施設の開設を発表した。このような開発の増加は、予測期間における市場の成長を促進すると予想される。世界の倉庫用ロボット市場の有力企業には以下のような企業がある：
ABB
Bastian Solutions LLC
Daifuku Co. Ltd.
デマティック
フェッチロボティクス
ハネウェルインターナショナル
KNAPP AG
KUKA AG
オムロン株式会社
安川電機株式会社
ファナック株式会社
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界の倉庫ロボット市場レポートを製品、機能、ペイロード容量、コンポーネント、ソフトウェア、アプリケーション、地域に基づいてセグメント化しています：
製品展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
移動ロボット
多関節ロボット
円筒型ロボット
スカラロボット
パラレルロボット
直交ロボット
機能展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ピック＆プレース
パレタイジング＆デパレタイジング
搬送
梱包
積載量の見通し（売上高、百万米ドル、2018～2030年）
10kg未満
11 kg～80 kg
81 kg～400 kg
401 kg～900 kg
900kg以上
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2018～2030年）
ハードウェア
ソフトウェア
ソフトウェアの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
倉庫管理システム
倉庫管理システム
倉庫実行システム
アプリケーション容量の展望（収益、百万米ドル、2018年～2030年）
電子商取引
自動車
家電
食品・飲料
ヘルスケア
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
シンガポール
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
【目次】
第1章 方法論と範囲
1.1 市場区分と範囲
1.2 市場の定義
1.3 情報調達
1.3.1 情報分析
1.3.2 市場策定とデータの可視化
1.3.3 データの検証・公開
1.4 調査範囲と前提条件
1.4.1 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 倉庫ロボットの市場スナップショット
2.2 倉庫ロボットのセグメント別スナップショット1/3
2.3 倉庫内ロボット – セグメントスナップショット 2/3
2.4 倉庫内ロボット – セグメントスナップショット 3/3
2.5 倉庫内ロボット – 競争環境スナップショット
第3章 倉庫内ロボット市場の変数と動向
3.1 市場の系統展望
3.2 産業バリューチェーン分析
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場促進要因の影響分析
3.3.1.1 成長する電子商取引産業
3.3.1.2 生産品質と安全性に対する認識の高まり
3.3.1.3 倉庫作業における労働力の高齢化
3.3.1.4 ロボット技術の進歩
3.3.2 市場阻害要因分析
3.3.2.1 雇用代替の脅威
3.3.2.2 初期投資の高さ
3.3.3 市場機会インパクト分析
3.3.3.1 協調ロボットの開発
3.3.3.2 インダストリー4.0の統合
3.4 倉庫ロボット市場のロードマップ
3.5 産業分析ツール
3.5.1 ポーター分析
3.5.2 マクロ経済分析
3.6 Covid-19が倉庫ロボット市場に与える影響
3.7 市場参入戦略
第4章 倉庫ロボット市場 製品推定と動向分析
4.1 製品動向分析と市場シェア、2022年・2030年
4.2 倉庫内ロボット市場：製品別推定・予測（USD Million）
4.2.1 移動ロボット
4.2.2 多関節ロボット
4.2.3 円筒型ロボット
4.2.4 スカラロボット
4.2.5 パラレルロボット
4.2.6 直交ロボット
第5章 倉庫ロボット市場 機能推計と動向分析
5.1 機能別動向分析と市場シェア、2022年・2030年
5.2 倉庫内ロボット市場：機能別推計・予測（USD Million）
5.2.1 ピックアンドプレース
5.2.2 パレタイジングとデパレタイジング
5.2.3 輸送
5.2.4 パッケージング
第6章 倉庫ロボット市場 ペイロード容量の推定と動向分析
6.1 可搬重量の動向分析と市場シェア、2022年・2030年
6.2 倉庫ロボティクス市場：ペイロード容量別推計・予測（USD Million）
6.2.1 10kg未満
6.2.2 11～80kg未満
6.2.3 81〜400kg
6.2.4 401〜900kg
6.2.5 900kg以上
第7章 倉庫ロボット市場 コンポーネントの推定と動向分析
7.1 コンポーネントの動向分析と市場シェア、2022年・2030年
7.2 倉庫内ロボット市場：コンポーネント別推定・予測（USD Million）
7.2.1 ハードウェア
7.2.2 ソフトウェア
7.2.2.1 倉庫管理システム
7.2.2.2 倉庫制御システム
7.2.2.3 倉庫実行システム
第8章 倉庫ロボット市場 アプリケーション推定と動向分析
8.1 アプリケーション動向分析と市場シェア、2022年・2030年
8.2 倉庫ロボティクス市場：用途別推定・予測（USD Million）
8.2.1 電子商取引
8.2.2 自動車
8.2.3 家電
8.2.4 食品・飲料
8.2.5 ヘルスケア
8.2.6 その他
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